Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника



ББК 52.5я7 A 94




и – индивидуальные значения факторного и результативного признаков соответственно,

и - средние значения факторного и результативного признаков соответственно,

-средние квадратические отклонения факторного и результативного признаков соответственно,

n- число единиц наблюдения.

-1 , чем ближе значение по модулю к 1, тем сильнее линейная связь

Шкала качественной оценки количественных значений коэффициентов линейной корреляции

Значение коэффициента корреляции (по модулю) Качественная характеристика силы связи
До 0,3 0,3-0,7 0,7-0,9 0,9-0,99 Практически отсутствует (слабая) Средняя Высокая Весьма высокая

 

Критерий Блэкмана:/ – возможно применение уравнения линейной регрессии.

 

Наиболее частые типы регрессионных уравнений

линейная показательная

гиперболическая параболическая

степенная логарифмическую

логистическая

 

Определение коэффициента регрессии: , где

r – линейный коэффициент корреляции,

– средние квадратические отклонения соответственно значений результативного и факторного признаков

Средняя квадратическая ошибка уравнения регрессии: , где

,

- фактические значения результативного признака, полученные по данным наблюдения;

- значения результативного признака, рассчитанные по уравнению корреляционной связи и полученной подстановкой значений факторного признака в уравнение регрессии;

m - число параметров в уравнении регрессии;

n- число единиц наблюдений.

Ошибка аппроксимации уравнения регрессии: * 100%

Если и * 100% 10-15%, то построенное уравнение регрессии можно рекомендовать к использованию.

Коэффициент эластичности: =b , где

b – коэффициент регрессии, и - средние значения факторного и результативного признака соответственно

β-коэффициент: , где b – коэффициент регрессии, и - средние квадратические отклонения факторного и результативного признака соответственно.

 

Результаты работы инструмента «Регрессия» пакета «Анализ данных» Excel

Регрессионная статистика
Множественный R 0,93
R-квадрат 0,86
Нормированный R-квадрат 0,86
Стандартная ошибка 0,16
Наблюдения 30,00
Дисперсионный анализ        
df SS MS F Значимость F
Регрессия 1,00 4,76 4,76 179,26 0,00
Остаток 28,00 0,74 0,03    
Итого 29,00 5,50      
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95%
Y-пересечение 8,75 0,12 72,96 0,00 8,51 9,00
Переменная X 1 0,05 0,00 13,39 0,00 0,05 0,06



 

ББК 52.5я7 A 94


Пікір жазғандар

А.Н.Жүмабаева, медицина гылымының докторы, профессор С.И.Иржанов, медицина гылымының докторы, профессор


Дата добавления: 2014-12-30; просмотров: 19; Нарушение авторских прав







lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2021 год. (0.01 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты