Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника



Изучение сезонных колебаний. При анализе квартальных или месячных данных многих социально-экономических явлений обнаруживаются повторяющиеся колебания




Читайте также:
  1. III. Изучение нового материала.
  2. IV. Изучение нового материала.
  3. IV. Изучение нового материала.
  4. IV. Изучение нового материала.
  5. IV. Изучение нового материала.
  6. IV. Изучение нового материала.
  7. IV. Изучение нового материала.
  8. IV. Изучение нового материала.
  9. IV. Изучение нового материала.
  10. IV. Изучение нового материала.

При анализе квартальных или месячных данных многих социально-экономических явлений обнаруживаются повторяющиеся колебания, которые не изменяются длительный период времени. Они являются результатом действия природно-климатических условий, общих экономических факторов и других экономических факторов, частично регулируемых. В статистике такие колебания называются сезонными. Это особый тип динамики. Сезонность можно понимать как внутригодовую динамику вообще. Сезонность может возникать в производствах, связанных с переработкой сельхозсырья, в торговле из-за сезонного характера спроса на товары и т.д.

Глубину сезонных колебаний измеряют коэффициентом сезонности или индексом сезонности, который представляет собой отношение средней из фактических уровней одноименных месяцев к средней из выровненных данных по тем же месяцам. . Следовательно, величина коэффициента сезонности зависит от способа выравнивания. Если это способ средней арифметической, то . Если - это 12 месячная скользящая средняя, то это способ скользящей средней. Если - получен аналитическим выравниванием - способ аналитического выравнивания

9.7. Экстраполяция и интерполяция.

Исследование динамики и характеристика основной тенденции динамических рядов дают основание для прогнозирования будущих размеров уровня экономического явления.

Статистические методы прогнозирования основаны на предположении, что закономерность развития, действовавшая в прошлом (внутри ряда динамики), сохраняется и в прогнозируемом периоде. Определение прогнозируемых уровней на основании тенденции, сложившейся внутри ряда динамики, называется экстраполяцией. Экстраполяция, проводимая в будущее. Называется перспективной, а в прошлое ретроспективной. Чаще используют перспективную экстраполяцию.

В зависимости от принципов положенных в основу прогноза, и исходных данных можно использовать элементарные методы экстраполяции, которые основаны на показателях среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста, и экстраполяции на основе выравнивания рядов по какой-либо функции.

Прогнозирование по среднему абсолютному приросту можно применить в том случае, когда есть уверенность в равномерном изменении уровня (под равномерностью понимается стабильность абсолютных приростов). Тогда перспективную экстраполяцию можно сделать по формуле: , где



-экстраполируемый уровень ; ( )- номер этого уровня (года);

i-номер последнего уровня (года) исследуемого периода, за который рассчитан ;

t- срок прогноза (период упреждения);

средний абсолютный прирост.

Прогнозирование по среднему темпу роста можно осуществлять в том случае. Когда есть основание считать. Что общая тенденция ряда характеризуется показательной кривой. Тогда перспективный экстраполируемый уровень находится по формуле: , где

-последний уровень ряда динамики;

t- срок прогноза;

- средний коэффициент роста.

Если ряду динамики свойственна иная закономерность, значения получатся приближенными.

Наиболее распространенным методом прогнозирования является аналитическое выражение трэнда. Для определения прогнозируемого уровня в этом случае достаточно выйти за пределы значения независимой переменной времени t. При таком подходе к прогнозированию предполагается, что размер уровня явления формируется под воздействием множества факторов, выделить которые невозможно. В связи с этим ход развития явления связывают не с конкретными факторами, а со временем, т.е.



.

При анализе рядов динамики иногда приходится прибегать к определению некоторых неизвестных уровней внутри ряда динамики, т.е. к интерполяции. Интерполяция может производиться на основе формул экстраполяции. При интерполяции считается, что ни выявленная тенденция, ни ее характер не претерпели существенных изменений в том промежутке времени, уровень которого нам не известен.

 

Глава 10.

Статистические индексы.


Дата добавления: 2014-11-13; просмотров: 13; Нарушение авторских прав







lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2022 год. (0.01 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты