КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Нормальное распределение (распределение Гаусса).Непрерывная случайная величина имеет нормальное распределение (распределена нормально или по Гауссу), если ее плотность имеет вид . Вычислим математическое ожидание и дисперсию нормально распределенной случайной величины. . Вычислите аналогично . Обозначим плотность стандартного нормального распределения (при ) , обозначим функцию распределения стандартного нормального распределения , где - интеграл Лапласа.Значения можно найти в стандартных таблицах. Вычислим вероятность попадания нормально распределенной случайной величины на отрезок [a,b]. . При вычислении вероятности полезно учитывать нечетность функции : .
Локальная и интегральная формулы Муавра – Лапласа. Если в схеме Бернулли число испытаний n велико, причем p и q=1-p велики, то для всех m справедлива локальная формула Муавра – Лапласа . Если в схеме Бернулли число испытаний n велико, причем p и q=1-p велики, то для всех m справедлива интегральная формула Муавра – Лапласа . Это означает, что при большом числе испытаний распределение числа успехов становится нормальным. Иногда приходится оценивать вероятность отклонения частоты события от вероятности. Покажем, как можно использовать для этого интегральную формулу Муавра – Лапласа. Заметим, что . Запишем интегральную формулу Муавра – Лапласа в виде . Поэтому . Если интервал симметричен, , то по нечетности .
Примеры. 1) (3.42) Телефонная станция обслуживает 1000 абонентов. Вероятность вызова за минуту 0,0005. Какова вероятность, что за минуту поступит не менее двух вызовов? Здесь n = 1000, p = 0,0005, = np =0.5. (по таблице ). 2) (3.43) Известно, что 20% автомобилей нарушают скоростной режим. Какова вероятность того, что из 1000 автомобилей 210 нарушат правила? Здесь надо пользоваться локальной формулой Муавра-Лапласа при n=1000, p=0,2, m=300. 3) (3.44) Монету подбрасывают 10000 раз. Найти вероятность того, что частота выпадения герба будет отличаться от 0,5 не более, чем на 2%. Здесь надо пользоваться интегральной формулой Муавра-Лапласа при n=10000, р=1/2, m1=400, m2=600. Тогда
|