![]() КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Вопрос 1. Показатели вариации. Правило сложения дисперсий
Вариация – это изменение ("колеблемость") величины, либо значения признака при переходе от одного объекта (или группы объектов) к другому; точнее говоря – от одной единицы совокупности к другой. Обычно под вариацией мы понимаем обусловленное перекрещивающимся влиянием различных факторов на данное явление изменение величин только в пределах однородной совокупности. Конкретные условия, в которых находится каждый из изучаемых объектов, а также особенности их собственного развития (социальные, экономические и пр.) выражаются соответствующими числовыми уровнями статистических показателей. Таким образом, вариация, т.е. несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов, имеет объективный характер и помогает познать сущность изучаемого явления. Все показатели делятся на абсолютные и относительные. Абсолютные показатели вариации: - R – размах вариации,
- среднее линейное отклонение – это среднее отклонение от среднего уровня
При повторяемости отдельных значений Х используют формулу средней арифметической взвешенной:
(Следует отметить, что алгебраическая сумма отклонений от среднего уровня равна нулю). Показатель среднего линейного отклонения нашел широкое применение на практике. С его помощью анализируются, например, состав работающих, ритмичность производства, равномерность поставок материалов. Но, также следует заметить, что этот показатель усложняет расчеты вероятностного типа, затрудняет применение методов математической статистики. Поэтому в статистических научных исследованиях для измерения вариации чаще всего применяют показатель дисперсии. - дисперсия (средний квадрат отклонений от средней) Дисперсия признака (
- Показатель s, равный
Если по исходным данным построить группировку, то все виды дисперсий будут подчиняться правилу сложения дисперсий:
|