![]() КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Расчет эмпирических коэффициентов линейной функции
Решая систему уравнений для определения параметров линейной функции:
Результат прогноза на 2006 год: Результаты предварительных расчетов среднего квадратического отклонения сведём в таблицу 9. Среднее квадратическое отклонение от линейного тренда:
Ширина доверительного интервала (при
Интервальный прогноз:
Таблица 9 Предварительные расчеты среднего квадратического отклонения от линейного тренда
Для параболы
После подстановки расчётных значений: Решая данную систему уравнений, получаем:
Результат прогноза на 2006 год: Результаты предварительных расчетов среднего квадратического отклонения сведём в таблицу 10. Таблица 10 Предварительные расчеты среднего квадратического отклонения от параболического тренда
Среднее квадратическое отклонение от параболического тренда:
Ширина доверительного интервала (при Интервальный прогноз: Таким образом, при аппроксимации предложенного динамического ряда линейной функцией прогноз на 2006 год будет иметь следующий вид: Аппроксимация более универсальный метод прогнозирования, чем экстраполяция по темпу роста или прироста. Если в полученные аналитические функции подставить значения
находим порядковый номер временного периода:
Недостатком аппроксимации можно считать равноценность членов динамического ряда. Практика показала, что влияние динамики более поздних периодов сказывается на развитие исследуемого процесса более существенно, чем более ранних. Поэтому было бы логично учитывать влияние динамики поздних периодов с большим весом, чем ранних.
|