Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника



Виды и формы взаимосвязей социально-экономических явлений. Корреляционная связь, ее особенности, методы выявления и оценки тесноты.




Читайте также:
  1. A) совокупность клеток, образующих в таблице область прямоугольной формы
  2. CAPM (Модель оценки капитальных активов)
  3. CASE -технологии, как новые средства для проектирования ИС. CASE - пакет фирмы PLATINUM, его состав и назначение. Критерии оценки и выбора CASE - средств.
  4. Cоциологический анализ электорального процесса: проблемы и методы исследования, сферы применения результатов
  5. I. Декларация-заявка на проведение сертификации системы качества II. Исходные данные для предварительной оценки состояния производства
  6. I. Невербальные методы оценки.
  7. I. Порядок заполнения формы разрешения на строительство
  8. II. Состав, порядок определения баллов оценки качественных критериев и оценки эффективности на основе качественных критериев
  9. II.Селим Ш.Реформы в Османской империи
  10. II.Селим Ш.Реформы в Османской империи

Исследуя природу, общество, экономику, необходимо считаться со взаимосвязью наблюдаемых процессов и явлений. Оценка наиболее существенных из них является одной из основных задач статистики.Важнейшая связь-причинная(пораждение одного явления другим)Объект исследования при статистическом измерении связей-детерминированность(необходимая обусловленнасть чвлений множеством факторов).Признак,характерезующий следствие-результативный.Признак,характерезующ причины-фвакторный.Выявление связей между признаками основывается на теоретическом анализе. Две самые общие – функциональная (полная) – величине фактора соответствует 1 или несколько значений функции( ,у-результатив признак,х-факторн признак)и корреляционная (неполная или статистическая) – проявляется для массовых наблюдений, когда зависимой переменной у соответствует ряд вероятных значений х независимой переменой.Значения здесь указаны с определенной вероятностью.Они проявляются во всей совокупности,не известен не полный перечень факторов,определяющих значение результативного признака,ни точный механизм и взаимодействие с результативным признаком( ,у-расчетное значение результативного признака,f(x)-часть результативного признака,сформировавшаяся под воздействием учтенных известных факторных признаков,находящихся в корелляц связи с признаком, -часть резул призн,возникш под действ неконтрал факторов).Проявление корреляц связ подвержено действ больш чисел.Коррелляц связь –вид стохастической связи.Она существует там,где взаимосвязанные явления характерез только случ величинами.По направлению связи бывают: прямые (зависимая переменная растет с увеличением факторного признака) и обратными (рост факторного признака – уменьшение функции). Эти связи можно назвать также положительными и отрицательными. По аналитической форме-пряиолинейные(возрастание знач факторного признака идет непрерывно с возрастан результатив призн), нелинейные(криволинейные,возрастание происходит неравномерно.Эти сязи представлены кривыми линеями); парные, множественные; непосредственные, косвенные и ложные. По силе слабые и сильные. Простейший прием выявления связи является построение корреляционной таблицы (в основе группировка двух изучаемых во взаимодействии признаков). Наглядное изображение этой таблицы – корреляционное поле. Оно представляет собой график. В итогах корреляционной таблицы по строкам и столбцам проводится распределение. Последовательность точек показывает зависимость среднего значения результативного признака У от факторного Х – эмпирическую линию регрессии. И корреляционная таблица и корреляционное поле и эмпирическая линия регрессии уже характеризуют взаимосвязь. Однако количественная оценка тесноты связи требует дополнительный расчет. Для количественной оценки тесноты связи используется линейный коэффициент корреляции (значение от -1 до +1). Если он меньше 0,3 связь слабая, при 0,3 - 0,7 – средняя, больше 0,7 – тесная. Когда равен 1 – связь функциональная, если равен 0 – то ее нет.Тесноту можно определить методом сопоставления двух линейных рядов и методом аналитической группировки(призвод группоровка едениц по факторн призн,для кажд группы вычисл среднее знач результативн признака)



 


Дата добавления: 2015-04-18; просмотров: 17; Нарушение авторских прав







lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2021 год. (0.011 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты