Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника


Решение. Результативным признаком является численность постоянного населения за 2008г, а в качестве факторных выступают прирост (разница между числом родившихся и




Результативным признаком является численность постоянного населения за 2008г, а в качестве факторных выступают прирост (разница между числом родившихся и числом умерших) и число умерших на 1000жителей, потому что два этих фактора, являются наиболее значимыми и оказывают существенное влияние на изменение (увеличение или уменьшение) численности населения.

Таблица 10

Расчетная таблица для определения параметров уравнения регрессии (множественная регрессия)

 

№п/п  
-11550 10,74 18,71 -124047 115,35 200,95 350,06 -216100,50 847,9
-17742 9,00 20,34 -159678 81,0 183,06 413,72 -360872,28 -7458,7
-9865 10,69 11,94 -105456,85 114,28 127,64 142,56 -117788,10 -27284,6
-5754 10,16 17,16 -58460,64 103,23 174,35 294,46 -98738,64 -10486,7
-9389 10,10 19,65 -94828,9 102,01 198,47 386,12 -184493,85 -814,3
-12163 11,44 15,28 -139144,72 130,87 174,80 233,48 -185850,64 -7162,4
-3322 11,93 14,54 -39631,46 142,32 173,46 211,41 -48301,88 -5972,9
-9409 9,19 17,70 -86468,71 84,46 162,66 313,29 -166539,30 -16626
-15031 8,75 17,96 -131521,25 76,56 157,17 322,56 -269956,76 -19349,2
Итого: -94225 92,00 153,28 -939237,53 950,08 1552,54 2667,66 -1498761,95 -94306,9

 

Используя данные таблицы 10, построим уравнение множественной регрессии. Оно имеет вид:

Параметры уравнения регрессии определим методом наименьших квадратов, т.е. в основу этого метода положено требование минимальности сумм квадратов отклонений эмпирических данных Yi от выровненных :

9,7a1 – 14,4a2 = 23951,4

9,7a1=23951,4+14,4a2

a1=2469,2+1,5a2

a1=2469,2+1,5*4091,9=8607,1

92a0+2345986,9+(1425,2а2+1552,5а2)= – 939237,5

92a0+2345986,9+2977,7а2= – 939237,5

153,3а0+3833433+2328,8а2+2667,7а2= –1498761,9

92a0+2345986,9+2977,7а2= –939237,5 :92 ï´(-153,3)

– 75695,2+34,7а2=66293,6

34,7а2=141988,8

а2=4091,9

0+92×8607,1+153,3×4091,9= –94225

0+791853,2+627288,3= –94225

0= –1513366,5

а0= –168151,8

Получим уравнение множественной регрессии:

YX1,X2 = –168151,8+8607,1X1+4091,9X2

 

Таблица 11

№п/п  
-11550 -10631,2 -918,8 844193,44 -2127,5 4526256,25
-17742 -8849,1 -8892,9 79083670,41 -8319,5 69214080,25
-9865 -10580,0 715,0 -442,5 195806,25
-5754 -10037,2 4283,2 18345802,24 3668,5 13457892,25
-9389 -9975,7 586,7 344216,89 33,5 1122,25
-12163 -11348,1 -814,9 664062,01 -2740,5 7510340,25
-3322 -11850,0 727267,84 6100,50 37216100,25
-9409 -9043,7 -365,3 133444,09 13,5 182,25
-15031 -8593,1 -6437,9 41446556,41 -5608,5
ИТОГО: -94225 90908,1 -3316,9 214099954,49 -9422,50

 

a=5,0

v=n-2=9-2=7

tтабл=2,365

Вывод: т.к. tрасч> tтабл, то параметры а1 и а0 признаются значимыми.

v1=m-1=3-1=2

v2=n-m=9-3=6

Fтабл=5,59

Вывод: т.к. Fрасч>Fтабл (36,78>5,59) более чем в 4 раза, то уравнение регрессии статистически значимо, т. е. доля вариации, обусловленная регрессией, намного превышает случайную ошибку и уравнение регрессии пригодно для практического использования.

 

 


Поделиться:

Дата добавления: 2015-04-15; просмотров: 85; Мы поможем в написании вашей работы!; Нарушение авторских прав





lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2024 год. (0.006 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты