Теории экономического равновесия и экономического роста 11 страница

Центральным вопросом экономической политики была и остается задача борьбы с инфляцией. Несомненно, по мировым меркам инфляция в России еще очень высока. В то же время даже в самых благополучных государствах западного мира она никогда не устанавливается на нулевой отметке. Начиная с 1995 г., правительство России проявляет наиболее серьезный и последовательный подход к проведению антиинфляционной политики. Впервые за все время проведения реформ происходит отказ от инфляционных источников финансирования бюджетного дефицита, основывающихся на непрерывной работе печатного станка, изготавливающего денежные знаки. Вместо этого дефицит покрывается за счет выпуска в обращение государственных ценных бумаг и частично за счет увеличения внешнего долга. Но и эти меры пока не привели к стабилизации экономической конъюнктуры. А ожидание начала экономического роста уже с 1996 г., прогнозируемого правительством, не оправдалось.

Это просматривалось и в инвестиционной политике. В связи с ограниченностью бюджетных возможностей круг программ, поддерживаемых государством, предельно сокращен. В 1995 г. предприятиями и организациями всех форм собственности освоено за счет всех источников финансирования, включая инвестиции совместных предприятий и иностранных фирм, 250 трлн. рублей капитальных вложений. По сравнению с 1994 г. снижение объемов инвестиций составило 13% (в 1994 г., по сравнению с 1993 г. — 24%). Уменьшение объемов капитальных вложений по сравнению с 1994 г., характерно практически для всех регионов Российской Федерации. Эта тенденция в России сохранилась и в 1996 г.: в январе этого года на развитие экономики и социальной сферы направлено 17 трлн. рублей капиталообразующих инвестиций за счет всех источников финансирования, что на 10% меньше, чем в январе 1995 года.

Объем ВВП России за 1995 г. составил в текущих ценах 1669 трлн. рублей (в предыдущем году этот показатель исчислялся в 611 трлн. руб.). Преобладающая его часть (70%) была произведена в негосударственном секторе экономики (в 1994 г. — 61%).

В 1995 г. сохранились основные тенденции предшествующих лет — нарастание стоимости ВВП за счет повышения цен, при сокращении физического объема производства продукции и многих видов услуг. Вместе с тем, снижение реального объема ВВП значительно замедлилось по сравнению с предшествующими годами проведения экономической реформы. Заметно уменьшился и рост общего уровня инфляции. По сравнению с предшествующим годом размер реального ВВП снизился на 4% (в 1994 г. — 13%).В целом

динамика валового внутреннего продукта 1992—95 гг. выглядит следующим образом.

Табл. 15.2.1

Динамика ВВП за период 1992-95 гг.

Определяющее значение в сокращении производства ВВП в 1995 г. имело, продолжавшееся снижение объемов производства в основных отраслях экономики: в промышленности, строительстве, сельском хозяйстве — а также объема услуг (прежде всего — транспорта, связи и торговли). По сравнению с ситуацией, имевшей место в 1994 г., эти показатели складывались следующим образом: добавленная стоимость в отраслях, производящих товары, сократилась в 1995 г. на 6,6% (в 1994 г. это снижение составляло 20%). В отраслях, производящих услуги, снижение добавленной стоимости по сравнению с предыдущим годом было таким же, как и в 1994 г., и составило 3,7%.

В 1995 г. промышленностью России произведено продукции (работ и услуг) на сумму 989 трлн. рублей. Индекс физического объема промышленного производства в 1995 г. составил 97% к уровню 1994 г. (в 1994 г. — 79%).

Неблагоприятной продолжает оставаться ситуация в аграрном секторе экономики. В 1995 г. обрушившаяся на Россию жара сильно сказалась на урожае зерновых. Урожай с собранных площадей составил 14,6 ц с гектара, что значительно ниже, чем в 1992-94 годах. Не приостанавливается спад объемов производства продукции животноводства. В совокупности производство валовой продукции сельского хозяйства в 1995 г. сократилось на 10% по сравнению с предыдущим годом. В 1994 г. спад в этой отрасли составил. 12%.

Оценивая макроэкономическую ситуацию в России в 1992-95 годах, ученые Института экономики РАН пришли к выводу, что российская экономика характеризовалась тенденцией суживающегося воспроизводства в реальном секторе, ускоренным развитием торгового, финансово-бюджетного секторов, снижением эффективности использования ресурсов, сокращением занятости, расширением зон бедности, уменьшением платежеспособного спроса и, как итог всех процессов — снижением уровня и качества жизни большинства населения.

Главным итогом 1995 г. в области приватизации стало резкое падение ее количественных показателей. Об этом говорят данные статистики, позволяющие сравнить их с предшествующими годами.

Табл. 15.2.2

Основные показатели хода приватизации в Российской Федерации (нарастающим итогом с 1 января 1992 г.)

В отраслевом разрезе приватизированные предприятия делятся следующим образом: 33% относятся к торговле, 20% — к промышленности, 11,5% — к строительству, 7,4% — к общепиту. В целом среди предприятий, прошедших приватизацию в 1995 г., 90% составляют малые с числом занятых до 200 человек и средней стоимостью основных фондов 15,4 млн. рублей (в ценах 1991 г.), в том числе 55% — непосредственно объекты малой приватизации. На разных стадиях процесса корпоратизации к январю 1996 г. находилось около 36 000 предприятий, зарегистрировано свыше 27 000 акционерных обществ (по сравнению с 24 000 на 1 января 1995 г.), созданных на базе государственных (муниципальных) предприятий.

Если оценивать структуру собственности формально — по числу предприятий различных форм собственности, то только к августу 1995 г. совокупный частный сектор впервые превысил государственный (соответственно 50,5% и 49,5%). Что касается доли производственной продукции в ВВП, то этот рубеж не был преодолен и по итогам 1995 г. Такое замедление темпов — объективная тенденция, свидетельствующая о необходимости приостановить принудительное форсирование количественных темпов, достигнутых в ходе реализации программ массовой приватизации.

Доходы федерального бюджета от приватизации государственной собственности в 1995 г. составили 7,6 трлн. рублей.

Некоторые особенности имели место в практике приватизации предприятий оборонной промышленности России. В этой отрасли указ Президента разрешал делать отступления от общих правил приватизации. Быстрыми темпами там формировались холдинговые, акционерно-промышленные компании, финансово-промышленные группы, а также федеральные научные и научно-производственные центры. Это ускоряло темпы приватизации. Если в 1991-92 гг. было приватизировано 6,5% общего количества предприятий ОП, в 1993 г. — 25%, то в 1994 г. — 60%. В 1995 г. доля приватизированных предприятий ОП составила свыше 70% общего их количества.

Внешнеэкономическая деятельность. Внешнеторговый оборот России (без учета неорганизованной торговли) составил за 1995 г. 123,7 млрд. долл., что на 18,9% больше уровня 1994 г. Оборот со странами дальнего зарубежья возрос на 22,3% — до 97,6 млрд. долл., со странами ближнего зарубежья (СНГ) — на 7,2% и составил 26,1 млрд. долларов.

Положительное сальдо торгового баланса по сравнению с 1994 г. выросло более чем на 15% и достигло 30,9 млрд. долл.

Во внешнеторговом обороте России на страны дальнего зарубежья приходилось 79%, на страны СНГ — 21%. Экспорт России в 1995 г. вырос на 77,3 млрд. долл. или на 18%. В дальнее зарубежье он составил 64,3 млрд. долл. (рост на 25%), в СНГ — 13 млрд. долл. (сократился на 7,7%). Из общего объема экспорта России на страны Европы (без СНГ) приходилось 56%, Азии (без СНГ) — 17%, Америки - 9%, Африки — 1%, страны СНГ—17%.

Значительный рост российского экспорта в 1995 г. обусловлен последовательным проведением курса на дальнейшую либерализацию внешнеэкономической деятельности, а также сокращением внутреннего спроса на продукцию отечественной промышленности, что позволило увеличить поставки на внешний рынок. Кроме того, на увеличение стоимостных объемов экспорта повлиял рост мировых цен на многие сырьевые товары традиционного российского экспорта.

