КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Методы и средства измерения вязкости.
Вязкость— это свойство реальных жидкостей оказывать сопротивление перемещению одной части жидкости относительно другой. При перемещении одних слоев реальной жидкости относительно других возникают силы внутреннего трения, направленные по касательной к поверхности слоев. Действие этих сил проявляется в том, что со стороны слоя, движущегося, быстрее, на слой, движущийся медленнее, действует ускоряющая сила. Со стороны же слоя, движущегося медленнее, на слой, движущийся быстрее, действует тормозящая сила. Единица вязкости — паскаль-секунда (Па • с): 1 Па • с равен динамической вязкости среды, в которой при ламинарном течении и градиенте скорости с модулем, равным 1 м /с на 1 м, возникает сила внутреннего трения 1 Н на 1 м2 поверхности касания слоев (1 Па с=1 Нс/м2). Чем больше вязкость, тем сильнее жидкость отличается от идеальной, тем большие силы внутреннего трения в ней . Существует два режима течения жидкостей. Течение называется ламинарным (слоистым), если вдоль потока каждый выделенный тонкий слой скользит относительно соседних, не перемешиваясь с ними, и турбулентным (вихревым), если вдоль потока происходит интенсивное вихреобразование и перемешивание жидкости (газа) Методы определения вязкости I. Метод Стокса. Этот метод определения вязкости основан на измерении скорости медленно движущихся в жидкости небольших тел сферической формы. На шарик, падающий в жидкости вертикально вниз, действуют три силы: сила тяжести ( — плотность шарика), сила Архимеда (р' — плотность жидкости) и сила сопротивления, эмпирически установленная Дж. Сгоксом: , где r — радиус шарика, v — его скорость. При равномерном движении шарика или
Измерив скорость равномерного движения шарика, можно определить вязкость жидкости (газа). 2. Метод Пуазейля**. Этот метод основан на ламинарном течении жидкости в тонком капилляре. Рассмотрим капилляр радиусом R и длиной l. В жидкости мысленно выделим цилиндрический слой радиусом r и толщиной dг . Сила внутреннего трения, действующая на боковую поверхность этого слоя,
где dS — боковая поверхность цилиндрического слоя; знак минус означает, что при возрастании радиуса скорость уменьшатся.. Для установившегося течения жидкости сила внутреннего трения, действующая на боковую поверхность цилиндра, уравновешивается силой давления, действующей на его основание: После интегрирования, полагая, что у стенок имеет место прилипание жидкости, т. е скорость на расстоянии R от оси равна нулю, получаем
Отсюда видно, что скорости частиц жидкости распределяются по параболическому закону, причем вершина параболы лежит на оси трубы . За время t изтрубы вытечет жидкость, объем которой
отсюда вязкость 10. Методы и ср-ва измерения линейных размеров тел, угловых величин, массы-??? 11. Категории нормативной документации-??? 12. Методы и средства измерения химического состава и свойств веществ-???
Планирование и организация эксперимента 1.Эксперимент в науке и производстве. Задачи планирования эксперимента. Основные понятия теории планирования эксперимента: объект исследования, факторы, функция отклика, план эксперимента
Эксперимент (от лат. Experimentum — проба, опыт), метод познания, при помощи которого в контролируемых и управляемых условиях исследуются явления действительности. Опыт - воспроизведение исследуемого явления в определенных условиях проведения эксперимента при возможности регистрации его результатов. Планирование эксперимента дает: 1. Возможность математического описания процесса! 2. Разработка стратегии поиска оптимального режима, оптимальных условий протекания процесса! 3. Минимизация числа опытов! классификация экспериментов: · натуральный · модельный · мысленный · компьютерный
модельный эксперимент – эксперимент, который ставится на материальных моделях, воспроизводящих существующие черты исследуемой природной ситуации, технического устройства или процесса. модельный эксперимент бывает: качественный эксперимент устанавливает наличие или отсутствие предполагаемого теорией явления. измерительный эксперимент, выявляет количественную определённость какого-либо свойства объекта. Методы проведения экспериментов: 1. Пассивный эксперимент - эксперимент, при котором уровни факторов в каждом опыте регистрируются исследователем, но не задаются. 2. Активный эксперимент - эксперимент, в котором уровни факторов в каждом опыте задаются исследователем. Особенности промышленного эксперимента Промышленный эксперимент - эксперимент, проводимый в производственных условиях на действующем объекте! Проблемы: - Высокая стоимость - Крупномасштабность - Ограниченность вариации факторов Задачи экспериментов: 1.Измерение величины при фиксированных условиях; 2. Проверка гипотезы; 3. Выяснение механизма явления; 4. Оптимизации; 5. Динамические измерения; 6. Классификация наблюдений, или распознавание образов Фактор - переменная величина, по предположению влияющая на результаты эксперимента. Отклик (параметр) - наблюдаемая случайная переменная, по предположению, зависящая от факторов. Функция отклика - зависимость математического ожидания отклика от факторов. Уровень фактора - фиксированное значение фактора относительно начала отсчета; Факторное пространство - пространство, координатные оси которого соответствуют значениям факторов; Область экспериментирования (область планирования) - область факторного пространства, где могут размещаться точки, отвечающие условиям проведения опытов Факторы бывают:
Номинальные факторы - характеризуют качественную классификацию переменных. Например: пол, национальность, цвет, город и т.д. Порядковые факторы позволяют ранжировать (упорядочить) объекты, указав какие из них в большей или меньшей степени обладают качеством, выраженным данной переменной. Интервальные факторы позволяют численно выразить и сравнить различия между ними. Например, температура. Относительные факторы - факторы измеренные в интервальной шкале, с наличием определенной точки абсолютного нуля. Требования к факторам 1) Управляемость; 2) Операциональность (однозначность); 3) Точность измерения; 4) Совокупно совместимы; 5) Независимость;
Требования к отклику (параметру)
параметр должен измеряться при любом изменении (комбинации) фактора; параметр должен быть статистически эффективным, то есть измеряться с наибольшей точностью; параметр должен быть информационным, то есть всесторонне характеризовать процесс; параметр должен иметь физический смысл; параметр должен быть однозначным, то есть должно минимизироваться или максимизироваться только одно свойство изделия или процесса.
План эксперимента - совокупность данных, определяющих число, условия и порядок реализации опытов. Планирование эксперимента - выбор плана эксперимента, удовлетворяющего заданным требованиям.
Понятие о факторах, классификация факторов. Требования, предъявляемые к факторам при планировании эксперимента Фактор – переменная величина, по предположению влияющая на результат эксперимента. Факторы классифицируются на: 1) номинальные – характеризуют качественную классификацию переменных (пол, национальность, цвет и т.д.) 2) порядковые – позволяют ранжировать (упорядочивать) объекты, указав, какие из них в большей или меньшей степени обладают качеством, выраженным данной переменной. 3) интервальные – позволяют численно выразить или сравнить различия между переменными. 4) относительные – факторы, измеренные в интервальной шкале, с наличием определенной точки абсолютного нуля Интервальные и относительные принимают любое значение в определенном интервале. Требования к факторам: 1) управляемость; 2) однозначность; 3) должны обеспечивать точность измерения; 4) должны быть совокупно совместимы; 5) независимы.
|