Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника



Байесово решающее правило классификации (в распознавании образов) при дискретных признаках.




Читайте также:
  1. II. Клинико-психологические классификации.
  2. Аварийные переключения, как правило, производятся в ограниченном временном интервале и требуют от персонала четкости, самостоятельности и ответственности при их выполнении.
  3. Алгебраические дополнения и миноры. Правило Крамера.
  4. Анализ деловой активности организации (правило экономического роста) (задача)
  5. Байесово решающее правило классификации (в распознавании образов) при непрерывных признаках.
  6. Валютный рынок: участники, функции. Типы валютных рынков. Понятие валютной операции. Принципы классификации валютных операций. Валютная позиция: короткая и длинная.
  7. Виды грузовых автомобильных перевозок, их классификации и особенности.
  8. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий. Расчет на его основе коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения. Их практическое использование.
  9. Виды и классификации норм права. Примеры норм.

Одномерный вариант

Рассматриваем m классов (полную группу несовместных случайных событий) и один дискретный информативный признак X.

полностью известны:

условные вероятностные характеристики (при условии истинности того или иного класса) для информативного признака;

априорные вероятности классов .

 

По формуле Байеса вычисляем апостериорные вероятности для всех рассматриваемых классов:

Выносим решение об истинности того класса (с номером n), для которого апостериорная вероятность максимальная:

Построенное решающее правило называется байесовским, и оно обеспечивает минимальное значение вероятности вынесения ошибочного решения и одновременно максимальное значение вероятности вынесения правильного решения. Сумма этих вероятностей равна единице.

Для многомерного варианта:

 


Дата добавления: 2015-04-18; просмотров: 20; Нарушение авторских прав







lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2021 год. (0.012 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты