КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Математические модели объектов и систем управленияМАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОБЪЕКТОВ И СИСТЕМ могут быть получены двумя путями: путем моделирования (верхняя часть схемы, приведенной ниже) и путем идентификации (нижняя часть схемы). Подидентификациейобъекта понимается определение на основе записей его входных и выходных сигналов модели(внутри определенного класса моделей) , эквивалентной объекту при определенных тестовых воздействиях. При этом в соответствии с типом объекта (серым или черным ящиком) встает задача идентификации в “узком смысле” ,когда структура модели известна и нужно уточнить значения коэффициентов (в иностранной литературе эта задача известна как задачаоценивания) или в широком смысле, когда нужно определить как структуру, так и коэффициенты математической модели (задача структурной и параметрической идентификации). Для построения модели объекта используется вся имеющаяся информация об объекте. Схема использования информации в процессе идентификации представлена на рис. 1.2. Процесс идентификации зависит от сложности объекта управления и является сложным и многоэтапным. . Дадим классификацию используемых при идентификации и моделировании линейных моделей в виде рис. 3.1. Помимо приведенных в таблице, при идентификации используется также модель в пространстве состояний как непрерывная, так и дискретная.
моделирования линеаризации
уравнения в частных производных (нелинейные)
ЛИНЕАРИЗАЦИЯАГРЕГИРОВАНИЕ
АПОСТЕРИОРНЫЕ ЗНАНИЯ Шум процесса ОБРАБОТКА ДАННЫХ Шум измерений Шум дискретизации Рис. 1.2
Рис.3.1
|