Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника


Под сезонными колебаниями понимается периодически повторяющееся из года в год повышение и снижение уровней в отдельные месяцы или кварталы.




При графическом изображении таких рядов сезонные колебания проявляются в повышении и снижении уровней в определенные месяцы или кварталы. Например, производство растительного масла в России в 2009 – 2010 гг. по месяцам, тыс.т. представлено в следующей таблице:

 

Год Месяц
 
109,5 102,7 86,6 82,3 76,6 70,0 57,6 24,5 36,3 70,7 95,2 104,5
97,6 95,5 114,2 101,3 105,6 94,6 75,2 38,6 38,9 78,7 96,5 111,0

 

Графически этот ряд динамики можно изобразить так:

Если выявленные колебания не случайны, то они сохранятся и на укрупненных интервалах, например, квартальных.

Производство растительного масла в России в 2009– 2010г. по кварталам

Год
Квартал I II III VI I II III IV
Произведено 298,8 228,9 118,4 270,4 307,3 301,5 152,7 286,2

 

При изучении рядов динамики, содержащих «сезонную волну», её выделяют из общей колеблемости уровней и измеряют. Существует ряд методов решения этой задачи. Все они основаны на сравнении фактических уровней каждого месяца (или квартала) со средним уровнем, предполагающим равномерное распределение годового показателя по месяцам или кварталам. При этом для измерения «сезонной волны» рассчитывают либо абсолютные разности (отклонения) фактических уровней от среднего уровня, либо отношения месячных уровней к среднему уровню за год, так называемые индексы сезонности:

Произведем расчет индексов сезонности и абсолютных отклонений уровней от среднего на примере данных о производстве растительного масла в России в 2009году.

Сезонные колебания производства растительного масла в России в 2009году

Месяц Производ- ство масла, тыс.т. yi Индекс сезонности, % к среднему месячному уровню Абсолютное отклонение от среднего месячного уровня Абсолютное отклонение, % к среднему месячному уровню (Iсез–100%)2
Январь 109,5 143,4 33,125 43,4 1883,56 1097,266
Февраль 102,7 134,5 26,325 34,5 1190,25 693,006
Март 86,6 113,4 10,225 13,4 179,56 104,551
Апрель 82,3 107,8 5,925 7,8 60,84 35,106
Май 76,6 100,3 0,225 0,3 0,09 0,051
Июнь 70,0 91,7 -6,375 -8,3 68,89 40,641
Июль 57,6 75,4 -18,775 -24,6 605,16 352,501
Август 24,5 32,1 -51,875 -67,9 4610,41 2691,016
Сентябрь 36,3 47,5 -40,075 -52,5 2756,25 1606,006
Октябрь 70,7 92,6 -5,675 -7,4 54,76 32,206
Ноябрь 95,2 124,6 18,825 24,6 605,16 354,381
Декабрь 104,5 136,8 28,125 36,8 1354,24 791,016
Итого 916,5 1200,1 13369,17 7797,747

Средний месячный уровень за 2009год

В графе 3 таблицы индексы сезонности рассчитаны как процентное отношение фактического уровня каждого месяца yi к среднему месячному за год . В графе 4 приведены абсолютные отклонения уровней каждого месяца от среднемесячного за год, а в графе 5 эти же отклонения в процентах к среднему месячному уровню. Нетрудно видеть, что данные графы 5 представляют разность между индексом сезонности и 100%. Другими словами, независимо от того, как учитываются различия в месячных уровнях, измерение сезонности в конечном счет сводится к расчету индексов сезонности.

Графическое изображение индекса сезонности наглядно показывает форму, характер сезонной волны, относительно среднего месячного уровня за год, принимаемого за 100%.

Полученные результаты свидетельствуют о том, что минимальный объем производства растительного масла в 2009году приходился на август, а максимальный – на январь.

Для характеристики силы колеблемости уровней ряда динамики из-за сезонной неравномерности используется среднее квадратическое отклонение индексов сезонности (в процентах) от 100%

Обычно n=12, так как сезонность изучается в пределах года. Сравнивая за два периода можно определить сдвиги в сезонности.

Расчет индексов сезонности за ряд лет. При наличии месячных данных за ряд лет расчет индексов сезонности можно осуществить по-разному. Рассмотрим два способа.

Первый способ (метод простых средних)используется, когда средний годовой уровень сезонного явления остается из года в год относительно неизменным. Он состоит в определении простой средней за одни и те же месяцы изучаемого периода и сопоставлении их со средней за весь изучаемый период.

%

Второй способ (метод помесячных отношений) применяется, когда уровень явления проявляет тенденцию к росту или снижению, а отклонения от постоянного среднего уровня могут исказить сезонные колебания. Этот метод заключается в том, что в начале вычисляют по каждому году индексы сезонности, а затем из индексов одноименных месяцев находится средняя арифметическая, которая и является индексом сезонности.

Тема «Индексы»

Изучив тему, студент должен знать:  
- что представляет собой статистический индекс;
- специфические особенности индексного метода;
- роль индексов в экономико-статистических исследованиях, их современное значение и область применения;
- как различают индексы по степени охвата общественных явлений, по форме построения, по содержанию индексируемых величин;
- в чем заключается взаимосвязь индексов;
 
План
1. Индексы, их сущность. Индивидуальные индексы и их взаимосвязи
2. Агрегатные индексы. Проблема соизмерения индексируемых величин
3. Средний арифметический и средний гармонический индексы, тождественные агрегатному
4. Индексный метод анализа динамики среднего уровня: индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов
5. Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения (цепные и базисные), с постоянными и переменными весами
6. Взаимосвязи индексов. Индексный метод выявления роли отдельных факторов динамики сложных явлений
     

Поделиться:

Дата добавления: 2014-12-23; просмотров: 141; Мы поможем в написании вашей работы!; Нарушение авторских прав





lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2024 год. (0.006 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты