КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Средняя и предельная ошибки выборки
Применение выборочного метода наблюдения всегда связано с установлением степени достоверности оценок показателей генеральной совокупности, полученных на основе значений показателей выборочной совокупности. Достоверность этих оценок зависит от репрезентативности выборки, т.е. от того, насколько полно и адекватно представлены в выборке статистические свойства генеральной совокупности.
Как правило, генеральные и выборочные характеристики не совпадают, а отклоняются на некоторую величину ε (эпсилон), которую называют ошибкой выборки (ошибкой репрезентативности).
Принято вычислять два вида ошибок - среднюю 
(мю) и предельную 
(дельта малая ).
Величина средней ошибки выборкирассчитывается дифференцированно (по различным формулам) в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.`
Средняя ошибка выборки – это такое расхождение между средними выборочной и генеральной совокупностями  , которое не превышает (  ) плюс минус среднее квадратическое отклонение.
|
| Средняя ошибка выборки зависит от: 1. Объема выборки – чем больше численность при прочих равных условиях, тем меньше величина средней ошибки выборки; 2. Степени варьирования признака (чем меньше вариация признака, а следовательно, и дисперсия, тем меньше ошибка выборки, и наоборот) |
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка выборочной средней 
определяется по формуле
, (6.3.1.)
где 
– общая дисперсия выборочных значений признаков,
N – число единиц в генеральной совокупности,
n – число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки - это максимально возможное расхождение выборочной и генеральной средних , т.е. максимум ошибки при заданной вероятности ее появления.
 | |||
 |
-3s -2s -s 
+s +2s +3s
Предельная ошибка выборки 
определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:
,
(6.3.2.)
где – выборочная средняя,
– генеральная средняя.
Границы задают доверительный интервал генеральной средней, т.е. случайную область значений, которая с вероятностью Р гарантированно содержит значение генеральной средней. Эту вероятность Р называют доверительной вероятностью или уровнем надёжности.
В экономических исследованиях чаще всего используются доверительные вероятности Р= 0.954, Р= 0.997,реже Р= 0,683.
В математической статистике доказано, что предельная ошибка выборки Δ кратна средней ошибке µ с коэффициентом кратностиt (называемым также коэффициентом доверия), который зависит от значения доверительной вероятности Р. Для предельной ошибки выборочной средней это теоретическое положение выражается формулой
(6.3.3.)
Значения t вычислены заранее для различных доверительных вероятностей Р и протабулированы (таблицы функции Лапласа Ф). Для наиболее часто используемых уровней надежности Рзначения t задаются следующим образом (табл. 6.3.1.):
Таблица 6.3.1.
Таблица функции Лапласа
| Доверительная вероятность P | 0,683 | 0,866 | 0,954 | 0,988 | 0,997 | 0,999 |
| Значение t | 1,0 | 1,5 | 2,0 | 2,5 | 3,0 | 3,5 |
По результатам выполнения сквозной задачи с вероятностью 0,954 необходимо определить:
1) ошибку выборки средней величины объема кредитных вложений банков и границы, в которых будет находиться генеральная средняя.
2) ошибку выборки доли банков с объемом кредитных вложений 627 млн. руб. и выше, а также границы, в которых будет находиться генеральная доля.
3) необходимый объем выборки при заданной предельной ошибке выборки, равной 10 млн. руб.
Дата добавления: 2015-08-05; просмотров: 212; Мы поможем в написании вашей работы!; Нарушение авторских прав |