TERMINATE 1 страница

[1] См.: Горвальд Ю. Век криминалистики. М., 1991.

[2] См.: Крылов И. Ф.

[3] См.: Семеновский П. С. Дактилоскопия как метод регистрации. М., 1923.

[4] См.: Ивашков В. А. Особенности составления заключения эксперта при выполнении дактилоскопических экспертиз. М., 1999. С. 23.

[5] См.: Ивашков В. А. Особенности составления заключения эксперта при выполнении дактилоскопических экспертиз. М., 1999. С. 31.

[6] См.: Ивашков В. А. Особенности составления заключения эксперта при выполнении дактилоскопических экспертиз. М., 1999. С. 13.

[7] См.: Ивашков В. А. Особенности составления заключения эксперта при выполнении дактилоскопических экспертиз. М., 1999. С. 17.

[8] По названию буквы греческого алфавита, которую они напоминают. В некоторых источниках данные участки на ладонных поверхностях именуются трирадиусами.

[9] По названию костей предплечия у запястья кисти руки: ульнарная кость располагается со стороны мизинца, радиальная — со стороны большого пальца.

[10] Подробнее см.: Саищенко С. С. Атлас необычных папиллярных узоров. М., 2001.

[11] После смерти человека узоры папиллярных линий сохраняются до наступления гнилостного разложения трупа.

[12] Данное обстоятельство позволяет в отдельных случаях приблизительно установить возраст лица по количеству папиллярных линий, расположенных на участке в 5 мм.

[13] В сложных завитковых узорах дельт может быть три, а иногда и четыре.

[14] Детально такое деление излагается в руководствах по дактилоскопической регистрации.

[15] В работе И. И. Пророкова «Криминалистическая экспертиза следов» длина короткой линии — до 5 мм, а также вводится понятие «относительно короткой линии» длиной до 2 мм.

[16] Порошок темно-коричневого цвета, что позволяет ему хорошо контрастировать как со светлыми, так и с темными цветами следоносителя. Состав порошка: окись железа 85 % и окиси бария 15 %, а также из добавочных компонентов: марганец, кремний, алюминий и др. Он эффективен при его смешивании с альсиферовым порошком или со стальными (железными) опилками в примерной пропорции 10:1. Порошком удобно работать с применением магнитной кисти.

[17] Применяется для выявления следов на металле, коже, пластике и др. Перед применением порошок разводят в метаноле, воде или простом растворителе.

[18] Смесь кристаллического йода с крахмалом в пропорции 1:10 с добавлением дистиллированной воды. После размешивания смесь высушивают.

[19] См.: Эджубов Л. Г., Буровский В. С. Количественный метод определения пригодности следов папиллярных узоров для идентификации. М., 1974.

[20] См.: ивашков В. А. особенности составления заключения эксперта при выполнении дактилоскопических экспертиз. М., 1999. С. 110.

[21] В литературе можно встретить различные наименования и количество участков поверхности ладони. Я. Я. Рогинский, М. Г. Левин разделяют ладонь на тринадцать участков. Т. Д. Гладкова выделяет апикальные и межпальцевые подушечки, а также тенар и гипотенар. А. А. Фокина выделяет также пять участков, но дает им другие наименования и иные зоны расположения: локтевое возвышение — проходит вдоль внешнего края ладони; пястье — возвышение у основания четырех пальцев и межпальцевых подушечек; канал запястья — участок в центре ладони; лучевое возвышение, расположенное у основания большого пальца; область лучезапястного сустава. В пособии под редакцией Б. М. Комаринца указаны только три зоны: радиальная, подпальцевая, ульнарная. В данном учебнике приводится схема ладонной поверхности по Г. Л. Грановскому, которая заимствована из антропологии и принята в дактилоскопии (См.: Грановский Г. Л. Основы трасологии (Особенная часть). М., 1974. С. 39-40).

[22] См.: Грановский Г. Л. Основы трасологии (Особенная часть). М., 1974. с. 46. Разница в показателях частоты встречаемости узоров, в указанной работе для 400 наблюдений колеблется от + 2,9 до + 6,1. Учитывая, что приведенные показатели соответствуют наблюдениям Т. Д. Гладковой, исследовавшей несколько сот отпечатков, можно утверждать, что пределы случайных колебаний в действительности еще ниже расчетных. (См.: Гладкова Т. Д. Кожные узоры кисти и стопы обезьян и человека. М., 1966. С. 71).

[23] Плотность потока — число линий на 1 см поперечного сечения потока папиллярных линий. Изменяется с возрастом (у ребенка линии более тонкие и прижатые друг к другу). Средняя густота линий варьируется на разных участках пальцев рук и, в особенности, ладоней.

[24] Отрасль знаний, занимающаяся исследованием кожных узоров, образованных складками ладоней, называется пальмоскопией.

[25] См.: Бунак В. В., Неструк М. Ф., Рогинский Я. Я. Антропология. М., 1941. С. 136-137.

[26] См.: Гладкова Т. Д. Кожные узоры кисти и стопы обезьяны и человека. М.,1966. с. 25.

[27] См.: Акинщикова Г. И., Полуэктова С. А. Дерматоглифика в системе комплексного изучения человека // Человек и общество. Л., 1971. Вып. 8. С. 153-155.

[28] См.: Чикина Л. В. Возрастные изменения пропорций кистей // Вопросы антропологии. М., 1963. Вып. 14. с. 59-70.

[29] Например, Г. Л. Грановский указывает признаки на ладонях, характерных у обойщика. Края у его ладоней повреждены множеством бороздок. См.: Грановский Г. Л. Основы трасологии (Особенная часть) М., 1974. с. 130.

[30] См.: Минкельсаар Р. В. особенности дерматоглифики при шизофрении // Вопросы медицинской генетики и генетики человека. Минск, 1971. с. 156.

[31] См.: Грановский Г. Л. Статистические методы определения следообразующего участка папиллярного узора руки. М., 1974.

[32] См.: Фокина А. А. Методика применения количественных характеристик признаков папиллярных узоров в дактилоскопической экспертизе // Криминалистика и судебная экспертиза. Киев, 1977. Вып. 15. с. 95. Данные о частоте встречаемости деталей папиллярных узоров получены в Киевском НИИСЭ при исследовании около 3,5 тыс. зон площадью 0,5 см².

[33] Соединения признаков при построении фигур необходимо делать так, чтобы линии не пересекались.

[34] Под незначительными различиями формы понимаются такие различия, которые в целом не влияют на отнесение признака по форме к той или иной подгруппе (круг, квадрат, …), а выражаются лишь в видоизменении отдельных элементов условно определенной классификацией фигуры.

[35] Более подробно кожный покров человека рассмотрен в гл. 2 настоящего учебника.

[36] Однако в отдельных источниках они именуются аналогично пальцам рук.

[37] См.: Куно Яс. Перспирация у человека. М., 1961. С. 64-65.

[38] Подробно вопрос о форме пор рассматривается в § 3 гл. 2.

Вопросы по теме.

1. Каковы важнейшие особенности социально-экономических систем как объектов моделирования.

2. В чем смысл системного подхода к анализу социально-экономических процессов.

3. Подтвердите важнейшие свойства социально-экономических систем примерами.

4. Раскройте содержание понятий модель, моделирование, экономико-математическая модель, экономико-математическое моделирование.

1.2 Классификация экономико-математических моделей.

Все множество моделей по конструктивным особенностям делят на два класса: модели материальные (физические), которые воплощены в материальных объектах; и модели идеальные, которые являются продуктом человеческого мышления.

Экономико-математические модели относятся к идеальным моделям, но физические модели находят применение в исследовании экономических систем в виде экономических экспериментов.

В настоящее время не существует единой классификации экономико-математических моделей. Как правило, выделяют более десяти классификационных признаков, рассмотрим некоторые из них (Таблица 1.1).

1. По общему целевому назначению экономико-математические модели делятся на теоретико-аналитические, используемые при изучении общих свойств и закономерностей экономических систем, и прикладные, применяемые в решении конкретных экономических задач. Различные типы прикладных экономико-математических моделей рассматриваются в данном учебном пособии.

2. По степени агрегирования и особенностей объектов моделирования различают модели макроэкономические и микроэкономические, связанные с отдельными звеньями экономики (предприятиями, фирмами).

3. В зависимости от цели создания и применения существуют модели оптимизационные, балансовые, трендовые и имитационные.

Оптимизационные модели предназначены для выбора наилучшего из определенного числа вариантов. Балансовые модели выражают требование соответствия наличия ресурсов и их использования. В трендовых моделях развитие моделируемой экономической системы отражается через тренд (длительную тенденцию) её основных показателей. И, наконец, имитационные модели предназначены для использования в процессе машинной имитации изучаемых систем или процессов.

4. В зависимости от учета фактора времени выделяют экономико-математические модели статические и динамические.

Статические модели описывают свойства объекта по состоянию к определенному моменту (или определенному интервалу) времени. Динамические модели описывают экономическую систему в развитии.

5. По способу отражения фактора времени модели делятся на непрерывные, в которых время рассматривается как непрерывный фактор, и дискретные, в которых время квантовано.

6. По учету фактора неопределенности выделяют модели детерминированные, стохастические и теоретико-игровые.

В детерминированных моделях результаты на выходе однозначно определяются управляющими воздействиями без учета случайных факторов.

При задании на входе стохастической (вероятностной) модели определенной совокупности значений на её выходе могут быть получены разные результаты – в зависимости от действия случайного фактора. Модели этого типа сложнее детерминированных, однако, более приближены к действительности

. Теоретико-игровые модели учитывают воздействие факторов, обладающих более высокой степенью неопределенности, нежели стохастические.

7. Тип математического аппарата, используемого в модели – следующий признак классификации экономико-математических моделей. Наиболее распространенные и эффективные математические методы, которые нашли как теоретическое, так и практическое применение в экономических исследованиях, приведены в таблице 1.1 (пункты 7.1 ÷ 7.7).

8. В зависимости от типа подхода к изучаемым социально-экономическим системам выделяют дескриптивные и нормативные модели.

Дескриптивные (описательные) модели основаны на описании и объяснении фактически наблюдаемых явлений. В процессе применения нормативных моделей используют нормативный подход, направленный на совершенствование экономической системы. Все оптимизационные модели относятся к нормативным.

9. В соответствии со способом выражения соотношений между внешними условиями, внутренними параметрами и искомыми характеристиками выделяют модели структурные, функциональные и стоимостные.

Структурные модели отражают внутреннюю организацию объекта, т.е. его составные части, внутренние параметры и их связи с внешней средой (каноническая модель, модель внутренней структуры, модель иерархической структуры). Модели структуры обычно представлены в виде блок-схемы, реже – в виде графиков, матриц.

Функциональные (кибернетические) модели имитируют поведение объекта таким образом, что, задавая значение входа Х (внешние условия), на выходе можно получить значения неизвестных У, определяемых с помощью моделей без информации о внутренних параметрах объекта, т.е. построить функциональную модель – это значит отыскать определенный оператор «Д», который позволит описать взаимосвязи Х и У (У=Д(Х)).

Стоимостные модели сопровождают функциональные модели: на основе информации, полученной от функциональной модели, проводится комплексная технико-экономическая оценка объекта и его оптимизация по экономическим критериям.

Классификация экономико-математических моделей Таблица 1.1

Следует отметить, что одна и та же модель может быть охарактеризована рядом признаков. Например, экономико-математическая модель межотраслевого баланса ­ это прикладная модель, макроэкономическая, аналитическая, дескриптивная, детерминированная, балансовая, матричная; при этом существуют как статические, так и динамические экономико-математические модели межотраслевого баланса.

Вопросы по теме.

1. Назовите основные классификационные признаки экономико-математических моделей.

2. Может ли экономико-математическая модель одного объекта обладать разными признаками.

3. Применяются ли в экономике физические модели.

4. Приведите примеры экспериментов в экономике (на уровне предприятия, региона).

5. Приведите примеры статистических и статических моделей.

1.3 Этапы и проблемы экономико-математического моделирования.

Моделирование – исследование объектов познания не непосредственно, а косвенным путем при помощи анализа других вспомогательных объектов, т.е. моделей. Процесс моделирования включает в себя три основных элемента: субъект (исследователь); объект исследования и модель, которая определяет отношения субъекта и объекта.

Сущность процесса моделирования отражает следующая схема (рис. 1.1):

Рисунок 1.1 Схема процесса моделирования.

Сущность процесса моделирования отражают следующие этапы: построение модели, ее изучение, перенос знаний с модели на оригинал, а также практическая проверка полученных с помощью модели знаний и их использование для управления объектом.

Рассмотрим краткое содержание перечисленных этапов.

Реализация первого этапа – построения модели – предполагает наличие у исследователя некоторых знаний об объекте-оригинале. При этом модель отображает какие-либо существенные черты оригинала.

На втором этапе, в процессе изучения модели, она выступает как самостоятельный объект исследования для проведения модельных экспериментов. В результате реализации второго этапа исследователь получает совокупность знаний о модели.

На третьем этапе путем переноса знаний с модели на оригинал осуществляется формирование множества знаний об объекте-оригинале.

И, наконец, на четвертом этапе, в результате практической проверки полученных с помощью модели знаний осуществляется построение обобщающей теории объекта с целью его преобразования и управления им.

Моделирование представляет собой циклический процесс, т.е. за первым четырехэтапным циклом может последовать второй, третий и т.д. При этом знания об исследуемом объекте расширяются и уточняются, а первоначально построенная модель постепенно совершенствуется. Таким образом, в методологии моделирования заложены большие возможности самосовершенствования.

Экономико-математическое моделирование обладает рядом существенных особенностей, связанных как с объектом моделирования, так и с применяемыми средствами моделирования. В процессе экономико-математического моделирования выделяют следующие шесть этапов: постановка экономической проблемы и ее качественный анализ, построение математической модели, математический анализ модели, подготовка исходной информации, численное решение, анализ численных результатов и их применение.

Первый этап экономико-математического моделирования – постановка экономической проблемы и ее качественный анализ. В ходе данного этапа выделяются важнейшие черты и свойства объекта исследования; производится анализ его структуры, взаимосвязи элементов; формулируется сущность проблемы и принимаемых допущений.

