Расчет параметров модели

4. Прогноз на 17 период определяют по рассчитанной модели, подставляя в нее вместо Y_t–1 и Y_t-2значения спроса в 16 и 15 периодах.

Доверительный интервал равенY₁₆ ± 2S₁₆.

Задание 5 «Обгрунування регресивної моделі витрат»

Содержание задания.Имеются данные о расходах и доходах населения.

Цель задания. Обосновать тенденции изменения расходов и доходов населения, оценить наличие в них колебаний, а также установить зависимость расходов от полученных доходов и построить эффективную прогнозную модель. Для этого надо решить 3 задачи.

Выполняется комплексное задание с помощью программы EXCEL.

Исходные данные. Имеются данные о размерах в млрд. долл. личных потребительских расходов населения США за период с 1959 по 1983 г. г. (в ценах 1972 г.), приведенные в таблицах А1 и А2.

В качестве фактора-аргумента выступает величина личного дохода (Х₁) и величина личного располагаемого дохода (Х₂);

в качестве зависимой переменной (У_i) – различные виды расходов:

У₁ - совокупные личные расходы, У₂ – расходы на питание, У₃ – одежду, У₄ – бензин, У₅ – моторное масло, У₆ – табак, У₇ – косметику, У₈ – лекарства, У₉ - плата за жилье, У₁₀ – газ, У₁₁ – воду, У₁₂ – телефон, У₁₃ – местный транспорт, У₁₄ – воздушный транспорт, У₁₅ – медицинские услуги, У₁₆ – услуги стоматолога, У₁₇ – отдых, У₁₈ – частное образование, У₁₉ – кухонное оборудование, У₂₀ – посуда, У₂₁ – ювелирные изделия.

Принцип выбора варианта задания определяет преподаватель, ведущий лабораторные занятия. У каждого студента в качестве исходных данных будет 24 значения зависимой переменной (У_i) и 24 значения фактора-аргумента (Х₁ или Х₂); 25-ые значения для контроля точности прогнозов.

Задача 1

Содержание задачи. Имеются данные о доходах и расходах населения.

Цель задачи.Обосновать тенденции изменений доходов (Х) и расходов (У) с помощью трендовых моделей и рассчитать прогнозы на следующий период.

Порядок решения задачи1

1). Построить графики динамики и выбрать трендовые модели, для описания тенденций изменения расходов и доходов. Рекомендуется использовать такие функции: линейную Y= a + bt; X = d + ct; степенную Y = at^b; X= dt^c.

2). Найти параметры моделей с помощью программы EXCEL.

3). Оценить точность прогноза по 4 рассмотренным моделям с помощью МАРЕ и МРЕ. Оценку делать с помощью таблицы 18 (такого содержания таблиц должно быть две: первая – оценка решения линейных моделей; вторая – оценка решения степенных моделей).

Таблица 18

Оценка моделей (линейная функция)