МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ ДИПЛОМНЫХ РАБОТ (ПРОЕКТОВ) НА ТЕМЫ С НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИМ УКЛОНОМ

6.1. При написании дипломного проекта по теме "Оценка управления подразделениями ГПС на пожаре" слушатель должен предварительно подготовиться по следующим научным разделам:

· факторному планированию эксперимента [6];

· теории вероятности, регрессионному анализу [6].

6.1.1. Выполнение проекта состоит из следующих этапов:

6.1.2. Сбор статистических данных по анализируемому пожару, их выделение, ранжирование.

6.1.3. Сбор статистической информации по аналогичным пожарам, т.е. примерно сопоставимые схемы боевого развертывания и время тушения пожаров. Статистическая выборка времени тушения пожаров должна иметь не менее 8 значений.

6.1.4. Подбор функции времени управления пожарными подразделениями при тушении пожаров. Может осуществляться двумя путями:

· выбор функции времени управления подразделениями ГПС из научной литературы;

· построение функции времени управления подразделениями по статистической выборке на персональном компьютере (ПК). Используется стандартный пакет прикладных программ Windows ХР (2000, 98); Excel 2000 (97) и т.п.

6.1.5. Построение норматива времени управления подразделениями ГПС по анализируемому пожару.

6.1.6. Проведение анализа и оценка действия РТП по управлению пожарными подразделениями.

6.2. При написании дипломной работы (проекта) по теме "Обоснование нормативов при тушении пожаров, в учебном процессе" слушатель должен предварительно подготовиться по следующим научным разделам:

· теории вероятности, математической статистики [6];

· теории нечетких множеств [6].

6.2.1. При разработке нормативов по тушению пожаров используется двухбалльная шкала оценок, а по учебному процессу – пятибалльная шкала.

6.2.2. Выполнение работы состоит из следующих этапов:

6.2.3. Предварительный этап, на котором проводится сбор статистического материала из описаний пожаров, экспресс – анализов, анализов боевой работы подразделений за год, гарнизонных разборов пожаров, официальных отчетных статистических материалов по пожарам, научной литературы, учебных журналов групп. При необходимости проводятся физические эксперименты.

6.2.4. Экспериментальные значения группируются в вариационные ряды типа W₁, W₂, …., W_n. Формируются ограниченные большие статистические выборки (n ³30 значений).

6.2.5. На основе выборки строится кривая статистического закона распределения случайных величин. Для укладки экспериментальных точек в статическое распределение используется имитационная модель оценки и анализа оперативно-служебной деятельности пожарной части. Возможно использование пакета прикладных программ (математических и графических редакторов).

6.2.6. Строится гистограмма полученного статистического ряда (частотное распределение).

6.2.7. Под построенную гистограмму подбирается теоретический закон распределения.

6.2.8. Проводится статистическая проверка теоретического и статистического закона распределения по критерию Колмогорова.

6.2.9. Закон распределения на основе процентных соотношений характеристик статистической выборки условно разбивается на диапазоны по пяти (при необходимости двух) балльной шкале оценок. Центр группирования значений задается по методике, изложенной в литературе [6]. Образованная неопределенность – как выбрать из каждого диапазона распределения нормативные значения - разрешается на основе теории нечетких множеств, с помощью построенных функций принадлежностей.

6.2.10. Для каждого диапазона закона распределения строятся функции принадлежностей. В точках пересечений кривых функций принадлежностей вычисляется нормативное значение. Методика построения функций принадлежностей изложена в [6].