Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника


Контрольные карты по качественным признакам при анализе техпроцессов




Контрольные карты являются основным инструментом статистического управления качеством. Контрольные карты применяют для сравнения получаемой по выборкам информации о текущем состоянии процесса с контрольными границами, представляющими пределы собственной изменчивости (разброса) процесса. Контрольные карты используют для оценки того, находятся или не находятся производственный процесс, процесс обслуживания или административного управления в статистически управляемом состоянии.

Существует множество типов контрольных карт в зависимости от принимаемых решений, природы данных и вида статистической обработки данных.

Преимущество контрольной карты – простота ее построения и применения. Она служит своевременным индикатором статистически управляемого процесса. Однако контрольная карта – только часть полной системы анализа процесса. С ее помощью можно предсказать момент, когда определенная причина изменит течение процесса, но для установления ее природы и корректировки процесса необходимо проводить независимое исследование.

Контрольные карты могут быть применимы либо для «количественных», либо для «альтернативных» данных.

Альтернативные данные – это результаты наблюдения наличия (или отсутствия) определенного признака или атрибута для каждой рассматриваемой единицы выборки и подсчета числа единиц, имеющих (или не имеющих) данный признак, или числа таких признаков, имеющихся в единице, группе, на данной площади, в данном объеме или в выборке.

В случае использования контрольных карт для альтернативных данных рисуют только одну контрольную карту.

p-карта (p – доля проявления некоторого указанного признака) основана на биномиальном распределении. Выборочное стандартное отклонение для такой доли обозначают Sp. Поскольку и зависит только от n (которое фиксировано) и p, отпадает необходимость в составлении отдельной карты для Sp.

c-карта (c – число проявлений данного признака) основана на распределении Пуассона. Выборочное стандартное отклонение такого числа обозначают Sc. Так как , то также нет необходимости в составлении второй контрольной карты для Sc.

 

6. Контрольные карты по качественным признакам при анализе технологического процесса-???

7.Планы статистического приемочного контроля по количественному признаку. Статистический приемочный контроль поставщика

Статистический приемочный контроль по количественному признаку проводится:

1. поставщиком (приемочный контроль, окончательный контроль ГП, сертификация)

2. потребителем (входной контроль, инспекционный контроль, приемка продукции представителями потребителя)

3. третьей стороной (при сертификации, контроль при судебном рассмотрении дела о качестве продукции)

Данный вид контроля применяется при условии одновременного выполнения следующих условий:

1. в технических требованиях на изделие для измеряемого ПК установлены наименьшее или наибольшее предельные значения ПК или оба одновременно;

2. для ПК и установленных предельных значений в договоре на поставку указан критерий качества партии в виде нормативного значения уровня несоответствий NQL

3. процедуру контроля применяют к одиночной партии дискретных изделий;

4. контроль проводят по одному количественно измеряемому ПК изделия;

5. производство стабильно и значения ПК изделий распределены по признаваемому обеими сторонами нормальному закону распределения;

6. стандартное отклонение известно и согласовано сторонами;

7. представленные на контроль партии формируются по тем же правилам, которые применялись к совокупности изделий для оценки и согласования значения стандартного отклонения и нормальности распределения;

Контролируемым показателем качества продукции является уровень несоответствий, который выражается в виде процента несоответствующих единиц продукции по каждому контролируемому показателю качества.

Процедура статистического приемочного контроля состоит в вычислении (по данным результатов контроля изделий из выборки) значения выборочного среднего и сравнение с установленными на основе исходных данных приемочными границами.

Исходными данными для установления процедуры контроля поставщика являются:

1) нормативное значение риска потребителя b0 или соответствующая степень доверия к поставщику Т;

2) нормативный уровень несоответствий NQL, % (выбираемый из ряда: 0,15; 0,25; 0,40; 0,65; 1,0; 1,5; 2,5; 4,0; 6,5; 10; 15; 25);

3) предельные значения показателя качества;

4) значение стандартного отклонения s;

5) объем выборки n.

Процедура статистического приемочного контроля поставщика состоит:

1. установление приемочных границ

Требования к показателю качества Исходные данные Приемочные границы
нижняя (НПГ) верхняя (ВПГ)
y³a b0, NQL, n, a, s a+K1s
y£b b0, NQL, n, b, s b-K1s
a£y£b b0, NQL, n, a, b, s a+K1s b-K1s

2 процедура принятия решений о приемке или отклонении партии продукции у поставщика

2.1 Фиксируют данные контроля изделий из выборки y1, y2 ……yn.

2.2 Вычисляют ВПГ и /или НПГ

2.3 Вычисляют выборочное среднее

2.4 В зависимости от того, какое техническое требование установлено сравнивают полученное значение выборочного среднего с ВПГ и/или НПГ и принимают решение о приемке или отклонении партии продукции.

Требования к показателю качества Решение
Приемка Отклонение
y³a НПГ НПГ
y£b ВПГ ВПГ
a£y£b НПГ ВПГ НПГ или ВПГ

3 Установление объема выборки

3.1 Оценивают предполагаемые среднее значение ПК m

3.2 Определяют запас качества g

Ограничения на показатель качества Формула расчета запаса качества g
y³a
y£b
a£y£b

3.3 Устанавливают минимальный объем выборки по справочным таблицам, обеспечивающий для данного запаса качества вероятность приемки партии не менее 0,95.

Планы статистического приемочного контроля по количественному признаку. Статистический приемочный контроля поставщика.-лек


Поделиться:

Дата добавления: 2015-04-18; просмотров: 90; Мы поможем в написании вашей работы!; Нарушение авторских прав





lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2024 год. (0.005 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты