ЛЕКЦИЯ 8. СМЕРТНОСТЬ

2. Вторая группа – специальные и частные коэффициенты – исчисляются путем сопоставления числа смертей с численностью той совокупности лиц, среди которых происходит данное событие. В частности, возрастной коэффициент смертности показывает число умерших за год в определенном возрасте к среднегодовой численности населения данной возрастной группы. Один из наиболее распространенных частных коэффициентов – коэффициент младенческой смертности – он показывает уровень смертности детей в возрасте до 1 года. В отличие от коэффициентов смертности для остальных возрастов, при расчете коэффициента младенческой смертности число умерших соотносится с числом родившихся, а не со средней численностью населения.

Расчет коэффициента младенческой смертности имеет важное значение, так как уровень младенческой смертности существенно выше смертности в следующих возрастных группах. Исследователи считают коэффициент младенческой смертности одним из наиболее точных общих показателей уровня здравоохранения и социально-экономического развития страны.

3. Стандартизированные коэффициенты используются

для проведения сравнительного анализа воспроизводства населения по различным территориям или для одной из них в разные моменты времени. Например, когда анализируется уровень смертности в двух населенных пунктах, возникает необходимость устранения влияний различий возрастного состава населения, что и выполняется путем расчетов стандартизированных показателей с использованием данных о возрастном составе населения региона в целом.

Основные показатели таблиц смертности и их взаимосвязь. Таблицы смертности, таблицы дожития и средней продолжительности жизни, числовые модели смертности, служащие для характеристики её общего уровня и возрастных особенностей в различных демографических совокупностях, прежде всего в населении в некоторый пе­риод времени, в реальном поколении (когорте); исторически первый и один из самых распространённых типов таблиц демографических. Представляют собой систему взаимо­связанных, упорядоченных по возрасту рядов чисел, описывающих процесс вымирания некоторого теоретического поколения с фиксированной начальной численностью, именуемой корнем таблицы.

Основное свойство показателей таблиц смертности состоит в том, что, задав один (практически произвольный) ряд показателей, можно рассчитать все остальные ряды. Отождествив некоторый ряд показателей таблиц смертности (т.н. исходный ряд показателей) с аналогичным рядом, рассчитанным для исследуемой совокупности, можно получить все иные показатели таблицы.

Показатели таблиц смертности используются при изучении динамики и дифференциации смертности, для характеристики смертности населения и его отдельных групп, в прогнозах демографических (в частности, при передвижке по возрастам), при измерении влияния смертности на др. демографические процессы и динамику численности населения. В зависимости от того, получен ли исходный ряд по данным о реальном поколении или о населении в некоторый период времени, различают реального поколения таблицы смертности и гипотетического поколения таблицы смертности. Кроме этих, наиболее распространённых типов таблиц могутбыть рассчитаны таблицы смертности для других демографических совокупностей: страховые таблицы смертности, таблицы смертности для когорты (кроме когорт по году рождения) и др.

В демографической статистике используется довольно устойчивая система показателей таблиц смертности и система их обозначений (рекомендованная в конце XIX века Лондонским институтом актуариев), которая лишь незначительно различается по странам. В большинстве публикаций на русском языке в состав таблиц смертности включены следующие ряды показателей (в том порядке, как они приводятся в полных таблицах смертности).

Типовые таблицы смертности.Распространенная трудность, с которой сталкиваются при построении таблиц смертности, - неполнота или ненадежность статистических данных. Одна из причин здесь может быть связана с неполнотой статистического учета смертных случаев (особенно в младенческих возрастах). Другая - с недостаточностью (в статистическом смысле) численности населения региона, для которого строится таблица смертности. Вследствие этого показатели смертности, рассчитанные обычными методами, могут оказаться статистически неустойчивыми, неприемлемыми для прогноза. Например, в городе с населением около 100 тыс. человек (а примерно такую численность на начало 1985 г. имели города Батайск, Евпатория, Канск и многие другие) при общем коэффициенте смертности 10% с число умерших в год окажется около 1000 человек. Поэтому в возрастных группах с минимальными уровнями смертности (10—15 лет) число смертных случаев может составить 1-2 или даже окажется нулевым. В такой ситуации одна, даже случайная, смерть (несчастный случай) может существенно изменить показатели таблицы смертности. Вряд ли демографический прогноз, сделанный на такой основе, окажется достоверным.

На основе статистического анализа таблиц смертности отдельных населений были построены типовые таблицы смертности, отражающие общие закономерности этого процесса, которые характерны для населений со сходным уровнем смертности. Говоря упрощенно, типовые, иначе модельные, таблицы смертности есть обобщения, или статистические усреднения, эмпирических таблиц, относящихся к более или менее одинаковым возрастным закономерностям смертности. Роль типовых таблиц - обеспечить восполнение недостаточных статистических данных, но с их помощью решаются и другие, пожалуй, более важные задачи.

Дело в том, что типовые таблицы смертности всегда объединяются в группы (или, как говорят, семейства), соответствующие населениям, имеющим похожие распределения смертности по возрастам, но разные уровни ее интенсивности. Следовательно, если удалось найти типовую таблицу смертности, согласующуюся со статистическими данными, то всегда можно построить и другие типовые таблицы, соответствующие иным общим интенсивностям смертности, но с аналогичным характером распределения смертности по возрастам. А это значит, что в рамках тех или иных гипотез можно предугадать возможные изменения показателей смертности в будущем.

Например, пусть принята гипотеза о том, что продолжительность жизни при рождении увеличится на два года, но неизвестно, смертность каких именно возрастных групп претерпит изменения и в каком объеме. Если тип смертности не изменится значительно, то прогнозная таблица останется в рамках того же семейства, что и исходная. Тогда для прогноза достаточно построить типовую таблицу смертности с величиной е на 2 года больше, чем в исходной. Типовая таблица смертности - не только модель сложившейся фактической смертности, но еще и модель ее возможных изменений.

Типовые таблицы интересны и еще с одной точки зрения. Поскольку они представляют собой средние из эмпирических таблиц многих населений, т.е. своего рода стандарты, типы смертности, дифференцированные по ее общему уровню, то сравнение с ними реальных эмпирических таблиц - важный метод анализа фактической смертности. Отклонения от стандарта - это и очевидные резервы снижения смертности, и свидетельства региональных особенностей.

Наиболее широко применяется на практике семейство таблиц «Запад», построенное американскими демографами Э.Коулом (А.Соа1е) и П.Демени (Р.Demeny) в 1966 г.. В известной мере оно представляет собой стандарт, или статистически средний уровень, возрастных показателей смертности, полученный по большому числу (192) эмпирических таблиц.

Другие семейства типовых таблиц определены региональными или иными особенностями смертности, которые встречаются в различных населениях. Сейчас на практике используется помимо семейства «Запад» еще 8 семейств типовых таблиц. Три из них, носящие название «Север», «Юг» и «Восток», построены также Э.Коулом и П.Демени по тем же данным, что и «Запад», но после предварительного отбора характерных отклонений от этого стандарта. Конечно, названия семейств надо понимать условно, их не следует связывать с конкретным географическим регионом. Например, семейство «Север» может оказаться подходящим для населения Вьетнама или другой географически «несеверной» страны.

Характер отклонений в целом сохраняется при различных уровнях продолжительности жизни. В семействе «Север» - это высокая детская смертность (но не младенческая) и смертность в молодых возрастах и относительно низкая смертность в старческом возрасте. Семейство «Юг» выделяется очень высокой младенческой и детской смертностью. Семейство «Восток» - сравнительно низкой смертностью молодых и детей, но высокой младенческой смертностью. Уместно еще раз подчеркнуть, что отличия распределений смертности по возрастам - это косвенное свидетельство отличий в структуре причин смерти и даже - с более общей точки зрения - отличий в образе жизни, традициях, типе культурного развития населений.

Еще 5 семейств типовых таблиц построено экспертами ООН в 1982 г. по 72 эмпирическим таблицам смертности для разви­вающихся стран. Их можно считать статистическими средними в чистом виде. Одно из них -«Дженерал» (General, т. е. «общее») - построено как среднее по всем наборам данных, а другие - «Чили», «Латинская Америка», «Южная Азия», «Дальний Восток» - после отбора характерных отклонений. Таблицы семейства «Дженерал» совершенно аналогичны стандарту «Запад» Коула - Демени. Каждое из семейств включает набор таблиц, ранжированных по уровню средней продолжительности жизни е - от значений меньше 30 до 75-80 лет. Кроме того, каждое из семейств сопровождается специальными уравнениями (правилами интерполяции) для построения типовой таблицы, максимально приближенной к данной эмпирической как по суммарным показателям типа продолжительности жизни, так и по конкретным значениям коэффициентов смертности по возрастам.

Итак, практически для любого эмпирического набора возрастных коэффициентов смертности может быть построена близкая типовая таблица смертности. Лишь только построение сделано, можно определить и другие, несколько отличающиеся от исходной типовые таблицы, которые покажут возможные изменения смертности в моделируемом населении. Но интересно поставить и другой вопрос: какова специфика эмпирической смертности в сравнении со средним числом для подобных населений, представленным семейством типовых таблиц?

Для семейств таблиц Коула-Демени и ООН можно не только подобрать типовую таблицу смертности, близкую к данной эмпирической во всех возрастных группах, но и для каждого значения возраста в отдельности построить свою типовую таблицу, по которой вероятность смерти в данном возрасте в точности совпадает с эмпирической. По типовой таблице легко рассчитать продолжительность жизни при рождении.

Начало 20 века (до 1940-х годов) - высокая смертность, в том числе младенческая и детская, преобладание инфекционных заболеваний среди причин смерти, значительный летний подъем смертности, повышенная мужская смертность в интервалах от 40-44 до 60-64 лет. Ожидаемая продолжительность жизни – 30-40 лет.

1940-е – 1950-е годы. Резкое снижение коэффициента младенческой смертности, огромный прирост ожидаемой продолжительности жизни: 24,3 года у мужчин, 27,1 года у женщин. В целом до 1965 года ожидаемая продолжительность жизни растет.

1965 год – новый эпидемиологический кризис. Рост смертности среди взрослых (особенно мужчин в активных возрастах) и медленное снижение смертности в возрастах моложе 15 лет; ожидаемая продолжительность жизни снижается с каждым годом; продолжается снижение младенческой смертности.

В 1990-е гг. отмечается небывалый подъем смертности (не от старости), а по причине высокой «избыточной» смертности. Отмечается также резкое падение ожидаемой продолжительности жизни; рост младенческой смертности. Причинами стали продолжение тенденций с 1965 г., падение уровня и условий жизни, возрастает количество стрессов, влияние «демографической волны». В структуре причин смертности в России первые места занимают болезни системы кровообращения (около 56%), несчастные случаи, отравления и травмы (около 15%), злокачественные новообразования (13%). Из-за меньшей биологической стойкости мужчин их смертность гораздо выше, чем женщин. У мужчин особенно велика смертность от неестественных причин (убийства, травмы, самоубийства, отравления и пр.).

Контрольные вопросы:

1. Какие виды коэффициентов смертности Вам известны?

2. Что такое показатель младенческой смертности, как он рассчитывается?

3. Для чего необходимы таблицы смертности?

4. Охарактеризуйте способы разработки и построения типовых таблиц смертности.