КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Методы прогнозирования управленческих решенийПрогнозирование – процесс разработки прогнозов. Прогноз - научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его существования. Цель прогнозирования управленческих решений - получение научно обоснованных вариантов тенденций развития показателей качества, элементов затрат и других показателей, которые используются при, разработке перспективных планов и проведении научно-исследовательских (НИР) и опытно-конструкторских работ (ОКР), а также развитии всей системы менеджмента. Самым сложным в системе менеджмента является прогнозирование качества и затрат. Основные источники исходной информации для прогнозирования:- финансово-бухгалтерская, статистическая и оперативная отчетность организаций; научно-техническая документация по результатам выполнения НИОКРвключая обзоры, проспекты, каталоги и другую информацию по развитию науки и техники в стране и за рубежом; • патентно-лицензионная документация. Практическое применение того или иного метода прогнозирования определяется такими факторами, как объект прогноза, его точность, наличие исходной информации, квалификация прогнозиста и др. Возможны несколько классификаций, а, следовательно, и подходов к выбору метода прогнозирования. В качестве важнейших факторов классификации могут выступать: - иерархический уровень предполагаемого способа решения проблемы - изменение: функций, структуры, параметров; - наличие или отсутствие необходимой информации, а также характер информации: интуитивная, предметная, количественная; - характер внешних условий: детерминированные, случайные, неопределенные; • тип используемого при прогнозировании критерия: линейный критерий или векторный; • время упреждения и реализации прогноза и др. Выбор метода прогнозирования является вспомогательным, но ключевым решением при прогнозировании. Это решение должно обеспечить функциональную полноту, достоверность, точность прогноза и уменьшить затраты времени и средств на прогнозирование. На выбор метода прогнозирования влияют: сущность практической проблемы, подлежащей решению; динамические характеристики объекта прогнозирования и рыночной среды; вид и характер располагаемой информации, типовое представление объекта прогнозирования; • комбинация фаз жизненного, рыночного цикла или цикла разработки товара или услуги; • период упреждения и его соотношение с предполагаемой продолжительностью рыночного, жизненного цикла, цикла разработки или модификации товара, услуги; • предполагаемый тип менеджмента: традиционный, системный, ситуационный, социально-этический; требования к результатам прогнозирования и другие обстоятельства конкретной проблемы. Все названные факторы должны рассматриваться в системном единстве. Целесообразно виды методов теории прогнозирования рассматривать в следующей последовательности: экспертное прогнозирование; функционально-логические методы, математические методы параметрического прогнозирования, прогнозирование по аналогии. Экспертные методы прогнозированияв условиях переходной экономики приобретают гораздо большее значение, чем в условиях стабильной экономики. Они используются при всех типах менеджмента. Более значимой областью использования приемов экспертного прогнозирования является область делового общения, посреднических технологий. Особенно важны знания принципов разработки анкет, использования закрытых, косвенных вопросов ит.д. Прогнозные экспертные оценки отражают индивидуальность суждения специалистов относительно перспектив развития объекта и основаны на мобилизации профессионального опыта и интуиции. Интуитивные методы прогнозирования используются для анализа и последующего прогнозирования: • объектов, развитие которых не поддается предметному описанию; в условиях отсутствия достаточно представительной и достоверной статистики по характеристикам объекта; в условиях большой неопределенности среды Функционирования объекта, рыночной среды; при средне- и долгосрочном прогнозировании новых рынков, объектов новых областей промышленности, подверженных сильному влиянию открытий в Фундаментальных науках; • в случаях, когда время или средства не позволяют исследовать проблему с применением Формальных моделей; когда отсутствуют необходимые технические средства моделирования; в экстремальных ситуациях. Экспертные оценки могут быть коллективными и индивидуальными. Индивидуальные экспертные методы используют при прогнозировании в относительно узких областях науки и практики. Коллективные экспертные оценки при меняют при прогнозировании объектов и процессов, имеющих междисциплинарный характep. Индивидуальные методы основаны на использовании мнений экспертов, не зависимых друг от друга. Наиболее часто применимы: метод интервью; аналитических экспертных оценок. Методы коллективных экспертных оценок основываются на принципах выявления коллективного мнения экспертов о перспективах развития объекта прогнозирования. Существует большое число модификаций методов коллективных экспертных оценок. В настоящее время наиболее популярны методы: круглого стола, Дельфи, программного прогнозирования, эвристического прогнозирования, коллективная генерация идеи. Для прогнозов развития науки и техники, будущих открытий и изобретений широко применяется один из методов, связанный с обобщением и статистической обработкой мнений группы экспертов и получивший название метода Дельфи. Этот метод относится к классу методов групповых экспертных оценок. Сущность метода Дельфи состоит в последовательном анкетировании мнений экспертов различных областей науки и техники и формировании массива информации, отражающего индивидуальные оценки экспертов, основанные как на строго логистическом анализе, так и на интуитивном опыте. Логическое и функционально-логическое прогнозирование.Возможность такого прогнозирования появляется при наличии у пpогнозиста предметной информации об объекте. В настоящее время рассматриваются следующие методы функционально-логического прогнозирования: прогнозный сценарий, морфологический анализ, функционально-логическое прогнозирование с использованием Функционально - декомпозиционного представления о системе. Написание сценария - это метод, при котором устанавливается логическая последовательность событий с целью показать, как, исходя из существующих ситуаций, может шаг за шагом разбиваться будущее состояние объектов. Преимуществом морфологического анализа является то, что он осуществим при наличии малого объема информации об изучаемой проблеме. Наиболее часто этот метод применяется при прогнозировании возможного исхода фундаментальных исследований. Необходимость в математических методах параметрическогo прогнозированиячаще всего возникает тогда, когда за время упреждения не изменяются ни функции, ни структура объекта прогнозирования. Прогнозная экстраполяция применяется, если время упреждения укладывается в рамках эволюционного цикла. При возникновении в рамках времени упреждения скачка в развитии объекта, изменении функций или структуры используют интуитивныe или функционально-логические методы. Прогнозирование по аналогииявляется наиболее часто используемым практическим типом прогнозирования. Он может применяться при всех типах менеджмента. Однако наиболее часто этот тип прогнозирования применяется при традиционном менеджменте. Прогнозирование по аналогии корректно только тогда, когда установлена, доказана аналогия между: объектами управления, типами менеджмента, реакцией внешней и внутренней среды в случае, имевшем место ранее на практике, и конкретном случае прогнозирования. Данный метод нельзя использовать при прогнозировании принципиально новых объектов, процессов, ситуаций. Однако этот ключевой момент не всегда учитывается на практике . С учетом влияния «человеческого фактора» в теории принятия решений выделяются дескриптивные модели, поведенческий аспект руководителя в которых является определяющим. В них раскрываются процессы и силы, объясняющие стратегию и тактику, применяемую при разработке, либо их полное отсутствие. Разработка дескриптивных моделей, построенных на прогнозах поведения лица, принимающего решение, достаточно сложная задача, требующая учета психологических аспектов наряду с используемыми логическими аргументами (например, ценностных ориентаций; характера мышления, темперамента, способностей, волевого и эмоционального уровней). Логическая схеме: процесса подготовки и реализации решений предполагает комплексное использование разработанных нормативных и дескриптивных моделей. Субъективный фактор, а именно особенности восприятия и интерпретации процесса принятия решений лежат в основе выделения следующих моделей принятия решений: рациональной, ограниченно рациональной (личностно-ограниченной рациональности и организационно-ограниченной рациональности) и политической. Рациональная модель строго ориентирована на получение максимальной выгоды организации при тщательном поиске альтернатив и выборе наилучшей (оптимальной). Модель ограниченной рациональности имеет две разновидности, в зависимости от присутствия и преобладания у менеджента, принимающего решение, определенных качеств: ограниченности знаний, представлений или приверженности привычкам, предубеждениям. В этом случае, как правило, цель максимизации заменяется удовлетворенностью решением: неплох результат 7.i минимальные затраты на его достижение. Поиском оптимального решения менеджеры не озабочены. Политическая модель решений характеризуется индивидульными интересами лиц, принимающих решение. Данная модель по существу является Функцией распределения власти в оргaнизации. Коллективное творчество при разработке и выборе решений имеет ряд преимуществ: уменьшается вероятность ошибок, так :-сак участвующие лица могут оперативно поправить друг друга; усиливается интерес к проблеме и работе в целом; повышается степень доверительности в межличностных отношениях за счет использования, как правило, проверенной информации, которая становится более полной, а предложения - более четкими. Сложные задачи, лишенные определенности, т.е. достаточной информации для их решения, тем не менее, решаются часто групповым методом. Однако мнения участников процесса разработки решения могут не совпасть. В подобной ситуации используется ряд стратегий выработки группового решения. Самая пpостая среди них - стратегия простого большинства голосов метод прост, но не лишен погрешностей, так как не учитывается мнение меньшинства, в котором могут содержаться рациональные идеи, кроме того, мотивы принятого решения у каждого члена группы могут быть различны. Другой метод выбора группового решения - стратегия суммирования рангов. Существует и так называемое компьютерное обсуждение. Суть - передача от одной ЭВМ к другой необходимой информации. При этом она корректируется с учетом полезности предыдущего адресата и с соблюдением анонимности передается следующему. Лица, участвующие в оценках· (респоденты), могут быть неизвестны друг другу. Такой вариант выбора решений состоит из пяти стадий: исследование, интерпретация, примирение, оценка, подведение итогов. Преимущества компьютерного варианта принятия коллективного решения: увеличение числа вовлеченных в процесс выработки решения; работа по принятию решения обходится дешевле, чем в условиях, когда оно принимается сообща явочным путем, легче снимаются противоречия во мнениях за счет анонимности лиц, обсуждающих проблему; исключается возможность влияния на решения управленческих работников предприятия. Численность группы разработчиков совместных (коллегиальных) решений зависит от их типа. Для предварительного обсуждения (осмысления) конкретных проблем целесообразно небольшое количество участников; для проблем перспективного значения число участвующих увеличивается. Необходимо отметить, что при значительном количестве людей труднее принять решение, возрастает количество человеко-часов, в том числе на организацию этих мероприятий. Если в обсуждении принимает участие более восьми человек, возможно формирование группировок, осложняющих выбор решения.
|