Качественные методы идентификации и анализа предпринимательских рисков.

Качественные методы анализа рисков (определяют факторы риска и потенциальные области его возникновения, позволяют идентифицировать все возможные риски).

К основным качественным методам относятся:

· Экспертные методы анализа рисков

– привлечение специалистов для высказывания суждений о проблеме и последующее сведение результатов и предложений в систему, на базе которой делаются выводы;

– мнения выявляются и анализируются по специальным методикам;

– оценки базируются на учёте статистических данных и всех факторов риска;

– особенно эффективен в переходный период, поскольку используемые для расчёта показатели не являются директивными;

– реализация этого метода значительно осложняется, если количество показателей оценки невелико.

· Историко-ассоциативные методы

– привлечение сведений исторического характера и их экстраполяция (ограниченно применим в предпринимательстве).

· Литературно-фантастичекие аналоги

– использование литературных источников в практике принятия решений по управлению рисками.

· Концептуальные переносы

– определение возможности или невозможности использования тех или иных теоретических концепций и, как следствие, определение перспективы анализа рисков и неопределённости.

· Рейтинговые оценки

Формализация оценок, полученных каким-либо образом.

Характеристика статистических методов анализа предпринимательских рисков.

Количественные методы анализа рисков, в самом общем виде делятся на:

а) статистические,

б) аналитические.

Статистическая оценка риска

- заключается в изучении статистики потерь и/или прибыли, имевших место на данном или аналогичном предприятии, с целью определения вероятности события и установления величины риска.

При этом необходимо учитывать три составляющие предпринимательского риска:

1. Вероятность неблагоприятного события.

2. Вероятность благоприятного события (шанс).

3. Субъективное (эмоциональное) восприятие риска.

Статистическая оценка риска предусматривает ряд процедур, которые зависят от конкретной ситуации.

Статистические методы признают также расчёт:

- математического ожидания (среднее ожидаемое значение);

- дисперсии и стандартного отклонения;

- коэффициента вариации (и, если необходимо, скоса);

- эксцесса.

Статистическая оценка риска предусматривает ряд процедур, которые зависят от конкретной ситуации. Обобщение имеющихся подходов позволяет предположить общую последовательность статистической оценки риска, которая состоит из аналитических и логических блоков