Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника



Определение оптимальной численности выборки




Читайте также:
  1. II 5.3. Определение сухой плотности
  2. II этап. Определение общей потребности в собственных финансовых ресурсах.
  3. III. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА
  4. IV. Определение компенсирующего объёма реализации при изменении анализируемого фактора
  5. Nbsp;   7 Определение реакций опор для группы Ассура
  6. V 1: Определение и классификация
  7. А. Определение размеров района аварии
  8. А. Определение удельного электрического сопротивления максимально влажных пород мостовым способом переменного тока.
  9. АВС-анализ. Расчет оптимальной партии заказа
  10. Автоматические регуляторы. Определение закона регулирования регулятора (на примере САР теплообменника). Классификация линейных регуляторов. Нелинейный регулятор (пример)

На практике обычно расчет объема выборки производят по формуле для повторного отбора:

Если полученный объем выборки превышает 5% численности генеральной совокупности, то расчеты корректируют на бесповторность:

В данных формулах присутствуют значения генеральной дисперсии, которые, как правило, неизвестны. Для ее оценки можно использовать:

1. Выборочную дисперсию по данным прошлых или пробных обследований.

2. Дисперсию, найденную из соотношения для среднего квадратичного отклонения:

(если все х >0 и х min à 0)

3. Дисперсию, вычисленную из соотношения для нормального распределения

4. Дисперсию, определенную из соотношения для асимметричного распределения

В качестве оценки генеральной дисперсии доли используют максимально возможную дисперсию альтернативного признака:

Пример: Определить численность выборки по следующим данным. Для определения средней цены огурцов на 5000 рынках города предполагается провести выборочную регистрацию цен. Известно, что цены за 1 кг. огурцов колеблются от 40 до 70 руб/кг. Сколько торговых точек необходимо обследовать, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки при определении средней цены не превышала 2 руб. за 1 кг.

Решение: Предположим, что распределение цен соответствует нормальному закону. Тогда

P(t) = 0,954. Следовательно t = 2.

Поскольку доля отбора не превышает 5%, то к формуле бесповторного отбора можно не переходить. Т.е. для того, чтобы с вероятностью 0,954 гарантировать, что ошибка при определении цены на огурцы не превысит 2 руб./кг. необходимо исследовать 25 торговых точек на рынках города.

 

Определение: Относительная ошибка выборки – это отношение предельной ошибки выборки к среднему значению признака, выраженное в %.

Расчёт объема выборки при заданном уровне относительной ошибки выборки осуществляется по формулам:

- коэффициент вариации

Пример: В городе зарегистрировано 30000 безработных. Для определения средней продолжительности безработицы организуется выборочное обследование. По данным прошлых лет известно, что коэффициент вариации продолжительности безработицы составляет 40%. Какое число безработных необходимо охватить выборочным наблюдением, чтобы с вероятностью 0,997 утверждать, что полученная предельная ошибка выборки не превышает 5% средней продолжительности безработицы.



Решение: P(t) = 0,997. Следовательно, t = 3.

Объем выборки всегда округляют в большую сторону.

Ответ: 566.

 


Дата добавления: 2014-12-23; просмотров: 69; Нарушение авторских прав







lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2022 год. (0.009 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты