КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Выводы и предложения.⇐ ПредыдущаяСтр 15 из 15 В ходе выполнения данного курсового проекта был проведен статистико-экономический анализ производства подсолнечника в СХА им.Дзержинского и других хозяйствах Павловского, Бутурлиновского и Аннинского районов Воронежской области. Воспользовавшись методикой анализа рядов динамики, мы увидели, что средние показатели ряда динамики свидетельствуют о том, что ежегодно, в течение изучаемого периода (6 лет) валовой сбор подсолнечника в СХА им. Дзержинского увеличивался на 1054 ц. или 15.76% Изучение динамики урожайности подсолнечника за 9 лет показало, что она не была устойчивой, имела колебания как по сравнению с предыдущими годами, так и с базисным.В результате расчетов, мы получили выровненный ряд динамики урожайности подсолнечника, который говорит о ее систематическом повышении с увеличением каждый год на 0,78 ц. или на 4,22%.Таким образом полученные показатели дают нам основание говорить о нарастающей тенденции урожайности подсолнечника. Рассматривая выровненные значения цены реализации по уравнениям прямой, параболы, экспоненты и S-кривой, мы увидели, что именно по уравнению параболы мы в большей степени приближаемся к фактическому значению урожайности, следовательно, хозяйству следует ориентироваться при составлении бизнес-плана на прогнозные значения, полученные с помощью этого уравнения. Индексный анализ средней урожайности и валового сбора подсолнечника на предприятиях Павловского, Бутурлиновского и Аннинского районов показал, что положительное влияние на среднюю урожайность и валовой сбор оказали только 2 фактора- повышение урожайности в отдельных предприятиях района, а также улучшение структуры посевных площадей. Это повысило среднюю урожайность подсолнечника и его валовой сбор. В ходе аналитической группировки было установлено, что при увеличении нагрузки пашни на 1 трактор, наблюдается снижение урожайности, повышение трудоемкости, а как следствие увеличение себестоимости продукции. Дисперсионный анализ дал нам основание говорить о существенности влияния нагрузки пашни на урожайность, тем самым о необходимости его включения в экономико-математическую модель. Далее нами была построена экономико-математическая модель средней урожайности подсолнечника. Мы получили следующее многофакторное уравнение: у(х1,х3,х8,х10)=-1,94+0,001х1+0,02х3-0,007х8+4,33х10. из которого можно сделать вывод, что при увеличении производственных затрат на 1руб., урожайность подсолнечника увеличится на 0,001 ц/га, при увеличении фондовооруженности одного работника на 1 тыс. руб., урожайность подсолнечника увеличится на 0,02 ц/га, при увеличении фондообеспеченности хозяйства на 1 тыс.руб. урожайность будет снижаться на 0,007 ц/га, при увеличении трудообеспеченности предприятия на 1 человека , урожайность будет увеличиваться на 4,33 ц/га. И в заключение мы произвели расчет резервов увеличения средней урожайностиподсолнечника, который показал,что в исследуемых предприятиях имеются некоторые резервы для повышения урожайности. Данные резервы могут быть использованы при проведении ряда определенных мероприятий, таких как улучшение плодородия земель, освоение севооборотов, посев по лучшим предшественникам, укрепление материально-технической базы и так далее.
Список использованной литературы.
1. Афанасьева В.Н.,Маркова А.И.Статистика сельского хазяйства:Учебное пособие-М.:Финансы и статистика,2002-189с 2. Башкатов Б.И. Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики. Курс лекций.М:ЭКМОС,2001 – 352 с. 3. Долгушевский Ф.Г., Христич А.Г. Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики. М.: Статистика, 2006. – 311 с. 4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. Чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. – 4-е изд., перераб.и доп. – М. Финансы и статистика, 2005. -657с. 5. Елисеева И.И. Статистика: Учебник . – М.:ЮРАЙТ,высшее образование, 2010. – 565 с. 6. Карманов Ф.И., Острейковский В.А. Статистические методы обработки экспериментальных данных. :учебное пособие-СПб:Абрис,2012-208с. 7. Коротков В.А. О проблемах рынка продукции сельскохозяйственных предприятий // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. – 2000. - №12. 8. Люсюк А. И., Лимбир Ю. Л., Степанова О. П.,Экономика сельского хозяйства.:Учебное пособие для вузов.-М:Колос,2008-390с. 9. Минаков И. А. Эффективность производства и переработки подсолнечника// Достижения науки и техники АПК - 2000 - №4 10. .О Минаков И.А., Сабетова Л.А., Куликов Н.И. Экономика сельского хозяйства. – М.: Колос, 2004 – 256с. 11. орлов А.И.Прикладная статистика:Учебник-М.:Экзамен,2004.-483с. 12. Плошка Б.Г. Группировка и система статистических показателей. М.: Статистика, 2005. - 176 с. 13. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально –экономической статистики: Учебник –М.: Финансы и статистика, 2007-657с. 14. Таволжанский Н. П. Теория и практика создания гибридов подсолнечника в современных условиях.:Белгород.:БЕЛГОРОД,2000-354с. 15. Фатхутдинов Р.А. Организация производства.-М:Инфа-М,2009-161с. 16. Харламов В.И. Общая теория статистики : Учебник –М.: ИНФРА-М, 2000 – 422с. 17. Шмойлова Р.А. Теория статистики: Учебник / Под ред. Проф. Шмойловой. – 3-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 1999.- 560с. 18. Яковлева А.В. Экономическая статистика:Учебник-М: Колос,2007-590с. 19. http: //www.ikar.ru 20. http://www.agroyug.ru 21. http://www.ya-fermer.ru Приложения.
Приложение 1.
Рисунок 1 Динамика валового сбора подсолнечника за 2004-2009 гг. в СХА «им. Дзержинского» Павловского района Воронежской области.
Приложение 2. Рисунок 2 Фактические и выровненные значения урожайности подсолнечника
Приложение 3. Таблица 20.1.Исходные данные для проектной части
Приложение 4.Таблица 21. 2.Исходные данные для проектной части
Приложение 5. Сборные и обобщающие показатели.
Приложение 6. Группировка хозяйств Павловского, Бутурлиновского и Аннинского района по нагрузке пашни на 1 трактор.
Приложение 7.Таблица 22 Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа.
Таблица 20 (продолжение)
Таблица 20( продолжение)
Приложение 8.
Приложение 9. Приложение 10.
Приложение 11. Приложение 12. Приложение 13.
|