Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника



Глава 1. Кибернетика как наука об управлении и информации.




Читайте также:
  1. I8 ГЛАВА 1
  2. II. Наука и техника.
  3. III-яя глава: Режим, применяемый к почетным консульским должностным лицам и консульским учреждениям, возглавляемым такими должностными лицами.
  4. IV. НАУКА И КУЛЬТУРА
  5. IV. НАУКА И КУЛЬТУРА
  6. Pound; i и Глава 4. Измерение интеллекта
  7. TC. Глава 5. Личностные опросники
  8. А. Наука и просвещение
  9. А. Просвещение и наука
  10. Адвокатура как наука и учебная дисциплина.

 

Управление зенитным огнем: скорость снаряда примерно равна скорости самолета(появление кибернетики). - Моделирование а) самолета, б) летчика (a<8g!), в) способа ведения зенитного огня - с целью создать управляющую систему. - Норберт Винер - появление слова "кибернетика" в научном обиходе. - Алексей Колмогоров в СССР и почему у нас не появилось это слово. - Серия определений терминов "кибернетика" и "управление". - Понятие системы, сложной системы. - Метод кибернетики - моделирование а) функции, б) объекта. - Методы исследований в кибернетике - анализ, синтез, моделирование. - Способ исследования в кибернетике. - "Рабочее" определение термина "информация". - Способ решения задач в кибернетике - общее описание научного метода. - Специфическая роль кибернетики в системе экономических наук (присутствие в гуманитарных дисциплинах - прежде всего социальных и экономических - серии "априорных гипотез", и "непроверяемых выводов", с чем кибернетика вполне способна справиться). - Кибернетика как "интерфейс" (точнее - его важнейшая часть) между реальностью и лицом, принимающим решение (ЛПР). – Вопросы и задания.

 

Управление зенитным огнем как первая задача кибернетики.

Так уж повелось, что каждая наука начинает свое становление с решения какой-то практически важной задачи. В истории кибернетики такой задачей стала задача об управлении зенитным огнем.

...За каких-нибудь 5 лет - с 1933 по 1938 - скорость самолета увеличилась от 300 км/час до 700-750 км/час. Эта скорость уже сравнима со скоростью зенитного снаряда, которым этот самолет пытаются сбить. Таким образом, в конце 1930-х годов задача о разработке системы ведения зенитного огня оказалась "на гребне" внимания. Впервые в истории военного дела задача была осознана и поставлена не в виде "как одним снарядом поразить", а в виде "как наименьшим количеством снарядов добиться наивысшей вероятности поражения" вражеского объекта - самолета.

Таким образом, стало ясным, что в управлении зенитным огнем необходимо переходить от алгоритма "прицельный выстрел" к алгоритму "постановка зенитного заграждения". Но как?! Для этого пришлось занять моделированием.



Для начала - промоделировать движение самолета. В самом деле, если известно положение самолета и его скорость в данный момент, то вполне можно предсказать его положение в последующие моменты времени. Погодите, но ведь самолет управляется летчиком! А уж тот-то постарается его увести в сторону. Непредсказуемо, - как раз, чтобы мы в него не попали! Как же быть?!

Вот поэтому и приходится ставить задачу в вероятностном виде. То есть рассчитывать не одну траекторию самолета, а целый их пучок! И некоторым траекториям - приписывать большую вероятность, чем другим.

 

Задумаемся над вопросом: а как следует летать, чтобы тебя не сбили? Да делать как можно больше "нестандартных" действий! Например: всех летчиков учат фигурам высшего пилотажа. И в летных училищах особое внимание обращают на "чистоту выполнения" таких фигур. Как мы теперь понимаем - таким образом они готовят как раз именно тех пилотов, которые будут сбиты в первую очередь: они слишком предсказуемы. Система подготовки военного летчика должна быть построена по совершенно иным правилам, нежели летчика гражданской авиации. Иван Кожедуб, ас и летчик-истребитель времен второй мировой войны, специально отрабатывал "крюки" - так он их называл - которые он делал после каждой фигуры высшего пилотажа. За это его много ругали - он ведь был летчиком-инструктором в летном училище, пример должен был бы показывать другим. Но: в боевых вылетах он остался жить, а те его коллеги - летчики-инструкторы, которые тщательно выделывали фигуры высшего пилотажа - практически все они бывали сбиты уже в первых вылетах. Вот так и в менеджменте: наибольший выигрыш приносит именно "нетрадиционное" решение, - но об этом позже.



 

На возможные траектории оказывает влияние как конструктивные особенности самолета, так и физиологические особенности летчика. Например, ускорение свыше 8g (здесь g – ускорение свободного падения) при расчете траекторий самолета будет "запрещено", так как летчик при этом теряет сознание.

Ну и, наконец, следует учесть то, что зенитный огонь должен вестись "вперед", вдоль пучка вероятных траекторий самолета. Наиболее часто и много стрелять нужно как раз в те места, где будут проходить наиболее вероятные траектории. И уж нужно не забыть, что само зенитное орудие обладает некоей инерционностью, - значит, необходимо построить еще и модель зенитного орудия…

Таким образом, надо свести воедино все 3 задачи: модель полета самолета, модель зенитного орудия и модель стрельбы – свести все это в единую модель для достижения цели – обеспечения максимального ущерба самолетам противника путем минимальных собственных затрат.

 

В середине 1980-х эта задача неожиданно напомнила о себе снова. Появились так называемые «крылатые ракеты», летящие на высоте 25-30 метров над землей. Оптимальное средство защиты – это автоматические зенитные комплексы, которые, без влияния человека, способы наводить зенитный комплекс и сбивать ракету артиллерийский огнем.



 

Норберт Винер и термин "кибернетика", и почему это слово не появилось у нас.

Ну вот мы и рассмотрели как раз тот блок задач, который был успешно решен в середине 1940-х годов а "социальный заказ" для этого был уж куда как весомый: с 1939 года шла мировая война! В США наиболее известные результаты принадлежат Ноберту Винеру. В СССР - академику Алексею Колмогорову.

В 1948 году Норберт Винер опубликовал книгу "Кибернетика", где распространил описанный выше подход на исследование и описание биологических и социальных систем. В это время и сама его книга, и даже это слово в СССР были запрещены: способы описания живых и социальных систем диктовали марксистско-ленинской философией. А поскольку сами философы были, как правило безграмотны в области математики, - вот они взяли и "запретили" это непонятное для них направление.

 

А, вообще-то, слово «кибернетика» встречается еще у Платона, и означает оно у него – искусство управления кораблем (конечно, с командой на борту), - у него есть даже использование этого слова в переносном смысле, как искусство управления людьми. Известный физик Анри Ампер в XIX столетии издал книгу, где слово «кибернетика» использовал для обозначения «науки об управлении государством». Как видим, это слово имеет долгую историю и использовалось задолго до Винера – и в совершенно других смыслах.

 

Определение понятий "кибернетика" и "управление".

"Кибернетика - реакционная лженаука, возникшая в США после второй мировой войны и получившая широкое распространение и в других капиталистических странах; форма современного механицизма. Приверженцы кибернетики определяют её как универсальную науку о связях и коммуникациях в технике, в живых существах и общественной жизни, о "всеобщей организации" и управлении всеми процессами в природе и обществе. …По существу своему кибернетика направлена против материалистической диалектики, современной научной физиологии, обоснованной И.П. Павловым, и марксистского, научного понимания законов общественной жизни. Эта механистическая метафизическая лженаука отлично уживается с идеализмом в философии, психологии, социологии. …Под прикрытием пропаганды кибернетики в странах империализма происходит привлечение учёных самых различных специальностей для разработки новых приёмов массового истребления людей - электронного, телемеханического, автоматического оружия, конструирование и производство которого превратилось в крупную отрасль военной промышленности капиталистических стран". (Краткий философский словарь / Под редакцией М. Розенталя и П. Юдина. Издание 4-е, доп. и испр. - М.: Государственное издательство политической литературы, 1954, с. 236-237.)

М-да, похоже, что это совсем не то определение, которое нам нужно... Однако читатель все же успел почувствовать дух того времени, - и стали понятны усилия, которые тратили наши ученые на то, чтобы, тем не менее, заниматься кибернетикой.

