КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Визначимо мультиколінеарні пари факторів із використанням t-статистики (критерію Стьюдента).Розрахункові значення t-статистик визначаються за формулою: , (5.14) де rkj - приватні коефіцієнти кореляції між парами факторів: (5.15) де сkj - елемент матриці С, що лежить у k-й рядку j-ом стовпці; сkk і сjj - діагональні елементи матриці С. У даному випадку:
Табличне значення tкр визначається за таблицею t-розподілу в будь-якому підручнику (довіднику) з економетрії і математичній статистиці. У даному випадку:
Якщо розрахункове значення t-статистики пари факторів більше або дорівнює критичному, то дана пара факторів - мультиколінеарна. У даному випадку: пари факторів XY - немультиколінеарна; пари факторів XZ - мультиколінеарна; пари факторів YZ - немультиколінеарна. З проведених розрахунків перевірки системи і факторів на мультиколінеарність очевидно, що фактор Z необхідно виключити з моделі для видалення властивості мультиколінеарності. 6.Визначимо оцінки параметрів моделі, використовуючи алгоритм стандартизованої моделі з b-коефіцієнтами. Перепишемо кореляційну матрицю без коефіцієнта кореляції віддаленого фактора:
7. Знайдемо матрицю С, обернену кореляційної: 8. Обчислимо b-коефіцієнти: (5.16 ) bX = ; bY = . . 9. Знайдемо коефіцієнт детермінації і множинної кореляції за формулою: (5.17 ) . 10. Для перевірки значущості відмінності від нуля b-коефіцієнтів за критерієм Стьюдента обчислимо розрахункові значення t-критерію за формулою , (5.18) де . (5.19) Табличне значення tкр знаходимо, використовуючи таблицю t-розподілу в будь-якому підручнику (довіднику) з економетрії та математичної статистики. У даному випадку:
Якщо розрахункове значення більше або дорівнює табличному, то b-коефіцієнт значущий, тобто вплив фактора на показник істотний. У даному випадку: bX - значущий; bY - значущий. Отже, стандартизована модель набуде вигляду: tF = × tx + × ty. 11. Переходимо від стандартизованої моделі до нормалізованого вигляду: (5.20) а) визначимо оцінки параметрів a1, a2, …, am при xi за формулою: (5.21 ) У даному випадку: a1 = ; a2 = ; б) визначимо оцінку вільного члена а0 за формулою: а0 = Fсеред - а1Xсеред– а2Yсеред а0 = . . Таким чином, рівняння залежності набуде вигляду: F = + × X + × Y ; в) перевірка адекватності отриманої моделі (значущості відмінності від нуля D) здійснюється з використанням розрахункового значення критерію Фішера, за формулою: Fp = ; Fкр = F(0.05; m; n-m-1) = 3,59. Якщо розрахункове значення критерію Фішера більше або дорівнює табличному, то D - значуще, і отримана залежність адекватна експериментальним даним, її можна використовувати для прогнозування економічних показників. Таким чином, одержали рівняння лінійної залежності показника F від факторів X і Y: F = + × X + × Y адекватне з рівнем надійності Р=0,95 вихідним (експериментальним) даним.
Лабораторна робота №3
|