КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Корреляционный метод анализа взаимосвязиВ анализе взаимосвязей факторного признака (х) и результативного признака (у) возникает два вопроса: 1. Выявить, существует ли корреляционная связь между факторным признаком (х) и результативным признаком (у)?; 2. Установить степень этого влияния, т.е. определить тесноту связи. Для решения первого вопроса существует 4 метода:
Схема 7.2.1. Методы выявления корреляционной связи Рассмотрим каждый из них. 1 Графический метод – заключается в построении полякорреляции – это точечный график, используемый для изображения связи признаков в совокупностях небольшого объема. При построении графика в декартовой системе координат по оси абсцисс в определенном масштабе наносятся значения факторного признака, а по оси ординат – результативного. На пересечении абсцисс и ординат отмечаются точки (xi, yi), совокупность которых и представляет корреляционное поле (рис.7.2.1).
Рис. 7.3.1. Корреляционное поле кредитных вложений и прибыли банков По расположению точек корреляционного поля можно визуально выявить либо наличие, либо отсутствие корреляционной связи. 2. Метод параллельных рядов - здесь значения факторного признака (х) располагаются в возрастающем порядке и параллельно рядом выписывается ряд значений результативного признака (у). Сопоставление пар ( ) позволяют установить имеет ли изменения результативного признака закономерный характер. На примере сквозной задачи выполним это. Для этого в исходных данных произведем сортировку по факторному признаку (х) – объему кредитных вложений
Таблица 7.2.1. Группировка банков по объему кредитных вложений
|