КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Измерение тесноты связи признаков шкалы наименований.
А) Связь 2-х альтернативных признаков (измеримых по шкале дихотомии) X:{0,1} Y:{0,1}
В этом случае строится таблица сопряженности 2х2:
Здесь, например, параметр b - число элементов выборки, имеющих значение 0 признака Y и 1 - признака X.
Для анализа тесноты связи в данном случае можно использовать коэффициент ассоциации Пирсона:
Или коэффициент контингенции Юла:
Пример: Оценить связь между предпочтением при голосовании на выборах избирателей (Y) и фактом наличия у избирателей работы (X).
Обследованию подверглись 200 человек.
Требуется вычислить j и Kk
Б) Признаки, измеренные по шкале наименований с числом значений больше двух.
nx – число возможных значений признака X. ny– число возможных значений признака Y.
Используется коэффициент взаимной сопряженности Чупрова:
Используется также коэффициент сопряженности Пирсона:
Здесь в знаменателе 1-го слагаемого стоит произведение сумм элементов строки i и столбца j, на пересечении которых стоит частота fij.
|