КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Геометричний алгоритм Монте-Карло інтегрування ⇐ ПредыдущаяСтр 7 из 7 Для визначення площі під графіком функції можна використовувати наступний стохастичний алгоритм: 1. обмежимо функцію прямокутником (n-мірним паралелепіпедом у разі багатьох вимірів), площа якого Spar можна легко обчислити; 2. «накидаємо» в цей прямокутник (паралелепіпед) деяка кількість точок (N штук), координати яких будемо вибирати випадковим чином; 3. визначимо число точок (K штук), які потраплять під графік функції; 4. площа області, обмеженої функцією і осями координат, S дається виразом =
Для малого числа вимірів інтегровної функції продуктивність Монте-Карло інтегрування набагато нижче, ніж продуктивність детермінованих методів. Тим не менш, в деяких випадках, коли функція задана неявно, а необхідно визначити область, задану у вигляді складних нерівностей, стохастичний метод може виявитися кращим.
|