КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Моменты нормального распределения.Выше мы доказали, что математическое ожидание случайной величины, подчиненной нормальному закону (4.6.1), равно т, а среднеквадратическое отклонение равно . Выведем общие формулы для центральных моментов любого порядка. По определению:
Делая замену переменной получим:
проинтегрируем по частям, получим
Имея в виду, что первый член внутри скобок равен нулю, получим: Из формулы (4.6.6) имеем следующее выражение для :
следовательно
Формула (4.6.9) представляет собой простое рекуррентное соотношение, позволяющее выражать моменты высших порядков через моменты низших порядков. Пользуясь этой формулой и имея в виду, что и , можно вычислить центральные моменты всех порядков. Так как , то из формулы (4.6.9) следует, что все нечетные моменты нормального распределения равны нулю. Для четных s из формулы (4.6.9) вытекают следующие выражения для последовательности моментов:
Общая формула для момента s-го порядка при любом четном s имеет вид:
где под символам (s—1)!! понимается произведение всех нечетных чисел от 1 до s-1. Так как для нормального закона , то асимметрия его также равна нулю:
Из выражения четвертого момента имеем: , т. е. эксцесс нормального распределения равен нулю. Это и естественно, так как назначение эксцесса—характеризовать сравнительную крутость данного закона по сравнению с нормальным.
|