Только в 1959 году - спустя 11 лет после выхода книги Н. Винера - в СССР был создан Научный совет по комплексной проблеме "Кибернетика" АН СССР, который активно работал до середины 1990-х годов и осуществлял координацию научно-исследовательских работ в стране в области кибернетики и ее приложений.

А вот несколько определений кибернетики, которые принадлежат ведущим ученым бывшего СССР, специалистам в области кибернетики.

 

Академик АН СССР А.И. Берг, 1961 год: "Кибернетика - это наука об управлении сложными динамическими системами. Термин «сложность» здесь применяется как философская категория. Динамические системы на производстве, в природе и в человеческом обществе - это системы, способные к развитию, к изменению своего состояния. Сложные динамические системы образуются множеством более простых или элементарных систем или элементов, взаимосвязанных и взаимодействующих. …Целью советской кибернетики является разработка и реализация научных методов управления сложными процессами для повышения эффективности человеческого труда». (Сборник «Философские проблемы кибернетики», Соцэкгиз, М., 1961. - стр. 155—156.)

 

Академик АН СССР А.Н. Колмогоров, 1959 год: "Кибернетика занимается изучением систем любой природы, способных воспринимать, хранить и перерабатывать информацию и использовать ее для управления и регулирования. При этом кибернетика широко пользуется математическим методом и стремится к получению конкретных специальных результатов, позволяющих как анализировать такого рода системы (восстанавливать их устройство на основании опыта обращения с ними), так и синтезировать их (рассчитывать схемы систем, способных осуществлять заданные действия). Благодаря этому своему конкретному характеру кибернетика ни в какой мере не сводится к философскому обсуждению природы "целесообразности" в машинах и философскому анализу изучаемого ею круга явлений". (Колмогоров А.Н. Предисловие к русскому изданию книги Эшби У.Р. Введение в кибернетику. - М.: Иностранная литература, 1959.)

 

Сегодня дается, например, такое определение кибернетики:: "Кибернетика изучает организацию систем в пространстве и времени, то есть то, каким образом связаны подсистемы в систему и как влияет изменение состояния одних подсистем на состояние других подсистем. Основной упор делается …на организацию во времени, которая в случае, когда она целенаправленна, называется управлением". (Турчин В.Ф. Феномен науки: Кибернетический подход к эволюции. Изд. 2-е - М.: ЭТС, 2000. - 368 с.) Для описания процессов изменения состояния системы используются такие термины, как "динамика системы" и "организация системы во времени", однако, по замечанию В.Ф. Турчина, более уместным здесь является именно "организация во времени". Это вызвано тем, что термины "динамическое" и "статическое" принято использовать по отношению к вариантам описания системы (ее моделям, учитывающим либо и пространство и время, либо только пространственную компоненту), будучи же примененным к системе слово "динамика" невольно вызывает представление об однородности устройства системы.

 

Какое же определение выбрать?! В принципе - то, какое хотите! Главное - чтобы читатель смог очертить класс задач, которые решатся в рамках кибернетики. А также описать, как именно они решаются. Можно в качестве "рабочего" определения принять такое: "Кибернетика - это наука об управлении в системах разной природы и потоках связанной с управлением информации ". Собственно, все данные выше определения и говорят именно об этом.

 

В качестве определения для термина "управление" можно выбрать следующее:

 

Управление - функция организованных систем различной природы (технических, биологических, социальных, экономический, и т.п.), направленная на реализацию их целевых установок и поддержку внутренне присущей им структуры (целостности системы).

 

В рамках кибернетики обосновывается (и даже доказывается – для ряда частных случаев) следующее положение: степень сложности системы управления должна соответствовать ("быть равной" или же быть "более высокой") степени сложности объекта, которым управляет эта система. Использование этого обстоятельства позволяет прогнозировать надежность и эффективность управления социальными и экономическими системами. "Простые решения" - это часто миф, придуманный теми, кто не в состоянии управлять эффективно!

 

Понятие системы, сложной системы.

Устали от определений? Потерпите, уже немного осталось!

(Впрочем, в этом и заключается необходимый этап любого обучения: вначале следует изучить систему определений, из которой постепенно вырастает стройное здание научной дисциплины.)

Понятие "система" относится к одному из главнейших в кибернетике. Как всегда, имеется много разных определений этого термина. Какое из них выбрать - это зависит от задач, которые предполагается решить. Поскольку нас интересуют кибернетические задачи - то есть задачи управления, то систему можно определить следующим образом.

 

Термину "система" сопоставляется некоторый материальный объект, состоящий из других объектов, называемых его подсистемами. По существу, когда речь идет о понятии "система", речь идет не только о реальных объектах, но и об отражении в сознании исследователя определенных фрагментов реального мира и условном разделении его на подсистемы в соответствии с задачами управления. Данное понятие адресовано, скорее, к интуиции исследователя, поскольку связано с понятием иерархии, обычно мыслимой в виде пирамиды.

 

Сложной системой называется система, для рассмотрения которой в контексте конкретной задачи необходимо использовать прием иерархического упорядочивания ее элементов в интересах снижения размерности решаемых задач.

 

Более подробно об этом будет описано в следующей главе, - а сейчас вернемся к кибернетике.

 

Метод кибернетики - моделирование.

Основным методом кибернетики является моделирование. По способу своего осуществления моделирование можно разделить на:

· Моделирование функции того или иного объекта, системы, явления, события, - с надеждой, что, тем самым, удастся адекватно описать будущее поведение самого исследуемого объекта. Например - моделирование ролевой функции "продавец" или "покупатель" при описании процесса покупки.

· Моделирование собственно объекта исследования - с надеждой, что при этом удастся получить адекватное представление также и о его функция. Например, - моделирование принятия решения человеком с последующим применением полученных результатов при описании интерьера "процесс продажи" к каждой участвующей стороне.

При моделировании функции того или иного объекта нами, вообще говоря, не выдвигается в качестве обязательного требование о том, чтобы наша модель "была похожей" на сам исследуемый объект. При таком подходе для нас вполне достаточно, когда модель позволит предсказать особенности выполнения интересующей нас функции только в этом интерьере социальной или экономической системы. В этом, собственно, и состоит причина, по которой разные объекты (процессы, явления, системы и т.п.) часто описываются одинаковыми моделями – включая сюда также и математические модели!

Наоборот, когда мы занимаемся моделированием собственно исследуемого объекта - вот здесь уже с обязательностью требуется достижения "похожести" модели на сам объект. Собственно, при этом получается модель, которая вполне может быть пригодной к большому количеству разных интерьеров, - тем самым, область применимости таких моделей является весьма широкой.

Какой способ моделирования выбрать в каждом конкретном случае - это определяется уже самим исследователем. При этом не последнюю роль играет знание исследователя, наличие у него опыта, уровень владения им специфического аппарата и методологии моделирования, - и, конечно, его владение математическом аппаратом.

 

Методы исследований в кибернетике - анализ и синтез.

Основными методами исследования в кибернетике являются анализ и синтез. По сути, это просто классическое деление этапов решения задач.

В классической логике анализ рассматривается как способ решения "снизу вверх": от формулы к аксиомам, своего рода "разложить рассматриваемый объект на составляющие части". Можно сказать, что этот метод применяется для снижения сложности задачи, когда производится декомпозиция исследуемого объекта на составные части, и каждая часть исследуется уже по отдельности. Это позволяет повысить уровень детализации и достичь более высокого качества прогноза. Конечно, при этом начинают сказываться проблемы, связанные с функционированием объекта как целого, - однако это уже зависит от опыта и удачливости исследователя.

Синтез рассматривается как способ решения задачи "сверху вниз": от аксиом к выводимой формуле. На этом этапе "все складывается вместе", в единый комплекс.

Процессы анализа и синтеза - это своего рода процессы "взаимно-обратные", и поэтому часто на практике рассматриваются как естественные последовательные этапы в решении конкретной задачи. На этапе анализа происходит разложение исследуемого объекта на составные части, которые исследуются затем по отдельности. После этого производиться складывание этих частей. На этом же этапе производится попытка описать (точнее - восстановить!) те специфические особенности, которые определяются целостность, неразложимость исследуемого объекта.

 

Способ исследования в кибернетике.

Кибернетика обладает весьма мощным способом исследования, который заключается в описании распространения информационных потоков в системе и изучении способов управления ими.

