КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
ПРИМЕНЕНИЕ СРЕДЫ MATLAB И РАСШИРЕНИЯ GUI ДЛЯ ИДЕНТИФИКАЦИИ СЛОЖНОГО ОБЪЕКТА
Рассматривается получение математической модели процесса обжига клинкера с применением статистических методов. Представлено решение уравнения Ключевые слова: обжиг клинкера, идентификация, мат. модель, уравнение Решение задач статистического анализа случайных процессов, с целью идентификации сложных объектов, возможно с применением большого числа математических пакетов. Специализированные пакеты обычно реализуют методы, используемые в конкретной предметной области. Анализ статистических данных требует от математического пакета наличия необходимых функций, удобного интерфейса настройки параметров вычислений, вывод графических результатов. Ниже рассмотрено применение известной среды MATLAB для получения математической модели процесса обжига клинкера. Для решения задачи получения математической модели по статистическим данным во временной области воспользуемся уравнением Винера-Хопфа: , (1) где корреляционную функцию RQ(τ) входа и взаимную корреляционную функцию RQq(τ) между входом и выходом определяют по измеряемым входному Q(τ) и выходному q(τ) сигналу объекта. Решая данное уравнение можно найти импульсную переходную (весовую) функцию w(t), а по ней и передаточную функцию W(s). В процессе управления цементной печью используют большое количество измеряемых и управляемых сигналов, на рис.1. представлены графики: а - степень открытия шибера дымососа, б - нагрузка на главном приводе двигателя печи. Ниже рассмотрено получение весовой функции, характеризующей взаимосвязь между этими сигналами. А б Рис. 1. Графики изменения входного и выходного параметров
|