Универсальный пример шкалирования

Таким образом, здесь наблюдается переход от шкалы наименований (строка 1, где имеются только 2 класса), к шкале порядковой (строки 2 и 3, где имеется порядок, но еще не существует чисел), а затем к интервальной (строка 4, где ноль относительный) и шкале отношений (строка 5, где ноль абсолютный).

Таблица 2.3.

Другой пример шкалирования

Движение в шкалировании идет от номинальной (или шкалы наименований) к порядковой шкале, а затем к интервальной шкале или шкале отношений. При этом «сила» измерения возрастает, а самая «сильная» шкала - шкала отношений.

Измерение можно представить как иерархию моделей. Наблюдатель проводит измерение по следующим шагам: определение задачи, наблюдение, гипотеза, эксперимент, проведенные измерения, принятие или непринятие гипотезы.

4. Измерение свойств и признаков результативности формальной организации.Измеряемые признаки результативности функционирующего предприятия:

· основные, сопряженные и побочные, желательные и не желательные;

· действенность, производительность, экономичность, прибыльность, качество, качество трудовой жизни.

Основные результаты - это те, ради которых создается формальная организация и осуществляется работа. Они выражаются в форме целей и задач.

Сопряженные и побочные - это те результаты, которые сопутствуют основному, но могут быть как желательными (прибавляются к основному), так и не желательными (вычитаются из основного).

Пример измерения показателей результативности предприятия по Д.С.Синку приводится в таблице 2.4.

Таблица 2.4.

Свойства результативности и ее измеряемые признаки

5. Проблемы управления, возникающие в связи с измерением. Трудности измерения: проблема языка как средства коммуникации, детализации исходных данных, стандартизации условий измерения, точности измерения. Содержание затруднений приводятся в таблице 2.5.

Таблица 2.5.

Содержание затруднений, имеющихся в измерении.

Иллюстрации проблем измерения сделаны ниже на рис.2.2,2.3. и 2.4. для случаев существования неясности и неопределенности.

Между неопределенностью и неясностью существует различие, которое должно учитываться в измерении для ситуаций, а) когда хорошо описанное событие может произойти, а может и не произойти, что означает наличие неопределенности; б) когда существует неточное описание и плохое определение события, что означает наличие неясности. Поэтому статистика и теория вероятностей являются языком неопределенности, а теория размытых множеств - языком неясности.

Размытые множества: идея экспертных оценок, при которых вес важности назначается в некоторых границах, например при важности в 6 баллов максимальное значение может быть 8, а минимальное - 5. В результате мы получаем три кривых или три точки, а выбор эксперта зависит от степени его склонности к риску

мах риск

медиана

мин риск

Рис. 2.2 Графическое выражение функции принадлежности теории размытых множеств.

Симплекс метод: оптимум находится в многограннике АВСDE

A

E

B

C

D

Рис. 2.3. Графическое выражение оптимума при 5 переменных.

Метод наименьших квадратов: кривая отражает наименьшую степень среднеарифметических или среднеквадратических отклонений каждого значения исследуемого множества от ближайшей точке на кривой.

Рис. 2.4. Графическое выражение метода наименьших квадратов.

Задание для самостоятельной работы.

1. Постройте интервальную шкалу и шкалу отношений, используя для этого подготовленный ниже рисунок.

2. Перечислите шаги построения шкалы наименований, а также постройте ее одному и двум признакам.

Вопросы для самопроверки (впишите пропущенные слова)