КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Тема 2. Понятие о закономерностях распределенияЗадание 2. Проверьте гипотезу о нормальном законе распределения статистических данных, полученных в результате наблюдения . Решение. На основе вышеприведенных и обработанных статистических данных проверим гипотезу о нормальном законе распределения с помощью критерия Пирсона . Таблица 6 Расчет теоретических частот нормального распределения
Критерий Пирсона определяется по следующей формуле: . Нормальное распределение выражается следующей стандартизированной кривой нормального распределения: где - ордината кривой нормального распределения; - стандартизованное отклонение; е и p -математические постоянные; Х - варианты вариационного ряда; s - среднее квадратическое отклонение. t=2,110 2,11=0,0431 2,12=0,0422 0,0431-0,0422=0,0009 0,0009´0=0 уt=0,0431-0=0,0431
ft1= (0,8*36/1,104)*0,0431=1,1243 ft2= (0,8*36/1,104)*0,0154=0,4017 ft3= (0,8*36/1,104)*0,0321=0,8374 ft4= (0,8*36/1,104)*0,3981=10,3852 ft5= (0,8*36/1,104)*0,2925=7,6304 ft6= (0,8*36/1,104)*0,1272=3,3183 fэ-ft1 =2-1,1243=0,876 c2=0,9084 Р=0,50 у=n-3=6-3=3 (число степеней свободы в нормальном распределении равно числу групп минус 3). По специальной таблице определяем табличное значение: c2=14,8 (при числе степеней свободы 3). Вывод: т.к. c2расчетный меньше c2табличного (0,9084<14,8), можно говорить, что гипотеза о близости эмпирического распределения к нормальному подтверждается.
|