Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника



Пороговые значения r и r2 при 90 % уровне доверия

Читайте также:
  1. А) Поплавковые уровнемеры
  2. А) Поплавковые уровнемеры
  3. А) с помощью определения величин проверяемых признаков из измеренных значений за счет расчета или сравнения с заданными значениями;
  4. Автокорреляция уровней временного ряда. Анализ структуры временного ряда на основании коэффициентов автокорреляции
  5. Автоматизация процесса назначения IP-адресов узлам сети - протокол DHCP
  6. Адаптивность”многоуровневый личностный опросник (МЛО-АМ) А.Г.Маклакова и С.В.Чермянина
  7. Административное и законодательное регулирование; взаимодействие государственных органов различных уровней
  8. Административное наказание: понятие, виды, правила назначения.
  9. Алгоритм методик оценки качества воды для различных целей её назначения
  10. Анализ деловых и финансовых рисков предприятия во взаимосвязи с уровнем рентабельности
n r r2 n r r2
0,46 0,21 0,20 0,04
0,39 0,15 0,19 0,04
0,34 0,12 0,18 0,03
0,31 0,10 0,16 0,03

 

4. Окончательный выбор функции тренда.

Первый способ на основе анализа показателей точности прогноза. Составляется табл. 5, куда заносятся значения показателей точности прогнозаSy, МАРЕ и МРЕ.

Среднеквадратическое отклонение или стандартная ошибка уравнения

, (11)

где n - объем наблюдений,

q - число параметров модели (не включая свободный член).

 

Средняя абсолютная процентная ошибка

МАРЕ = , (12)

где: е = Y-Yпр - ошибка прогноза.

 

Если МАРЕ меньше 5%, то это значит, что модель дает высокую точность прогноза.

Средняя процентная ошибка прогноза МРЕ определяет смещенность прогноза:

МРЕ = . (13)

 

Если значение МРЕ меньше 5 %, что является пограничным, то это значит, что прогноз дает несмещенную оценку.

Та функция, у которой названные выше ошибки окажутся наименьшими, и будет принята в качестве функции прогноза. Расчет необходимых сумм для вычисления перечисленных ошибок приведен в табл. 2 и 3.

 

 

Таблица 5


Дата добавления: 2015-07-26; просмотров: 9; Нарушение авторских прав


<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Расчет необходимых сумм для вычисления параметров модели | Показатели точности прогноза
lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2020 год. (0.008 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты