КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
БИЛЕТ №1Стр 1 из 35Следующая ⇒ 1. Анализ систем массового обслуживания с Марковскими потоками требований. Система М/M/1. Это система с пуассоновским входным потоком заявок, экспоненциальным законом распределения времени обслуживания и одним сервером.
Рис. 1.10 СМО типа М/М/1.
«гибели-размножения». Здесь t – среднее время обслуживания в сервере.
Рис. 1.11 Диаграмма интенсивности переходов для СМО типа М/М/1.
Полученное ранее общее решение позволяет сразу записать вероятность того, что в стационарном состоянии в очереди будет находиться k заявок
Окончательно получаем формулу для вероятности длины очереди . Рис. 1.12 Стационарные вероятности рк для СМО типа М/М/1.
Важной характеристикой системы является средняя длина очереди. Зная вероятности каждого из возможных значений длины, найдем математическое ожидание: . Найдем теперь дисперсию длины очереди: . Для нахождения среднего значения времени пребывания в очереди воспользуемся формулой Литтла. .
|