Скорость передачи информации будет равняться

.

Максимальная скорость передачи информации называется пропускной способностью канала связи

.

Определим пропускную способность канала связи, когда помехи воздействуют на передаваемый сигнал по нормальному закону. Такие помехи обладают наибольшей эффективностью. Энтропия шума для одного отсчетного значения равна , где σ² - дисперсия шума. Так как элементы независимы, то энтропия объединения для помехи равна сумме энтропии .

Если желательно передать наибольшее количество информации, то надо, чтобы энтропия объединения принятых сообщений была максимальной. Для этого необходимо, что бы отсчеты принимаемого сигнала были статистически независимы и чтобы отсчетные значения были распределены по нормальному закону. В этом случае энтропия принимаемых сигналов будет равна

.

Тогда

Если точность квантования Δx и Δy равны, то . Дисперсия принятых сообщений определяется как сумма . Тогда .

Отношение дисперсии заменим отношением мощностей:

.

Тогда получаем следующее выражение:

,

где P - мощность сигнала, а N - мощность помехи. Таким образом, для увеличения I(X, Y)_max необходимо увеличить F_с, T и .

Величину называют «объемом сигнала». При сохранении объема сигнала можно передать одно и то же количество информации, используя различные F_с, T и .

С учетом сказанного определим пропускную способность непрерывного канала связи:

.

Эта формула указывает, что наибольшая скорость передачи информации прямо пропорциональна полосе частот и соотношению между мощностью сигнала и мощностью помехи.

В заключение отметим, что для непрерывных каналов связи также справедливы теоремы Шеннона о кодировании (предполагается, что кодируются выборки непрерывного сигнала, взятые с интервалом дискретизации, величина которого не больше значения определяемого теоремой Котельникова).