На втором этапе осуществляется построение математической модели в виде конкретной математической зависимости (уравнений, неравенств). В процессе формализации экономической проблемы целесообразно свести задачу к построению типовой модели, которая относится к хорошо изученному классу математических задач.

На третьем этапе – этапе математического анализа построенной модели – выявляются общие свойства модели и ее решений. При этом важным вопросом является доказательство существования решений в сформулированной модели: если математически задача не имеет решения, то следует скорректировать или постановку экономической задачи, или способы её математической формализации.

Четвертый этап экономико-математического моделирования – подготовка исходной информации. Это наиболее трудоемкий этап моделирования; при этом используются методы теории вероятности и математической статистики для организации выборочных исследований, оценки достоверности данных.

На пятом этапе осуществляется численное решение экономико-математической модели – включая разработку алгоритмов решения задачи, составление программ для ЭВМ и непосредственное проведение расчетов.

На завершающем – пятом этапе экономико-математического моделирования – проводятся анализ полученных результатов и их применение; при этом рассматривается правильность и полнота результатов моделирования, степень их практической применимости для решения поставленной на первом этапе проблемы.

Перечисленные этапы экономико-математического моделирования находятся в тесной взаимосвязи, возможны возвратные связи между этапами. Например, на этапе построения модели может выяснится, что постановка задачи или противоречива, или приводит к слишком сложной математической модели; в этом случае постановка задачи должна быть скорректирована. Наиболее часто необходимость возврата к предшествующим этапам моделирования возникает на этапе подготовки исходной информации. Если необходимая информация отсутствует, или затраты на ее подготовку слишком велики, приходится возвращаться к этапам постановки задачи и ее формализации.

Экономико-математическое моделирование так же носит циклический характер. Недостатки, которые не удается исправить на отдельных этапах моделирования, можно устранить в последующих циклах. Однако результаты отдельных циклов могут иметь и самостоятельное значение.

Важнейшим требованием к любой экономико-математической модели является адекватность модели, т.е. соответствие модели исследуемой системе (объекту, процессу). Никакая модель не может быть полным (точным) отображением исследуемого объекта во всей его сложности. Экономико-математические модели эффективны лишь тогда, когда они отражают важнейшие черты изучаемого процесса, отвлекаясь от тех характеристик, которые имеют второстепенное значение для решения данной конкретной задачи. Это позволяет выявить основные закономерности процесса и обеспечить возможность практической реализации модели.

Вопросы по теме.

1. В чем заключается цикличность моделирования.

2. Можно ли к одному экономическому объекту создать несколько моделей, приведите примеры.

3. Как Вы понимаете возможность самосовершенствования модели.

4. Охарактеризуйте этапы экономико-математического моделирования.

5. Возможно ли нарушение последовательности этапов экономико-математического моделирования, если ­ да, то чем это может быть вызвано.

1.4 Принципы построения и структура интегрированной системы экономико-математических моделей.

Одним из важнейших методов совершенствования методов управления предприятием является разработка методологии интегрированной системы экономико-математических моделей.

Сущность интегрированной системы состоит в изучении объекта как сложной динамической системы, состоящей из множества функционирующих во взаимодействии элементов. При этом изменения, происходящие хотя бы с одним элементом, отражаются на эффективности всей системы в целом.

Интегрированная система экономико-математических моделей представляет совокупность логически, информационно и алгоритмически связанных моделей, отражающих экономические, организационные и технологические процессы воспроизводства в их единстве. Только во взаимосвязи всех моделей системы обеспечивается комплексное решение всех задач управления производством. Это модели по функционирующим показателям эффективности производства, таким, как производительность труда, себестоимость единицы продукции, валовая продукция, прибыль, рентабельность, объем капитальных вложений и другие показатели. К интегрированной системе относятся модели ценообразования, модели финансирования и кредитования, налогообложения.

Использование интегрированной системы моделей возможно только на базе широкого применения экономико-математических методов и ЭВМ.

Интегрированная система моделей строится с учетом общих методологических принципов: развития, единства, относительной автономности, соответствия и адаптации. Содержание перечисленных принципов раскрывается в таблице 1.2.

Принципы построения интегрированной системы моделей Таблица 1.2

Кроме рассмотренных общеметодологических принципов, выделяют ряд специфических принципов, имеющих важное значение для построения интегрированной системы моделей: ориентация на выходные показатели, принцип необходимого разнообразия, принцип взаимного дополнения групп моделей, принцип информационной увязки моделей (см. Таблицу 1.3).

Таблица 1.3

Между общими и специфическими принципами построения интегрированной системы экономико-математических моделей существует неразрывная связь. С учетом этих принципов строятся основные типы экономико-математических моделей социально-экономических систем.