КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Уровни представления данныхКонцепции многоуровневой архитектуры СУБД служат основой современной технологии БД. Эти идеи впервые были сформулированы в отчёте рабочей группы по базам данных Комитета по планированию стандартов Американского национального института стандартов (ANSI/X3/SPARC), опубликованному в 1975 г. В нем была предложена обобщенная трехуровневая модель архитектуры СУБД, включающая концептуальный, внешний и внутренний уровни (рис). Концептуальный уровеньархитектуры ANSI/SPARC служит для поддержки единого взгляда на БД, общего для всех её приложений и независимого от них. Представляет собой формализованную информационно-логическую модель ПО. Описание этого представления называется концептуальной схемой. Внутренний уровеньархитектуры поддерживает представление БД в среде хранения – хранимую БД. На этом архитектурном уровне БД представлена в полностью “материализованном” виде, тогда как на других уровнях идёт работа на уровне отдельных экземпляров или множества экземпляров записей. Описание БД на внутреннем уровне называется внутренней схемой или схемой хранения. Внешний уровеньархитектуры БД предназначен для различных групп пользователей. Описания таких представлений называются внешними схемами. В системе БД могут одновременно поддерживаться несколько внешних схем для различных групп пользователей или задач. Совокупность схем всех уровней называется схемой базы данных.Каждый из этих уровней может считаться управляемым, если он обладает внешним интерфейсом, который поддерживает возможности определения данных. В этом случае становится возможными формирование и системная поддержка независимого взгляда на БД для какой-либо группы персонала или пользователей, взаимодействующих с БД через интерфейс данного уровня.
Билет № 20. 1. 1. Математические модели объектов управления в системах управления Под моделью понимают такой материально или мысленно представляемый объект, который в процессе исследования замещает объект-оригинал и отражает отдельные, ограниченные в нужном направлении стороны явления рассматриваемого процесса. Модели могут быть реализованы с помощью физических, реально существующих объектов (физические модели) или с помощью абстрактных объектов. Абстрактной моделью могут быть математические выражения, описывающие характеристики объекта моделирования. Таким образом, математическая модель – это приближенное отображение моделируемой системы с помощью уравнений и ограничивающих условий. Математическое описание основывается на физических, химических, энергетических и других закономерностях. Во многих случаях построение модели начинается с использования основных физических законов (законов Ньютона, Максвелла или Кирхгофа, законов сохранения энергии и импульса, законов перераспределения тепла и энтропии и т.д.) для математического описания исследуемого объекта, являющегося, например, механическим, электрическим или термодинамическим процессом. В качестве основной математической модели используются системы дифференциальных уравнений в нормальной форме Коши: -заданные функции указанных переменных и t Упорядоченная совокупность значений переменных будем рассматривать как точку в n+1 мерном пространстве. Как и всякие функции, функции указанные в соотношении (1) должны быть формально математически определены, т.е. они должны быть заданы и должна быть указана их область определения, которая является частью пространства n+1 мерного . Область определения может быть указана простейшим образом, например, простейшим неравенством: Каждое из неравенств определяет замкнутый интервал на соответствующей оси пространства. Вся совокупность определяет замкнутый параллелепипед в пространстве . Использование математических моделей в работе системы управления требует наличия соответствующей нормативной базы, наличия классификаторов, оперативно корректируемой информации, адекватного технического обеспечения 2. Стратегическое планирование машинных экспериментов с моделями систем Применяя системный подход к проблеме планирования машинных экспериментов с моделями систем, можно выделить две составляющие планирования: стратегическое и тактическое планирование. Стратегическое планирование ставит своей целью решение задачи получения необходимой информации о системе S с помощью модели М, реализованной на ЭВМ, с учетом ограничений на ресурсы, имеющиеся в распоряжении экспериментатора. По своей сути стратегическое планирование аналогично внешнему проектированию при создании системы S, только здесь в качестве объекта выступает процесс моделирования системы. При стратегическом планировании машинных экспериментов с моделями систем возникает целый ряд проблем В первую очередь к таким относятся проблемы построения плана машинного эксперимента; наличия большого количества факторов; многокомпонентной функции реакции; стохастической сходимости результатов машинного эксперимента; ограниченности машинных ресурсов на проведение эксперимента Этапы стратегического планирования. Применяя системный подход к проблеме стратегического планирования машинных экспериментов, можно выделить следующие этапы: 1) построение структурной модели; 2) построение функциональной модели. 3. Универсальные операционные системы и ОС специального назначения. По назначению ОС делятся на универсальные и специализированные. Специализированные ОС работают с фиксированным набором программ. Применение таких систем обусловлено невозможностью использования универсальной ОС по соображениям эффективности, а также вследствие специфики решаемых задач. Некоторые приложения накладывают жесткие требования, которым удовлетворяет только небольшое количество S.Другие приложения, например серверы баз данных, просто требуют высокой надежности и производительности, что отсекает S класса ДОС и MS Windows. Наконец, некоторые задачи, такие как автоматизация конторской работы в небольших организациях, не предъявляют высоких требований к надежности, производительности и времени реакции S, что предоставляет широкий выбор между различными ДОС, MS Windows, Mac OS и многими S общего назначения. При этом технические параметры системы перестают играть роль, и в игру вступают другие факторы. На заре развития персональной техники таким фактором была стоимость аппаратного обеспечения, вынуждавшая делать выбор в пользу ДОС и, позднее, MS Windows.
|