Более того, введение «валютного коридора» негативно повлияло на развитие динамики российских поставок, особенно в страны дальнего зарубежья. Так, если темпы роста объемов экспорта в эти страны составили в первом и во втором кварталах 1995 г. 145% и 128,8%, то в третьем и четвертом кварталах — соответственно 117,7% и 114,5%.

В товарной структуре экспорта сохранялась сырьевая направленность с преобладанием в ней энергоносителей. В 1995 г. экспортные поставки нефти снизились на 4,2% — до 122,3 млн. тонн (в дальнее зарубежье возросли на 1,5% — до 96,8 млн. тонн), природного газа увеличились на 4,3% — до 192,2 млрд. куб. м (в дальнее зарубежье — на 11,2% — до 121,9 млрд. куб. м). Наибольший рост физического объема экспорта по сравнению с 1994 г. отмечается по калийным удобрениям, синтетическому каучуку, круглому лесу, целлюлозе, бумаге, никелю — 1,3-1,5 раза. Поставки алюминия в натуральном выражении выросли на 2,3%, однако в связи с ростом его цены на мировом рынке в стоимостном выражении они увеличились на 40,5%.

За рассматриваемый период возросли средние экспортные цены на нефть в страны дальнего зарубежья со 100 до 108 долл. за 1 тонну, на газ — с 73 до 80 долл. (тыс. куб. м), нефтепродукты — с 86 до 92 долл. за тонну, а также на удобрения, аммиак, каучук, пиломатериалы, целлюлозу, черные и цветные металлы, бумагу.

Экспорт продукции российского машиностроения (гражданского назначения) продолжал сокращаться и составил 4,6 млрд. долл. (снижение на 4,8%), что составило 6% в общем объеме российского экспорта по сравнению с 7,4% в 1994 году.

Объем российского импорта в 1995 г. возрос до 46,4 млрд. долл. и увеличился на 20,1%. В том числе из дальнего зарубежья — 33,3 млрд. долл. (рост на 17,4%), из ближнего — 13,1 млрд. долл. (увеличение на 27,4%). Из общего объема импорта 48% приходилось на страны Европы, 14,4% — Азии, 8,6% — Америки, 28,3% — страны СНГ и менее 1 % — на страны Африки и Австралию.

Структура импорта России формируется под влиянием платежеспособного спроса, а также состояния национального производства. Эти факторы особенно влияют на импорт продовольствия (около 30%). Импорт мяса вырос на 27% — до 750 тыс. тонн, масла сливочного на 63% — до 246 тыс. тонн, сахара на 40% — до 3019 тыс. тонн. Увеличение импорта машин и оборудования — на 13,7% — до 15,5 млрд. долл. свидетельствует о наметившихся положительных изменениях в экономической конъюнктуре России. «Российская экономика начинает выбираться из кризиса, или другими словами, забрезжил свет в конце тоннеля», — такую оценку состояния дел в России дал начальник отдела зарубежных исследований Управления экономического планирования Японии М.Таниуги, представляя на конференции в Токио подготовленную этим ведомством ежегодную «Белую Книгу» по мировой экономике.

«В целом же, — подчеркнул М.Таниуги, — в российской экономике остается еще масса нерешенных проблем. Прежде всего это касается сохранения относительно высокого уровня инфляции, которая в годовом исчислении продолжает составлять порядка 70-80%, Поэтому, если стремиться к тому, чтобы в стране начался действительный рост производства, необходимо приложить дополнительные усилия по контролю за инфляцией, а для этого следует продолжать жесткую финансовую политику.

