От факторного

По рисунку видно, что линия приближена к линейной, значения результативного признака y возрастают при увеличении факторного признака x, следовательно, можно судить о наличии линейной зависимости прибыли от суммы амортизационных отчислений.

2) Для расчета линейного коэффициента корреляции используем формулу 8:

.

Для расчета удобно составить вспомогательную таблицу (табл. 3).

Таблица 3

Вспомогательная таблица для расчета коэффициента корреляции

№	x	y			xy
Итого

Таким образом:

Согласно шкале Чэддока полученное значение коэффициента корреляции свидетельствует о том, что связь между суммой прибыли и суммой амортизационных отчислений линейная, прямая, весьма высокая.

Оценка существенности производится следующим образом по формуле 10:

.

Табличное значение критерия Стьюдента при уровне значимости α=5% и числе степеней свободы k=14-2=12, равно 2,179. Расчетное значение больше табличного, следовательно, можно считать коэффициент корреляции существенным.

Для значительного упрощения процесса расчета коэффициента корреляции могут быть использовано такое доступное и стандартное средство обработки данных, как Microsoft Excel, в состав функций которого входит пакет анализа данных, позволяющий быстро и достоверно провести корреляционный анализ. В Microsoft Excel 2007 необходимо выбрать вкладку Данные, далее Анализ данных. В результате появится окно с множеством статистических функций (рис. 2).

Рисунок 2 – Выбор функций анализа данных

Из списка выбрать функцию Корреляция. В появившемся окне необходимо установить выходные данные (значения признаков x и y), отметить значком Метки в первой строке, если данные в первой строке подписаны, далее указать, куда следует поместить результаты корреляционного анализа, например, на новый рабочий лист, нажать ОК (рис. 3).

Рисунок 3 – Диалоговое окно функции Корреляция