Если в модели учитывается зависимость признака Y от ряда факторов, то модель имеет вид

(7.1.5.)

Характерной особенностью стохастических связей является то, что они обнаруживаются не в каждом отдельном случае наблюдения, как при функциональных связях, а лишь при достаточно большом числе наблюдений. При стохастических связях не известен ни полный перечень факторных признаков, ни точное правило их взаимодействия с результативным признаком Y, поэтому эти связи характеризуются как неполные, нежесткие, случайные, недетерминированные, неопределенные.

Примерами однофакторной стохастической связи являются зависимости потребления семьей продуктов питания от дохода семьи, оценок на экзаменах - от сложности учебных дисциплин, торговой выручки - от затрат на рекламу, себестоимости продукции - от объема производства.

Разновидности стохастических связей представляет классификационная схема на рис.7.1.1.

· корреляционные;

· некорреляционные.

Рис.2. Классификация факторных связей по их характеру

Выводы:

Статистическая связь означает, что если с возрастанием значений факторного признака (х), то возрастают (убывают) и значения результативного признака (у), т.е. при статистической связи рассматриваются статистически закономерные изменения результативных признаков;

2.

3. Корреляционная связь – важнейший частный случай стохастической статистической связи, когда под воздействием вариации факторного признака Х закономерно изменяются средние значения результативного признака Y (усредняются значения , полученные под воздействием на Y фактора );

3. Некорреляционная связь, но статистическая – частный случай стохастической статистической связи, когда средние значения результативного признака Y меняются не систематически, но систематически изменяется некоторый другой параметр.

4. Если ни один обобщающий параметр не меняется систематически, то статистической связи НЕТ!