КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Методы оптимальных решений
Для контроля гладких цилиндрических изделий типа валов и втулок в крупносерийном и массовом производстве с допуском IT6…IT17 применяются предельные гладкие калибры (ГОСТ 2216-84), представленные на рисунке 22. Калибры для валов называют скобами, а для отверстий – пробками.
Рисунок 22 – Гладкие предельные калибры
Калибры – это измерительные инструменты, которые предназначены для определения не числовых измеряемых параметров, а для определения того, выходит ли величина контролируемого параметра за нижний или верхний предел или находится в допустимых пределах. Комплект рабочих предельных калибров для контроля размеров гладких цилиндрических деталей состоит из проходного калибра ПР (им контролируют предельный размер, соответствующий максимуму материала проверяемого объекта) и непроходного калибра НЕ (им контролируют предельный, соответствующий минимуму материала проверяемого объекта). Деталь считается годной, если проходной калибр под действием силы тяжести или силы, примерно равной ей, проходит, а непроходной калибрнепроходит по контролируемой поверхности детали. В этом случае действительный размер детали находится между заданными предельными размерами. Если проходной калибр не проходит, то деталь с исправимым браком. Если непроходной калибр проходит, то деталь с неисправимым браком.
Н.Е. Гучек Доцент, кандидат технических наук
КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ по дисциплине
методы оптимальных решений
Направление подготовки: 080100 «Экономика» Профили подготовки: «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Налоги и налогообложение», «Мировая экономика»
Форма обучения: очная
Тула 2012 г.
Конспект лекций подготовлен доцентом Н.Е. Гучек и обсужден на заседании кафедры «Финансы и менеджмент» факультета ЭиМ, протокол № 1 от 31 августа 2012 г. Зав. кафедрой __________________________Е.А. Федорова
Конспект лекций пересмотрен и утвержден на заседании кафедры «Финансы и менеджмент» факультета экономики и менеджмента протокол № 1 от 30 августа 2013 г. Зав. кафедрой __________________________Е.А. Федорова
Содержание Лекция 1. Введение в теорию принятия решений. 5 1.1. Основные понятия теории принятия решений. 5 1.2. Математическая формализация. 8 1.3. Современный этап развития теории принятия решений. 12 Лекция 2. Математическое моделирование. 16 2.1. Этапы построения математической модели. 16 2.2. Понятия устойчивости, оптимизации и адекватности модели. 19 2.3. Постановка и технология решения оптимизационных задач управления. 22 Лекция 3. Линейное программирование. 26 3.1. Линейное программирование как инструмент математического моделирования экономики 26 3.2. Примеры моделей линейного программирования. 30 Лекция 4. Задачи линейное программирование. 34 4.1. Формы задач линейного программирования и их эквивалентные преобразования. 34 4.2. Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования. 38 Лекция 5. Симплексный метод решения задачи линейного программирования. 41 5.1. Симплекс-метод. 41 5.2. Симплексные таблицы и алгоритм решения задач. 42 5.3. Применение симплексного метода в экономических задачах. 44 Лекция 6. Метод искусственного базиса решения задачи линейного программирования. 48 6.1. Метод искусственного базиса. 48 6.2. Применение метода искусственного базиса. 49 Лекция 7. Двойственные задачи линейного программирования. 51 7.1. Двойственная задача для стандартной задачи. 51 7.2. Основные теоремы двойственности. 55 7.3. Метод одновременного решения пары двойственных задач. 60 Лекция 8. Двойственные задачи линейного программирования. 64 8.1. Двойственный симплекс-метод. 64 8.2. Экономическая интерпретация объективно обусловленных оценок и исследование задачи распределения ресурсов 73 Лекция 9. Транспортная задача. 82 9.1.Экономико-математическая модель транспортной задачи. 82 9.2. Нахождение первоначального базисного распределения поставок. 84 9.3. Решение транспортной задачи методом потенциалов. 85 Лекция 10. Особые случаи транспортной задачи. 91 10.1. Вырожденность в транспортных задачах. 91 10.2. Открытая транспортная задача. 93 Лекция 11. Элементы теории игр. 98 11.1. Основные понятия теории игр. 98 11.2. Примеры игр. 100 11.3. Классификация игр. 105 Лекция 12. Игры двух лиц с нулевой суммой. 107 12.1. Основные предположения для игр двух лиц с нулевой суммой. 107 12.2. Смешанные стратегии. 110 12.3. Аналитическое решение игры 2´2. 112 12.4. Доминирование стратегий. 115 Лекция 13. Графическое решение игр. 117 13.1. Графическое решение игр размерности 2´n. 117 13.2. Графическое решение игр размерности m´2. 120 Лекция 14. Решение матричных игр с помощью линейного программирования. 122 14.1. Связь матричных игр и линейного программирования. 122 14.2. Алгоритм решения матричных игр с помощью линейного программирования. 124 Лекция 15. Игры с природой. 126 15.1. Критерии оптимальности в играх с природой. 126 15.2. Пример игры с природой. 128 Лекция 16. Применение теории игр в экономике. 132 16.1. Кооперативные игры.. 132 16.2. Позиционные игры.. 135 Лекция 17. Целочисленное программирование. 138 17.1. Математическая модель задачи. 138 17.2. Графический метод решения. 138 17.3. Метод Гомори и его применение в экономических задачах. 141 Лекция 18. Динамическое программирование. 145 18.1. Общая постановка задачи динамического программирования. 145 Лекция 19. Применение динамического программирования в экономике. 153 19.1. Задача об инвестировании предприятий. 153 19.2. Задача о замене оборудования. 158 Лекция 20. Модели сетевого планирования и управления. 165 20.1. Сетевая модель и ее основные элементы.. 165 20.2. Порядок и правила построения сетевых графиков. 168 20.3. Одноцелевая детерминированная модель СПУ.. 169 Лекция 21. Анализ и оптимизация сетевого графика. 178 21.1. Оптимизация сетевого графика. 178 21.2. Сетевое планирование в условиях неопределенности. 179 Лекция 22. Максимизация полезности. 184 22.1. Функция полезности. Задача потребительского выбора. 184 22.2. Решение задачи потребительского выбора. 187 22.3. Уравнение Слуцкого. 189 Лекция 23. Производственные функции. 191 23.1. Понятие производственной функции. 191 23.2. Реакция производителя на изменения цен выпуска и ресурсов. 197 Лекция 24. Модель межотраслевого баланса. 203 24.1. Базовые статические модели МОБ в СНС.. 203 24.2. Отчетный межотраслевой баланс в методологии СНС.. 206 Лекция 25. Использование модели межотраслевого баланса. 211 25.1. Использование статической модели МОБ в исследовании взаимосвязи отраслевых структур валового выпуска и конечного спроса. 211 25.2. Динамическая модель межотраслевого баланса. 214 Библиографический список. 217
|