Общая характеристика правдоподобных умозаключений.

Выведение интересующих нас следствий из имеющихся суждений посредством дедукции не всегда возможно. Но иногда эти суждения кажутся довольно вескими для таких следствий. В этом случае делается предположительное заключение. Иногда оно кажется более вероятным, иногда - менее, но в любом случае мы понимаем, что оно не следует логически из посылок, а только подтверждается посылками. Это значит, что, считая посылки достоверно истинными, нельзя считать таким же и заключение. Оно может быть ли менее или более правдоподобным, т.е. всегда вероятным. Такого типа умозаключения называются правдоподобными. Иными словами, правдоподобными называются умозаключения, в которых заключение не следует с необходимостью из посылок, но последние дают основание считать вывод (заключение) вероятным. Это имеет место, когда информация заключения не совпадает с информацией посылок и не составляет её часть, а превышает содержащуюся в посылках инфу или перекрещивается с ней. Отношение между посылками и заключением в рассуждениях такого типа называют подтверждением или, иначе, индуктивным следованием. Это отношение имеет место между высказываниями А1,А2юА3...Аn и высказываем В тогда и только тогда, когда В не следует логически из этих высказываний, и его вероятность при условии их истинности выше чем вероятность В самого по себе. В является индуктивным следствием высказываний А1 и т.д. и В подтверждается А1 и т.д. - это одно и то же! Между дедуктивным и индуктивным следованием есть односторонняя связь: если из А логически следует В, то из В индуктивно следует А. Но обратное неверно, т.е. при индуктивном следовании А из В эти высказывания могут также быть независимыми.

Отношение подтверждения определяется как повышение вероятности заключения при наличии посылок. Во многих случаях нет средств для определения числового значения вероятности заключения, и тогда опираются на интуитивное сопоставление информации посылок и заключения, а для дальнейшего повышения вероятности заключения руководствуются общими методологическими принципами, разработанными в теории правдоподобных рассуждений

Энумеративная индукция (популярная, селекционная (странно, но есть селективная, которая относится к научной индукции - я написал об этом в следующем вопросе. И вообще, здесь, видимо, в самих вопросах путаница), статистическое обобщение). Полная индукция и мат. индукция. как виды демонстративных умозаключений.

Индуктивное умозаключение - форма абстрактного мышления, в которой мысль развивается от знания меньшей степени общности к знанию большей степени общности, а заключение, вытекающее из посылок, носит преимущественно вероятностный характер.

В зависимости от характера исследования различают полную и неполную индукцию. Полная индукция - это умозаключение, в котором общее заключение делается на основе изучения вс ех предметов или явлений данного класса, например, установление того, что имеются все документы, необходимые для законного оформления сделки, позволяет с полным основанием делать вывод о возможности заключения договора. Полная индукция дает достоверное знание, так как заключение делается только о тех предметах или явлениях, которые перечислены в посылках. Но область полной индукции весьма ограничена. Полную ин-ю можно применить, когда появляется возможность иметь дело с замкнутым классом предметов, число элементов которого является конечным и легко обозримым. Она предполагает: а) точное знание числа предметов или явлений, подлежащих изучению. б) небольшое число элементов изучаемого класса, в) убеждение, что признак принадлежит каждому элементу этого класса. г) рациональность и целесообразность. Тут пояснение: на складе хранится партия импортных консервов. Качество консервов периодически проверяется путем вскрытия и дегустации. Если постоянно таким образом проверять, то скоро проверять будет нечего. Поскольку полная индукция предусматривает исследование каждого элемента некоторого множества, то заключение в этом случае носит достоверный характер. Иногда, имея в виду данное обстоятельство, говорят, что дедуктивное умозаключение и полная индукция обладают сходством.

В математике используется способ док-ва общих положение, внешне напоминающий полную индукцию. Его называют математ. инд-ей. Он основан на особенностях построения и свойствах натурального ряда чисел. Известно, что натуральный ряд чисел построен по простому закону: каждое натуральное число больше предыдущего ровно на единицу. С учетом данного закона можно обосновать общие положения: " Если какой-либо признак принадлежит первому числу натурального ряда, и он же принадлежит произвольному числу n, то данный признак будет принадлежать и следующему за n числу, то есть числу n+1" -, а это означает, что мы доказали принадлежность данного признака любому числу натурального ряда. Математическая ин-я по характеру заключения подобна дедуктивному умозаключению, а по построению - индукции.

Неполной индукцией называется умозаключение о принадлежности какого-либо признака всему классу предметов на основании того, что этим признаком обладают только некоторые представители этого класса. Поскольку основание для обобщение в неполной индукции является исследованием сравнительно небольшого количества изучаемого класса, то выводы в ней носят вероятностный характер. Стало быть, неполная индукция относится к виду слабого обоснования.

Индуктивные умозаключения.

1) Полная индукция.

2)Неполная индукция: 3) популярная и 4)научная.

Популярной индукцией называется такой вид неполной инд-ии, в котором отсутствует конкретный метод отбора посылок. Популярная индукция отличается от полной тем, что она используется при анализе конечных, но практически необозримых, а также бесконечных множеств предметов. Её ещё называют индукцией через простое перечисление в отсутствие противоречащих примеров или энумеративной. В популярной индукции обобщение основано на том, что во всех случаях, когда наблюдаются элементы множества M, они обладают свойством P, и данная их особенность регулярно повторяется при наблюдении. Популярная индукция не учитывает разнообразие исследуемых предметов: "Первый встречный на Крещатике знает, как пройти к стадиону "Динамо". Второй встречный - тоже знает. Третий встречный - знает, как пройти к стадиону "Динамо". Следовательно, все встречные на Крещатике знают, как пройти к стадиону "Динамо"". Но ведь может оказаться, что среди встречных попадались лишь жители Киева, а разговор с иногородними дал бы иной результат. Главный недостаток - отсутствие гарантии обнаружения контрпримера: Н причастен к преступлению. Брат Н причастен к преступлению Из этого следует, что все родичи Н способны совершить преступление". Данный пример содержит ошибку, которая часто встречается в популярной индукции: поспешное обобщение. Суть этой ошибки в том, что в посылках не учитываются все обстоятельства, ставшие причиной появления исследуемого явления. Для того, чтобы повысить надежность заключений в популярной индукции, необходимо придерживаться таких правил: увеличивать насколько возможно число исследуемых случаев, стремиться к рассмотрению как можно более разнообразных случаев, учитывать характер связи между исследуемыми предметами и их признаками.

Статистическая индукция (обобщающая статистическая индукция) - это индукция наподобие индукции нестатистической тоже может быть как полной, так и неполной, как популярной, так и научной. Такая индукция широко применяется в социологии (заведомо нереально было бы ожидать, что все люди выскажутся одинаково).

Статистическая неполная индукция заключается в переносе относительной частоты появления признака с некоторого класса на более широкий класс. В случае СИ исследуются случайные массовые явления, то есть явления, отдельные составляющие которых непредсказуемы, но предсказуемы некоторые числовые пропорции целого.

34. Элиминативная индукция. Понятие причинной зависимости. Методы эл. индукции: единственного сходства, единственного различия, сопутствующих изменений, остатков.

Научной индукцией называют умозаключение, в котором обобщение строится путем отбора необходимых и исключения случайных обстоятельств.

В зависимости от способов исследования различают: (1) индукцию методом отбора (селекции) и (2) индукцию методом исключения (элиминации).

Индукция методом отбора

Индукция методом отбора, или селективная индукция, — это умозаключение, в котором вывод о принадлежности признака классу (множеству) основывается на знании об образце (подмножестве), полученном методичным отбором явлений из различных частей этого класса.

Индукция методом исключения

Индукция методом исключения, или элиминативная индукция, — это система умозаключений, в которой выводы о причинах исследуемых явлений строятся путем обнаружения подтверждающих обстоятельств и исключения обстоятельств, не удовлетворяющих свойствам причинной связи.

Познавательная роль элиминативной индукции — анализ причинных связей. Причинной называют такую связь между двумя явлениями, когда одно из них — причина — предшествует и вызывает другое — действие. Важнейшими свойствами причинной связи, предопределяющими методичность элиминативной индукции, выступают такие ее характеристики, как: (1) всеобщность, (2) последовательность во времени, (3) необходимость и (4) однозначность.

(1) Всеобщность причинной связи означает, что в мире не существует беспричинных явлений. Каждое явление имеет свою причину, которая может быть раньше или позже выявлена в процессе исследования.

(2)Последовательность во времени означает, что причина всегда предшествует действию. В одних случаях действие наступает вслед за причиной мгновенно, в считанные доли секунды. Например, выстрел из огнестрельного оружия происходит тотчас же, как только произойдет воспламенение капсюля в патроне. В других случаях причина вызывает действие через более длительный промежуток времени. Например, спрос на продукцию может изменить цену на нее через несколько часов, дней или месяцев в зависимости от объема спроса и эластичности предложения. В социальной сфере причинные связи могут осуществляться в течение многих месяцев и лет, в геологии — в течение веков и тысячелетий.

Поскольку причина всегда предшествует действию, то из многих обстоятельств в процессе индуктивного исследования отбирают лишь такие, которые проявилисьраньше интересующего нас действия, иисключают из рассмотрения (элиминируют) возникшие одновременно с ним и появившиеся после него.