В общем случае можно выделить следующие стадии и узловые пункты при изучении информационных потоков:

· Источник информации. В рамках экономической кибернетики в качестве источника информации выступает, как правило, человека.

· Среда, по которой информация распространяется. Для экономической кибернетики - это, как правило, социальная среда. Конечно, при изучении ряда задач будут рассматриваться в качестве среды и некоторые технические системы – и например, Интернет.

· Приемник информации. Отвлекаясь от технических систем - в качестве такого приемника выступает также человек (как правило, служа приемником на одном этапе передачи информации, он, одновременно, выступает также и как источник – но источник уже преобразованной информации).

· Сток информации. Иногда при рассмотрении информационных потоков сталкиваются с ситуацией, когда информация "входит, но не выходит" - это естественно интерпретировать как сток информации, как своего рода "информационную черную дыру".

· Искажение информации. В рамках технической кибернетики их связывают, обычно, с шумами. В социальных и экономических же системах искажение информации присутствует, как правило, всегда , и обусловлено оно часто бывает не чьей-то "злой волей", а всего лишь специфическими особенностями восприятия и обработки информации человеком. Более подробно об этом будет описано в главе 9 книги.

· Восстановление информации (или уменьшение искажений). Как правило, для социальных и экономических систем это также связано с – часто целенаправленной – деятельностью людей. В частности, для этого существуют целые аналитические отделы.

 

"Рабочее" определение термина "информация".

Термин "информация" является одним из самых трудных для определения в современной науке. С ним связано много ошибочных толкований, и много заблуждений.

Фактически, термин "информация" определяется самим исследователем и используется им как научный термин только в рамках решаемых им задач. Существует множество определений информации. Определения информации давали такие ученые, как Н. Винер, Р. Хартли, К. Шеннон, Н. Рашевский и другие. Ниже, следуя книге Ю.В. Курносова и П.Ю. Конотопова "Аналитика", приведены некоторые из них:

Информация – фундаментальная первооснова и всеобщее свойство вселенной, существует независимо от нас, проявляется в трехмерном процессе взаимодействия микро- и макропроцессов энергии, движения и массы в пространстве и времени.

Информация – свойство материи изменяться и отражать это изменение.

Информация – снятая неопределенность, связанная со случайными процессами, а также с превращением возможности в действительность.

Информация – свойство объекта уменьшать неопределенность процесса изменения его состояния во времени.

Информация – снятие (устранение) неопределенности, где неопределенность – недостаточное знание об объектах и явлениях (отождествляется с неинформированностью субъекта).

Информация – степень модификации структуры входными данными.

Информация – отражение в психике закона существования мира (психическое отражение мира):

- как инвариант обратимых трансформаций поступающего к субъекту сообщения;

- инвариант: величина, остающаяся неизменной при тех или иных преобразованиях;

- единица, заключающая в себе все основные признаки своих конкретных реализаций;

- сведения об окружающем мире и протекающих в нем процессах, воспринимаемые биологическим объектом или специальным устройством.

Информация – сведения о лицах, предметах, событиях, явлениях и процессах независимо от формы их представления, используемые в целях получения знаний, принятия решений.

Информация об объекте есть изменение параметра наблюдателя, вызванное взаимодействием наблюдателя с объектом.

Сами же авторы цитированной выше книги дали такое определение: "Информация - это то, что изменяет полноту знания об объекте или системы".

Мы рекомендуем в качестве рабочего определения использовать такое

Информация - это все то (данные, сведения и т.п.), что помогает управлению. (Мы не перечислили их? Не задали четко и однозначно? Да, - но можно ли вообще сделать это?! Жест – несет ли он информацию? И да, - и нет: зависит от ситуации! А мимика, эмоция, подпись на документе? Именно по этой причине в такой «рабочем» определении и не дано «полного перечня».)

 

Получилось несколько расплывчато - однако практически любое определение этого термина, в конечном счете, сведется – особенно в интерьере конкретных приложений – именно к такому определению. Кстати: именно по этой причине многие исследователи - например, академик Н. Моисеев (выполнявший расчеты по "ядерной зиме" в середине 1980-х) - вообще пытаются обойтись без понятия "информация": «Само понятие «информация» крайне дискуссионно. Заметим, например, что до сих пор не существует его общеупотребительного определения, и оно используется главным образом на интуитивном уровне.» (Моисеев Н. Человек и ноосфера. –М.: Молодая гвардия, 1990.-351с.). И далее он разъясняет свою мысль: «Если описывать последовательное развитие материального мира, опираясь на принцип «лезвия Оккама», то информация появляется в нем лишь тогда, когда мы начнем изучать системы с целеполаганием, то есть объекты, способные к целенаправленным действиям. Именно только такие системы порождают необходимость использования термина «информация», без которого нельзя описать процедуры принятия решений, то есть целенаправленного поведения, и изучать зависимость характера принимаемых решений от изменения внешних условий. Во всех остальных случаях вполне можно обойтись без использования термина «информация»» (там же, с.160). как видим – наше рабочее определение вполне отражает эту мысль, - только оно гораздо короче.

 

Впрочем, менеджеры-практики достаточно хорошо отдают себе отчет в том, что же такое есть информация. Например – вот это: «Уточним, что под информацией здесь понимаются не любые сведения, а только такие сведения о людях, предметах, объектах, явлениях и процессах, отображаемые в сознании человека или на каких-то носителях, которые предназначены для последующего восприятия человеком, являются для него новым, пополняют его знания или убеждения». Цитировано по книге Трояновский В.М. Математическое моделирование в менеджменте. Учебное пособие. - М.: Русская Деловая Литература,1999.-240с.

 

Способ решения задач в кибернетике - общее описание научного метода.

Для этого нам нужно вначале обратиться к обсуждению того, что же собой являет понятие "научный термин" или "научное понятие".

Необходимость в таком экскурсе вызвана тем обстоятельством, что только наука предоставляет нам возможность сформулировать свои мысли, результаты, выводы и прогнозы в виде, который не зависит от конкретного человека. И, что особенно важно, - в таком виде, который одинаково воспринимается каждым человеком.

Опишем, что же собой представляет научный термин - как показывает практика преподавания, это далеко не лишнее. Говорить о том, что мы имеем именно научный терминмы можем только тогда, когда выполнены следующие три пункта.

Во-первых, должна иметься методика сжатия интересующих нас данных о событии объекте, явлении, процессе и т.п. до уровня системы точно определенных абстрактных понятий, которые и рассматриваются как научные термины.

Другими словами, уже в процессе постановки задачи (не говоря о моделировании!) должны использоваться только те теоретические термины, которые имеют экспериментальное обоснование и могут быть изучены экспериментально. Причем весьма важно, чтобы такая процедура сжатия информации была достаточно стандартной, то есть была четко описана система кодирования сведений, получаемых в процессе исследовательской деятельности человека. На этом этапе нет необходимости в стандартизированной методике - здесь достаточно наличия теоретического метода, позволяющего провести такое сжатие информации. Подчеркнем, что использование в качестве терминов понятий, для которых отсутствует такой способ сжатия информации до этого "научного ярлыка", является некорректным.

Во-вторых, должны быть установлены связи с другими терминами в этой же и/или другой области науки. Мы должны установить своего рода "правила соответствия", "правила связи" для таких терминов. Образно говоря, мы должны описать "правила игры" с такими терминами. В физике, например, "правила игры" с абстрактными терминами ранее назывались "Законами Природы". Теперь используются менее громкие названия: "аппарат", "формализм", "теория".

Следует отметить, что при этом мы можем получать также и новые термины. Интересно, что таким образом можно вводить научные понятия более высокого уровня абстракции - об этом будет более подробно в одной из следующих глав. Однако эти новые термины также должны соответствовать требованиям первого из рассматриваемых пунктов. Подчеркнем, что использование математики ограничено, как правило, только областью теории.

Наконец, в-третьих, наш термин должен допускать и процедуру, обратную первому пункту: должны существовать методики "расширения" информации, методики "детализации", наполнения наших теоретических (абстрактных) понятий реальным смыслом, привязкой к конкртеной рассматриваемой задаче, - то есть методики для перехода от рассматриваемого научного термина к точно описанной экспериментальной ситуации.