Поэтому, — подчеркнул М.Таниуги, — российская экономика в ближайшей перспективе будет, по всей вероятности, переживать период умеренного роста при некотором замедлении темпов восстановления производства».¹

Страница: 94

15.3. Математические методы исследования экономики

моделирование социальных процессов; моделирование эколого-экономических систем

В анализе экономического состояния и предприятия, и более крупного субъекта национального хозяйства применяется расчленение проблемы, или ситуации на более мелкие вопросы. Это позволяет применить к исследованию логическую процедуру, которая представляет собой моделирование. В частности, этот метод применим к социальным процессам, которые, в числе прочих, формируют общественно-экономическую систему. Таким образом, мы в состоянии понять факторы, определяющие общественное сознание и состояние производственных сил, институциональную основу данного общества. Моделирование социальных процессов является важной частью математических методов в экономике, которые позволяют выявить степень воздействия социальных процессов на экономические. Полезно в анализе экономических явлений учитывать и социальную составляющую, которая иногда недооценивается. Изучение социальных процессов дает возможность включить их воздействие в конкретную модель хотя бы за счет качественных, если не количественных характеристик. Таким образом, экономический субъект может прогнозировать, учитывать и использовать социальные сдвиги в структуре общества и его благосостоянии, возможности реализации семьи, коллектива, их участие в трудовой деятельности и прочие аспекты социальных процессов.

Математическое моделирование экономических явлений и процессов является, как указывалось выше, важным инструментом экономического анализа. Оно позволяет получить четкое представление об исследуемом объекте, охарактеризовать и количественно описать его внутреннюю структуру и внешние связи. Модель — условный образ объекта управления (исследования). Она конструируется субъектом управления (исследования) так, чтобы отобразить характеристики объекта — свойства, взаимосвязи, структурные и функциональные параметры и т.п., существенные для цели управления (исследования). Содержание метода моделирования составляют конструирование модели на основе предварительного изучения объекта и выделения его существенных характеристик, экспериментальный или теоретический анализ модели, сопоставление результатов с данными об объекте, корректировка модели.

В экономическом анализе используются главным образом математические модели изучаемых явлений или процессов. Различают математические модели с количественными характеристиками, заданными в виде формул; числовые модели с конкретными числовыми характеристиками; логические, записанные с помощью логических выражений, и графические, выраженные в графических образах. Модели, реализованные с помощью электронно-вычислительных машин, называют машинными, или электронными.

Экономико-математическая модель должна быть адекватной действительности, отражать существенные стороны и связи изучаемого объекта. Отметим принципиальные черты, характерные для построения экономико-математической модели любого вида. . Процесс моделирования можно условно подразделить на три этапа: 1) анализ теоретических закономерностей, свойственных изучаемому явлению или процессу, и эмпирических данных о его структуре и особенностях; на основе такого анализа формируются модели; 2) определение методов, с помощью которых можно решить задачу; 3) анализ полученных результатов.

При экономико-математическом моделировании часто возникает ситуация, когда изучаемая экономическая система имеет слишком сложную структуру, еще не разработаны такие математические методы, схемы, которые охватывали бы все основные особенности и связи подобной системы, например такой, как экономика предприятия в целом, в ее динамике и развитии. Возникает необходимость упрощения изучаемого объекта, исключения и анализа некоторых его второстепенных особенностей с тем, чтобы подвести эту упрощенную систему под класс уже известных структур, поддающихся математическому описанию и анализу. При этом степень упрощения должна быть такой, чтобы все существенные для данного экономического объекта черты в соответствии с целью исследования были включены в модель.

Важным моментом первого этапа моделирования является четкая формулировка конечной цели построения модели, а также определение критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решения. В экономическом анализе такими критериями могут быть: наибольшая прибыль, наименьшие издержки производства, максимальная загрузка оборудования, производительность труда и др. В задачах математического программирования такой критерий отражается целевой функцией. Например, необходимо проанализировать производственную программу выработки продукции с целью выявления резервов повышения прибыли в результате структурного сдвига в ассортименте. Критерием оптимальности в данном случае при построении экономико-математической модели выступает максимум прибыли. Уравнение целевой функции будет иметь вид:

где х, — количество производимой продукции (т, шт., ц и т.д.) i - то вида; П_j — прибыль, получаемая от производства единицы продукции j - го вида.

При постановке задач математического программирования обычно предполагается ограниченность ресурсов, которые необходимо распределить на производство продукции. Поэтому очень важно определить, какие ресурсы являются решающими для изучаемого процесса и в то же время лимитирующими, каков их запас. Если все виды производственных ресурсов, к которым относятся сырье, трудовые ресурсы, мощность оборудования и др., используются для выпуска продукции, то необходимо знать расход каждого вида ресурса на единицу продукции.