Последовательность во времени — необходимое условие причинной связи, но само по себе оно недостаточно для обнаружения действительной причины. Признание этого условия достаточным нередко ведет к ошибке, которая называется «после этого, значит, по причине этого». Определение объема производства, например, склонны были раньше считать причиной определения цены, потому что стоимость воспринимается позднее количества, хотя это одновременно протекающие события.

(3)Причинная связь отличается свойством необходимости. Это значит, что действие может осуществиться лишь при наличии причины, отсутствие причины с необходимостью ведет к отсутствию и действия.

(4) Однозначный характер причинной связи проявляется в том, что каждая конкретная причина всегда вызывает вполне определенное, соответствующее ей действие. Зависимость между причиной и действием такова, что видоизменения в причине с необходимостью влекут видоизменения в действии, и наоборот, изменения в действии служат показателем изменения в причине.

Отмеченные свойства причинной зависимости выполняют роль познавательных принципов, рационально направляющих индуктивное исследование и формирующих особые методы установления причинных связей.

Элиминативная или научная индукция - это то же самое, что и метод нахождения причинных связей (открыл Бэкон, усовершенствовал и систематизировал Милль). Всего их 5:

1)Метод ед-нного сходства.

Основан на таких особенностях причинной связи, как предшествование, необходимость и всеобщность. Суть: обнаружение среди условий исследуемого явления такого условия, которое постоянно предшествует явлению. Сам метод можно определить так: "Если какое-либо условие К постоянно предшествует возн-ю явления Х при изменении всех остальных условий, то, по-видимому, данное условие является причиной Х".

2) Метод ед-нного различия.

Определяется так: "Если при наличии условия К исследуемое явление Х наступает, а в его отсутствии не наступает, то К, по-видимому, является причиной возникновения явления Х". Пример: в атмосфере, в кот. имеется О2, свеча горит. В атмосфере, где нет О2, свеча гаснет. Следовательно, наличие О2 - причина горения свечи.

3)Объединенный метод сходства и различия.

Определяется так: "Если два или более случая, когда наступает явление Х, сходны только в одном условии К, в то время как 2 или более случаев, когда данное явление Х отсутствует, отличаются от первых случаев лишь отсутствием условий К, то, по-видимому, К - причина Х".

4) Сопутствующих изменений.

Определяется так: "Если с изменением условий К в той же мере изменяется явление Х, а остальные явления при этом остаются неизменными, то, по-видимому, К - причина Х". Пример: при всех одинаковых прочих условиях увеличение силы тока в цепи сопровождается увеличением нагревания проводника электричества. Значит увеличения силы тока - причина нагревания.

5) Остатков.

Определяется так: "Если сложные условия порождают сложное действие и известно, что часть условий вызывает определенную часть действия, то остающаяся часть условий вызывает остающуюся часть действия". Пример: открытие планеты Нептун. Там наблюдали за величинами отклонения Урана от собственной орбиты... ученые при этом учли отклонения а, в и с, которые вызваны влиянием планет А, В и С, но Уран отклонялся ещё на величину d. Тогда был сделан вывод, что есть ещё одна планета D, вызывающая данные отклонения.

Несмотря на известную ограниченность индуктивных методов обнаружения причинных связей, как и индукции в целом, эти методы имеют большое значение. При изучении более простых предметов и явлений индуктивные заключения, как правило, оказываются более достоверными, а пути их проверки оказываются более простыми, чем при исследовании сложных предметов и явлений - там всё как раз наоборот.

35. Умозаключения по аналогии: виды аналогий, методы повышения достоверности вывода по аналогии.

Аналогия – умозаключение, в котором на основе сходства предметов по одним признакам заключают о возможном сходстве по некоторым другим признакам.

Виды:

Виды аналогии по характеру сходства предметов

а) аналогия свойств – два предмета имеют некоторые сходные свойства. На этом основании делается вывод, что они могут быть сходными и в других некоторых свойствах.

б) аналогия отношений – между предметами отличается тем, что уподобляемые предметы сами могут не обладать сходными свойствами, а быть даже совершенно различными, но у них есть сходные отношения.

2. Виды аналогии по степени сходства предметов.

а) строгая (сильная) – характерно то, что переносимый признак необходимым образом связан с другими, сходными признаками (следствие или причина). Высокая вероятность истины.

б) нестрогая (слабая) – используется там, где переносимый признак непосредственно не связан со сходным, но может иметь место. Дает вероятностное знания.

в) ложная

Методы повышения достоверности вывода.

Степень вероятности вывода по аналогии зависит от ряда условий:

качество общих признаков (степень их общности и существенности). Общие признаки должны быть существенными.

количество таких признаков. Число общих признаков должно быть возможно большим и разнородным.

количество и значительность пунктов различия должно быть небольшим.

соотношение между сходными и различными признаками.