![]() КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Байесово решающее правило классификации (в распознавании образов) при дискретных признаках.Одномерный вариант Рассматриваем m классов (полную группу несовместных случайных событий) и один дискретный информативный признак X. полностью известны: условные вероятностные характеристики (при условии истинности того или иного класса) для информативного признака; априорные вероятности классов
По формуле Байеса вычисляем апостериорные вероятности для всех рассматриваемых классов: Выносим решение об истинности того класса (с номером n), для которого апостериорная вероятность максимальная: Построенное решающее правило называется байесовским, и оно обеспечивает минимальное значение вероятности вынесения ошибочного решения и одновременно максимальное значение вероятности вынесения правильного решения. Сумма этих вероятностей равна единице. Для многомерного варианта:
|