Все ограничения, отражающие экономический процесс, должны быть непротиворечивыми, т.е. должно существовать хотя бы одно решение задачи, удовлетворяющее всем ограничениям.

В качестве ограничений при построении экономико-математической модели выступает система неравенств, имеющая следующий вид:

где a_ij — норма расхода г - го производственного ресурса на производство единицы j – го вида продукции; w_i — запасы i - го вида производственного ресурса на рассматриваемый

период времени.

Объединяя уравнение целевой функции и систему ограничений в единую модель, получим линейную экономико-математическую модель ассортиментной задачи:

Не для всякой экономической задачи нужна собственная модель. Некоторые процессы с математической точки зрения однотипны и могут описываться одинаковыми моделями. Например, в линейном программировании, теории массового обслуживания и других существуют типовые модели, к которым приводится множество конкретных задач.

Вторым этапом моделирования экономических процессов является выбор наиболее рационального математического метода для решения задачи. Например, для решения задач линейного программирования известно много методов: симплексный, потенциалов и др. Лучшей моделью является не самая сложная и самая похожая на реальное явление или процесс, а та, которая позволяет получить самое рациональное решение и наиболее точные экономические оценки. Излишняя детализация затрудняет построение модели, часто не дает каких-либо преимуществ в анализе экономических взаимосвязей и не обогащает выводов. Излишнее укрупнение модели приводит к потере существенной экономической информации и иногда даже к неадекватному отражению реальных условий.

Третьим этапом моделирования является всесторонний анализ результата, полученного при изучении экономического явления или процесса. Окончательным критерием достоверности и качества модели являются: практика, соответствие полученных результатов и выводов реальным условиям производства, экономическая содержательность полученных оценок. Если полученные результаты не соответствуют реальным производственным условиям, то необходим экономический анализ причин несоответствия. Такими причинами могут быть: недостаточная достоверность информации, а также несоответствие используемых математических средств и схем особенностям и сущности изучаемого экономического объекта. После того, как причина определена, в модель должны быть внесены соответствующие коррективы, и решение задачи повторяется.

Таким образом, экономико-математическое моделирование работы предприятия, фирмы должно быть основано на анализе его деятельности и, в свою очередь, обогащать этот анализ результатами и выводами, полученными после решения соответствующих задач.

Построение, или моделирование, конечной факторной системы для анализируемого экономического показателя хозяйственной деятельности можно осуществить как формальным, так и эвристическим путем на основе качественного анализа сущности экономического явления, отражаемого через данный результативный показатель. Моделирование факторной системы основывается на следующих экономических критериях выделения факторов как элементов факторной системы: причинности, достаточной специфичности, самостоятельности существования, учетной возможности. С формальной точки зрения, факторы, включаемые в факторную систему, должны быть количественно измеримыми.

В детерминированном моделировании факторных систем можно выделить небольшое число типов конечных факторных систем, наиболее часто встречающихся в анализе хозяйственной деятельности:

1) аддитивные модели

2) мультипликативные модели

3) кратные модели

Применительно к классу детерминированных факторных систем различают следующие основные приемы моделирования.

1. Метод удлинения факторной системы. Исходная факторная система у= . Если , представить в виде суммы отдельных слагаемых-факторов = а₁₁ + а₁₂ + a₁₃ +... + а_1n, то y= - конечная факторная система вида у =

2. Метод расширения факторной системы. Исходная факторная система у= . Если и числитель, и знаменатель дроби «расширить» умножением на одно и то же число, то получим новую факторную систему:

y = …,

т.е. мультипликативную модель вида у = Пх_i.

3. Метод сокращения факторной системы. Исходная факторная система у= . Если и числитель, и знаменатель дроби разделить на одно и то же число, то получим новую факторную систему (при этом, естественно, должны быть соблюдены правила выделения факторов):

В данном случае имеем конечную факторную систему вида у= .

Таким образом, сложный процесс формирования уровня изучаемого показателя хозяйственной деятельности может быть разложен различными приемами на его составляющие (факторы) и представлен в виде модели детерминированной факторной системы.

Например, исследуя процесс формирования объема выпускаемой продукции у, можно использовать для анализа такие детерминированные факторные системы.

где у — объем продукции;

x₁ —численность работающих;

х₂ — производительность труда одного работающего за анализируемый период

х₃ — удельный вес рабочих в составе работающих;

x₄ — производительность труда одного рабочего за анализируемый период;

x₅ — коэффициент использования рабочих дней;

x₆ — коэффициент использования рабочих часов;

x₇ — средняя часовая производительность труда одного рабочего;

I_y — общий индекс изменения объема продукции;

I₁, i₂,……,i₇-, — факторные индексы.

Модели 1—3 отражают процесс последовательной детализации влияния факторов на изменение объема продукции как обобщающего показателя. Аналогичные модели могут быть построены и для других показателей хозяйственной деятельности.

В основе детерминированного моделирования факторной системы лежит возможность построения тождественного преобразования для исходной формулы экономического показателя по теоретически предполагаемым прямым связям последнего с другими показателями-факторами. Детерминированное моделирование факторных систем — это простое и эффективное средство формализации связи экономических показателей; оно служит основой для количественной оценки роли отдельных факторов в динамике изменения обобщающего показателя.

Детерминированное моделирование факторных систем ограничено длиной факторного поля прямых связей. При недостаточном уровне знаний о природе прямых связей того или иного показателя хозяйственной деятельности часто необходим иной подход к познанию объективной действительности. Размах количественных изменений экономических показателей можно выяснить только стохастическим анализом массовых эмпирических данных.

Стохастический анализ направлен на изучение косвенных связей, т.е. опосредованных факторов (в случае невозможности определения непрерывной цепи прямой связи). Из этого вытекает важный вывод о соотношении детерминированного и стохастического анализов:

так как прямые связи необходимо изучать в первую очередь, то стохастический анализ носит вспомогательный характер. Стохастический анализ выступает в качестве инструмента углубления детерминированного анализа факторов, по которым нельзя построить детерминированную модель.

Стохастическое моделирование факторных систем взаимосвязей отдельных сторон хозяйственной деятельности опирается на обобщение закономерностей варьирования значений экономических показателей — количественных характеристик факторов и результатов хозяйственной деятельности. Количественные параметры связи выявляются на основе сопоставления значений изучаемых показателей в совокупности хозяйственных объектов или периодов. Таким образом, первой предпосылкой стохастического моделирования является возможность составить совокупность наблюдений, т.е. возможность повторно измерить параметры одного и того же явления в различных условиях.

При детерминированном факторном анализе модель изучаемого явления не изменяется по хозяйственным объектам и периодам (так как соотношения соответствующих основных категорий стабильны). При необходимости сравнения результатов деятельности отдельных хозяйств или одного хозяйства в отдельные периоды может возникать лишь вопрос о сопоставимости выявленных на основе модели количественных аналитических результатов. В стохастическом анализе, где сама модель составляется на основе совокупности эмпирических данных, предпосылкой получения реальной модели является совпадение количественных характеристик связей в разрезе всех исходных наблюдений. Это означает, что варьирование значений показателей должно происходить в пределах однозначной определенности качественной стороны явлений, характеристиками которых являются моделируемые экономические показатели (в пределах варьирования не должно происходить качественного скачка в характере отражаемого явления).

Значит, второй предпосылкой применяемости стохастического подхода моделирования связей является качественная однородность совокупности (относительно изучаемых связей). Изучаемая закономерность изменения экономических показателей (моделируемая связь) выступает в скрытом виде. Она переплетается со случайными с точки зрения исследования (неизучаемыми) компонентами вариации и ковариации показателей. Закон больших чисел гласит, что только в большой совокупности закономерная связь выступает устойчивее случайного совпадения направления варьирования (случайной ковариации). Из этого вытекает третья предпосылка стохастического анализа — достаточная размерность (численность) совокупности наблюдений, позволяющая с достаточной надежностью и точностью выявить изучаемые закономерности (моделируемые | связи). Уровень надежности и точности модели определяется практическими целями i использования модели в управлении производственно-хозяйственной деятельностью.