Введение. Тема: «Параметрические и непараметрические критерии»

КУРСОВАЯ РАБОТА

Тема: «Параметрические и непараметрические критерии»

Студент _________________ А. В. Анпилова

(подпись, дата) (инициалы, фамилия)

Руководитель,

должность ________________ С. И. Чумаков

(подпись, дата) (инициалы, фамилия)

Оценка за курсовую работу

(курсовой проект) ___________ ____________________

(подпись руководителя)

Санкт-Петербург, 2015

Минобрнауки России

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Санкт-Петербургский государственный технологический институт

(технический университет)»

ЗАДАНИЕ НА КУРСОВОЙ ПРОЕКТ

УГС 230000 – Автоматика и управление

Направление подготовки 230100 – Информатика и вычислительная техника

Профиль Системы автоматизированного проектирования. Автоматизированные системы обработки информации и управлени

Факультет Информационных технологий и управления

Кафедра Системного анализа

Учебная дисциплина Основы научных исследований

Курс 1 Группа 444

Студент Анпилова Анастасия Викторовна

Тема: «Параметрические и непараметрические критерии»

Исходные данные к проекту (источники)

1. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика Для инженеров и научных работников - М: Физматлит, 2006.

2. Орлов А.И. Прикладная статистика Учебник / АИОрлов-М: Издательство \"Экзамен\", 2004.

3. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии-СПб: Речь, 2000.

4. Боровиков О.П. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере Для профессионалов - СПб: Питер, 2001.

5. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей: Учебник седьмой изд, исправлять - М: Эдиториал УРСС, 2001.

6. Дружинин В.Н. Экспериментальная психология - СПб: Издательство \"Питер\", 2000.

Перечень вопросов, подлежащих разработке

1 Аналитический обзор: применение и цель статистических методов, статистические критерии различий, категории статических критериев различия.

2 Основная часть: основные понятия и определения, параметрические и непараметрические критерии. Преимущества и недостатки, основные понятия параметрических критериев различия, основные виды параметрических критериев различия, пример решения задач с использованием параметрических критериев.

Перечень графического материала

Требования к аппаратному и программному обеспечению

Дата выдачи задания ___________________________________________

Срок представления курсовой работы к защите ____________________

Заведующий кафедрой _______________ ______________________

(подпись, дата) (инициалы, фамилия)

Лектор, _______________ ______________________

должность (подпись, дата) (инициалы, фамилия)

Руководитель, _______________ _____________________

должность (подпись, дата) (инициалы, фамилия)

Задание принял

к выполнению _______________ _____________________

(подпись, дата) (инициалы, фамилия)

Оглавление

Введение. 5

1. Аналитический обзор. 6

1.1 Применение и цель статистических методов. 6

1.2 Статистические критерии различий. 7

1.3 Категории статических критериев различия. 9

2. Цели и задачи. 11

3. Основная часть. 12

3.1 Две основные группы статических критериев различия. Сравнение параметрических и непараметрических критериев. 12

3.1.1 Основные понятия и определения. 12

3.1.2 Параметрические и непараметрические критерии. Преимущества и недостатки 13

3.2.1 Основные понятия параметрических критерий различия. 15

3.2.2 Основные виды параметрических критериев различия. 16

3.2.3 Пример решения задач с использованием параметрических критериев. 17

3.3 Непараметрические критерии различия. 21

3.3.1 Основные понятия непараметрических критерий различия. 21

3.3.2 Основные виды непараметрических критериев различия. 22

3.3.3 Пример решения задач с использованием непараметрических критериев 24

Выводы по работе. 28

Список литературных источников. 29

Введение

В данной курсовой работе рассматриваются методы обработки результатов эмпирического исследованияс использованием статических критериев различия. Приводятся способы и основные приемы обработки исходных данных этим методом, примеры задач для применения статических критериев. Существуют различные категории статических критериев различия, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки и является эффективным для обработки данных. Статические методы используют для сравнения данных, выявления сходств и различий групп данных, поиск отклонений от общей нормы, проверка результативности исследуемого метода и др. Каждая из категорий статических критериев активно используется и является эффективным способом решения задач. Определенная категория критериев является актуальной для обработки данных задачи соответствующего типа, который подбирается в зависимости от условий, требований к выходным данный, необходимого способа обработки. Статистические критерии различий необходимы в использовании для исследований в таких областях, как психоанализ, математическая статистика и др.