КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Используя свойства матрицы связанные с ее рангом, получен метод расчета ранга наиболее часто использующийся на практике.Метод 1: Ранг матрицы равен количеству ненулевых строк после приведения матрицы к ступенчатому виду, используя элементарные преобразования над строками и столбцами матрицы. Метод окаймления миноров Теорема: Ранг матрицы равен наибольшему порядку не равного нулю минора. Метод 2: Если в матрице A найден ненулевой минор k-го порядка M. Рассмотрим все миноры (k + 1)-го порядка, включающие в себя (окаймляющие) минор M; если все они равны нулю, то ранг матрицы равен k. Если среди окаймляющих миноров найдется ненулевой, то вся процедура повторяется. 50. Определение базисного минора, базисных строк и столбцов матрицы. В матрице порядка mxn минор порядка r называется базисным, если он не равен нулю, а все миноры порядка r+1 и выше равны нулю, или не существуют вовсе, т.е. r совпадает с меньшим из чисел m или n. 51. Теорема о базисном миноре. Теорема 1.6 (теорема о базисном миноре).Базисные строки (базисные столбцы) линейно независимы. Любая строка (любой столбец) матрицы А является линейной комбинацией базисных строк (базисных столбцов). 52. Теорема о необходимых и достаточных условиях равенства нулю определителя. Для равенства определителя нулю необходимо и достаточно, чтобы его столбцы (строки) были линейно зависимыми. Пример №20 = 0 Третий столбец данного определителя представляет линейную комбинацию первого и второго столбцов с коэффициентами K1 и K2 . Поэтому столбцы данного определителя линейно зависимы (выполнено необходимое и достаточное условие равенства определителя нулю).
|