КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Глава 3 ИСТОЧНИКИ ПОЛУЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ КОНКУРЕНТНОГО АНАЛИЗА
3.1 Сбор информации и достоверность данных 3.2 Источники опубликованных материалов 3.3 Источники полевых данных 3.4 История компании как источник информации 3.5 Профессиональная биография менеджеров
Конкурентный анализ требует организации определенного организованного механизма - системы конкурентной разведки. Элементы этой системы могут изменяться в зависимости от конкретных нужд фирмы, отрасли, в которой она конкурирует, возможностей персонала, интересов и способностей менеджмента. В некоторых компаниях все эти функции могут эффективно осуществляться одним лицом, однако это скорее исключение, чем правило. Существует множество источников как полевых, так и публикуемых данных, многие работники компании, как правило, могут внести свой вклад в их получение. На практике это может быть группа по сбору информации, входящая в состав отдела планирования или службу маркетинга. Наиболее часто в практике российского бизнеса целевые исследования проводятся специализированными консалтинговыми фирмами по заказу компаний. Существуют два основных вида информации об отрасли: 1. опубликованные данные, на основе которых проводятся кабинетные исследования 2. данные, полученные на базе интервью с участниками отрасли и экспертами, так называемые полевые исследования. Особенно важным при проведении полевых исследований является вопрос о достоверности данных собранных в ходе исследования, поскольку опрос всей массы респондентов бывает неосуществим. Количество опрашиваемых респондентов в случае, если исследователя интересует их доля: где: п—размер искомой выборки; t—специальный коэффициент (коэффициент доверия), который зависит от надежности исследования и может быть определен по специальным статистическим таблицам; р—число опрашиваемых с ответом «да»; q—число опрашиваемых с ответом «нет» (все оставшиеся), q = (1 — р); - максимально допустимая погрешность, которая задается исследователем, исходя из требуемой точности результатов проектируемой выборки. б) Количество опрашиваемых респондентов, в случае если исследователя в качестве изучаемого параметра интересует некоторая их характеристика (например, размер совершаемых ими покупок): где: - генеральная дисперсия изучаемого признака. Таблица 3.1 Оценки дисперсии
Оценка размера выборки базируется на положениях теории статистики. В условиях полной неопределенности число опрашиваемых является наибольшим. При наличии каких-либо предварительных (априорных) данных количество опрашиваемых, а значит и трудоемкость сбора данных, принципиально может быть уменьшено. Это общее положение соответствует здравой логике: чем больше мы знаем об объекте исследования, тем меньше дополнительной информации требуется получить. В некоторых случаях целесообразно процедуру исследования разделить на две фазы. На первом шаге, используя минимальные объемы выборки, получают предварительные оценочные данные, которые используются только для уточнения размера выборки второй фазы сбора информации.
|