Цели и задачи

В данной курсовой работе ставятся следующие цели:

· ознакомиться с таким понятием, как статические критерии различия;

· рассмотреть основные виды статических критериев различия, а именно параметрические и непараметрические критерии;

· провести сравнительный анализ таких статических методов, как параметрические и непараметрические критерии различия.

Для достижения целей работы необходимо выполнить следующие задачи:

- ознакомиться с определением такого понятия, как статические критерии различия;

- узнать о применении и цели статических критериев различия;

- подробно рассмотрев параметрический и непараметрический виды статических критериев, провести их сравнительный анализ;

- выявить преимущества и недостатки каждого из статических критериев различия;

- рассмотреть классификацию параметрических и непараметрических критериев;

- на примерах задач ознакомиться с применением параметрических и непараметрических критериев различия.

Основная часть

Две основные группы статических критериев различия. Сравнение параметрических и непараметрических критериев

Основные понятия и определения

Все критерии различий условно подразделены на две группы: параметрические и непараметрические критерии.

Критерий различия называют параметрическим, если он основан на конкретном типе распределения генеральной совокупности (как правило, нормальном) или использует параметры этой совокупности (среднее, дисперсии и т. д.).

Критерий различия называют непараметрическим, если он не базируется на предположении о типе распределения генеральной совокупности и не использует параметры этой совокупности. Поэтому для непараметрических критериев предлагается также использовать такой термин как «критерий, свободный от распределения».

Рекомендации к выбору критерия различий:

· Прежде всего, следует определить, является ли выборка зависимой (связной) или независимой (несвязной).

Выборки называют независимыми (несвязными), если процедура эксперимента и полученные результаты измерения некоторого свойства у испытуемых одной выборки не оказывают влияние на особенности протекания этого же эксперимента и результаты измерения этого же свойства у испытуемых другой выборки.

Зависимыми (связными) называют выборки, если процедура эксперимента и полученные результаты измерения некоторого свойства, проведенные по одной выборке, оказывают влияние на другую.

· Следует определить однородность - неоднородность выборки.

Однородность выборки означает, что психолог, изучая, например, подростков не может включать в исследование взрослых людей. Основаниями для формирования однородной выборки могут служить следующие характеристики: пол, возраст, уровень интеллекта, национальность, отсутствие определенных заболеваний и т. д.

· Затем следует оценить объем выборки и, зная ограничения каждого критерия по объему, выбрать соответствующий критерий.

При этом целесообразнее всего начинать работу с выбора наименее трудоемкого критерия.

Если используемый критерий не выявил различия - следует применить более мощный, но одновременно и более трудоемкий критерий.

Если имеется несколько критериев, то следует выбирать те из них, которые наиболее полно используют информацию, содержащуюся в экспериментальных данных.