Суммируя, можно утверждать, что вводимое абстрактное понятие можно рассматривать как научный термин (научное понятие), если выполнены все три условия одновременно:

1) Имеется метод сжатия информации о реальном мире к некоторым абстрактным понятиям - научным термины.

2) Определены "правила игры" с такими терминами, то есть имеется математический и теоретический аппарат, в котором эти термины используются.

3) Имеется метод расширения информации - метод перехода из терминов снова к реальному миру, к жизни. Фактически, такой метод является техникой для реализации прогноза.

 

Специфическая роль кибернетики в системе экономических наук.

Экономическая кибернетика является весьма специфической дисциплиной в системе социальных и экономических наук. Прежде всего, она опирается на весьма мощный понятийный, терминологический и математический аппарат. От многих лет успешного существования технической кибернетики она унаследовала совокупность методологических приемов для описания реальности, характерных для естественнонаучных дисциплин. Здесь разработаны эффективные приемы анализа ситуаций и постановки задач, их решения и анализа результатов.

Этим экономическая кибернетика выгодно отличается от многих социальных и экономических наук, где в качестве обязательного методологического элемента присутствует совокупность гипотез о свойствах либо человека, либо социально-экономических объектов. Поэтому она может использоваться для проверки и верификации ряда решений социальных и экономических задач, полученных в рамках других дисциплин социально-экономического профиля. В этих случаях экономическая кибернетика выступает в качестве своеобразного "интерфейса" между социально-экономическими науками и реальностью, помогая лицу, принимающему решения - менеджеру, управленцу - выбрать правильное решение. То решение, которое адекватно поставленной им задаче, то решение, выводы из которого могут быть проверены и которые описываются в объективных, а не субъективных терминах.

Экономическая кибернетика является весьма мощным средством, аппаратом, инструментом и технологией для анализа социальных и экономических объектов, процессов, явлений и систем. Она же – одновременно является также и мощным средством для разработки систем управления такими объектами, системами, процессами и явлениями. Наконец, экономическая кибернетика позволяет в результате моделирования разработать и апробировать объективные критерии эффективности управления социальными и экономическими системами.

 

Вопросы и задания.

1. По каким причинам управление зенитным огнем в 1930-х годах вступило в полосу кризиса? В чем заключалось такое кризисное положение? Что потребовалось для его преодоления?

2. Прочитайте определение науки «кибернетика», данное в «Кратком философском словаре» 1954 года. Правильно ли там описан предмет этой науки? Каковы, по Вашему мнению, причины, по которым кибернетика «не пришлась ко двору» в СССР?

3. Сравните определения науки «кибернетика», которые даны разными учеными. Приведите Ваше собственное определение, которое, по Вашему мнению, наиболее полно отражает основные закономерности кибернетики как науки. Сравните данное Вами определение с известными.

4. Приведите примеры, которые подпадают по понятие «управление». Сформулируйте определение понятия «управление» специально для случаев а) социальных и б) экономических систем (объектов)

5. Опишите методы кибернетики применительно к а) социальным и б) экономическим системам, объектам, явлениям.

6. В чем состоит различие между анализом и синтезом как этапами решения задачи? Выделите этапы анализа и синтеза, которые имеют место при моделировании конкретной а) социальной и б) экономической ситуации (объекта, явления, системы).

7. Опишите пример информационных потоков в конкретной а) социальной и б) экономической системе, выделяя при этом основные стадии и узловые пункты а преобразовании информации.

8. Дайте Ваше собственно определение понятия «информация». Выделите сходства и различия данного Вами определения с приведенными в тексте книги. Дайте Ваше собственное определение понятия «информация» применительно к а) социальным и б) экономическим системам (объектам, явлениям).

9. Опишите известный Вам термин (понятие) из а) социальных и б) экономических наук, выделяя для него выполнение всех 3 условий, которые характерны для термина научного.

10. В чем, по Вашему мнению, заключается специфическая роль экономической кибернетики среди наук гуманитарных и экономических? Чем именно кибернетика отличается от них? Для решения каких задач применяется экономическая кибернетика? На каких этапах решения социальных и/или экономических задач целесообразно, по Вашему мнению, использовать экономическую кибернетику?

 


Дата добавления: 2015-04-15; просмотров: 18; Нарушение авторских прав







lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2021 год. (0.056 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты