КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
ПОСТРОЕНИЕ И СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДВУХФАКТОРНОЙ ЛИНЕЙНОЙ МОДЕЛИ (ТРЕХМЕРНОЙ РЕГРЕССИИ)
Для расчета параметров простейшего уравнения множественной линейной двухфакторной регрессии
, (58)
где - расчетные значения зависимой переменной (результативного признака); х1, х2 – независимые переменные (факторные признаки); а0, а1, а2 – параметры уравнения.
Построим следующую систему нормальных уравнений
(59)
Параметры этой системы могут быть найдены, например, методом К. Гаусса.
Построение и анализ трехмерной регрессионной модели рассмотрим на конкретном примере.
▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼
│►14. По выборочным данным, представленным в табл. 8 , о выборке деталей за смену 20 рабочими цеха требуется выявить зависимость производительности труда у от двух факторов: внутрисменных простоев х1 и квалификации рабочих х2.
Таблица 15
Стохастическая связь между производительностью труда, внутрисменными простоями и квалификацией рабочих
Порядковый номер рабочего
| Внутрисменные простои, мин
Х1
| Квалификация рабочего (тарифный разряд)
Х2
| Дневная выработка рабочего, шт.
у
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| …
| …
| …
| …
|
|
|
|
|
|
|
|
| Итого
Средние значения
|
=11
|
=4
|
=90
|
Теоретический анализ исходных данных позволяет установить наличие причинно-следственной связи факторных признаков (внутрисменных простоев и квалификации рабочих) с результативным показателем – производительностью труда. Регрессионную двухфакторную модель построим в линейной форме
и проверим ее адекватность.
Для нахождения параметров этого уравнения произведем вычисления вспомогательных величин, которые запишем в табл. 16.
Таблица 16
Расчет параметров и оценка линейной двухфакторной регрессионной модели
у2
| х12
| х22
| ух1
| ух2
| х1х2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 89,0
| -3,0
| 9,0
|
|
|
|
|
|
| 91,2
| -3,2
| 10,24
|
|
|
|
|
|
| 91,7
| 2,3
| 5,29
| …
| …
| …
| …
| …
| …
| …
| …
| …
|
|
|
|
|
|
| 79,6
| -2,6
| 6,76
|
|
|
|
|
|
| 88,7
| 3,3
| 10,89
|
|
|
|
|
|
|
| -
| 177,2
|
; ; ; ; ;
Составим систему нормальных уравнений:
Решая данную систему методом К. Гаусса, получаем а0=81,03; а1=-0,41; а2=3,37.
Уравнение множественной регрессии, выражающее зависимость производительности труда от внутренних простоев х1 и квалификации рабочих х2, примет вид:
Вычислим по этому уравнению и занесем полученные значения в табл. 16. ◄
|
▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲
|