![]() КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Вероятность попадания случайной величины, подчиненной нормальному закону, на заданный участок. Нормальная функция распределения.Во многих задачах, связанных с нормально распределенными случайными величинами, приходится определять вероятность попадания случайной величины X на участок от
где F(х) — функция распределения случайной величины X. Найдем функцию распределения F(х) случайной величины X распределенной по нормальному закону с параметрами т,
Сделаем в интеграле замену переменной
Данный интеграл не выражается через элементарные функции, но его можно вычислить через специальную функцию, выражающую определенный интеграл от выражения
и т.д. Нетрудно видеть, что эта функция представляет собой не что иное, как функцию распределения для нормально распределенной случайной величины с параметрами m=0, Условимся называть функцию Ф*(х) нормальной функцией распределения. Очевидно, что
Теперь найдем вероятность попадания случайной величины Х на участок от
Таким образом, мы выразили вероятность попадания на интервал Как и всякая функция распределения, функция Ф*(х) обладает свойствами: 1. Ф*( 2. Ф*( 3. Ф*(x) - неубывающая функция. Кроме того, из симметричности нормального распределения с параметрами m=0,
На практике часто встречается задача вычисления вероятности попадания нормально распределенной случайной величины на участок, симметричный относительно центра рассеивания т. Рассмотрим такой участок длины 2l (рис. 4.6.4). Вычислим вероятность попадания на этот участок:
Учитывая свойство (4.6.18) функции Ф*(х) и придавая левой части формулы (4.6.19) более компактный вид, получим формулу для вероятности попадания случайной величины, распределенной по нормальному закону, на участок, симметричный относительно центра рассеивания:
Решим следующую задачу. Отложим от центра рассеивания т последовательные отрезки длиной
Как видно из этих данных, вероятности попадания на каждый из следующих отрезков (пятый, шестой и т. д.) с точностью до 0,001 равны нулю. Округляя вероятности попадания в отрезки до 0,01 (до 1%) получим три числа, которые легко запомнить: 0,34; 0,14; 0,01. Сумма этих трех значений близка 0,5. Это значит, что для нормально распределенной случайной величины все рассеивание (с точностью до долей процента) укладывается на участке т ± 3 Это позволяет, зная среднеквадратическое отклонение и математическое ожидание случайной величины, ориентировочно указать интервал ее практически возможных значений. Такой способ оценки диапазона возможных значений случайной величины известен в математической статистике под названием «правило трех сигма».
|