Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника


ПОСТРОЕНИЕ И СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДВУХФАКТОРНОЙ ЛИНЕЙНОЙ МОДЕЛИ (ТРЕХМЕРНОЙ РЕГРЕССИИ)




 

Для расчета параметров простейшего уравнения множественной линейной двухфакторной регрессии

, (58)

где - расчетные значения зависимой переменной (результативного признака); х1, х2 – независимые переменные (факторные признаки); а0, а1, а2 – параметры уравнения.

Построим следующую систему нормальных уравнений

 

(59)

 

Параметры этой системы могут быть найдены, например, методом К. Гаусса.

Построение и анализ трехмерной регрессионной модели рассмотрим на конкретном примере.

▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼

 

  │►14. По выборочным данным, представленным в табл. 8 , о выборке деталей за смену 20 рабочими цеха требуется выявить зависимость производительности труда у от двух факторов: внутрисменных простоев х1 и квалификации рабочих х2.   Таблица 15 Стохастическая связь между производительностью труда, внутрисменными простоями и квалификацией рабочих  
Порядковый номер рабочего Внутрисменные простои, мин Х1 Квалификация рабочего (тарифный разряд) Х2 Дневная выработка рабочего, шт. у
Итого Средние значения =11 =4 =90

 

Теоретический анализ исходных данных позволяет установить наличие причинно-следственной связи факторных признаков (внутрисменных простоев и квалификации рабочих) с результативным показателем – производительностью труда. Регрессионную двухфакторную модель построим в линейной форме

 

и проверим ее адекватность.

 

Для нахождения параметров этого уравнения произведем вычисления вспомогательных величин, которые запишем в табл. 16.

 

Таблица 16

Расчет параметров и оценка линейной двухфакторной регрессионной модели

 

у2 х12 х22 ух1 ух2 х1х2
89,0 -3,0 9,0
91,2 -3,2 10,24
91,7 2,3 5,29
79,6 -2,6 6,76
88,7 3,3 10,89
- 177,2

 

; ; ; ; ;

 

Составим систему нормальных уравнений:

 

 

Решая данную систему методом К. Гаусса, получаем а0=81,03; а1=-0,41; а2=3,37.

Уравнение множественной регрессии, выражающее зависимость производительности труда от внутренних простоев х1 и квалификации рабочих х2, примет вид:

Вычислим по этому уравнению и занесем полученные значения в табл. 16. ◄

 

▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲


Поделиться:

Дата добавления: 2014-12-23; просмотров: 197; Мы поможем в написании вашей работы!; Нарушение авторских прав





lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2024 год. (0.007 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты