КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Причины памяти реальных дискретных каналов.Память дискретного канала возникает по ряду причин. Например, из-за ограничения полосы частот передаваемых дискретных сигналов в НКС возникают переходные процессы. Длительность переходного процесса зависит от ширины полосы пропускания НКС и степени неравномерности его амплитудно-частотной характеристики АЧХ и нелинейности фазо-частотной характеристики ФЧХ. представляет собой фильтр нижних частот и передача ведется немодулированными сигналами. Если длительность переходного процесса превышает длительность единичного элемента сигнала t0 , на выходе канала происходит наложение переходных процессов, вызванных разными фронтами сигнала на входе. Это явление называется межсимвольной интерференцией или межсимвольной помехой. В этом случае каждый символ на выходе дискретного канала зависит от нескольких последовательных символов на входе. Другая причина возникновения памяти – занижение уровня сигнала в канале. Если длительность занижения уровня значительно превышает длительность t0 , то на этом отрезке уменьшается мощность сигнала, и возрастает вероятность ошибки. Следовательно, ошибки будут группироваться в пакеты под влиянием занижения уровня, то есть не будут статистически независимыми. В общем случае для канала с памятью вводят понятие состояние канала. Под состоянием канала понимают последовательность предшествующих входных или выходных символов до некоторого момента времени или вероятность возникновения ошибки в символе. Тогда каждый символ последовательности на выходе ДК будет зависеть от соответствующего символа на входе и от состояния канала в данный момент. В качестве примера модели ошибок дискретного канала с памятью можно привести двухпараметрическую модель Пуртова для канала с группирующимися (пакетирующимися) ошибками. Модель задается двумя формулами: P(t≥1)=n1-α×pe и P(t≥tmin)≈(n/t)1-α×pe Параметрами модели являются α – коэффициент группирования ошибок (от 0 до 1) и ре – вероятность возникновения ошибки в двоичном символе.
|