![]() КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Проверка адекватности линейного уравнения регрессии.Пригодность линейного уравнения регрессии для решения задачи поиска области оптимума проверяется методом, изложенным в гл. II, § 6. Сравниваются две дисперсии — одна показывает рассеяние средних опытных данных переменной состояния
где m — число параллельных опытов; N — число строк матрицы планирования; l — число членов в уравнении регрессии, оставшихся после оценки значимости. Вторая дисперсия — это ошибка опыта. Адекватность проверяют, оценивая отношение
по критерию Фишера
для степеней свободы fад = N — l, f0 = N (m — 1) и заданного уровня значимости q. Если выполняется условие (28), то линейное уравнение регрессии признается адекватным, т. е. рассеяние экспериментальных данных переменной состояния относительно уравнения регрессии того же порядка, что и рассеяние, вызванное случайными изменениями в объекте исследования (ошибка опыта)
Таблица 7. Формула расчета ПФЭ2n
Рис. 4. Алгоритм расчета и анализа математической модели При расчете Fp предполагается, что
|