Студопедия

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника



Методы экспериментальной обработки данных. Нахождение аппроксимирующей функции в виде квадратичной регрессии




Читайте также:
  1. Cтруктуры внешней памяти, методы организации индексов
  2. E) схема данных.
  3. Foreign Office – структура, функции…..
  4. II. Методы искусственной детоксикации организма
  5. II. Методы несанкционированного доступа.
  6. III. Вегетативные функции НС.
  7. III. Методы манипуляции.
  8. III. Функции полномочного представителя
  9. III.9.1. Нахождение воды
  10. IV. Традиционные методы среднего и краткосрочного финансирования.

Пусть в результате измерений в процессе опыта получено табличное задание некоторой функции f(х), выражающей связь между двумя параметрами:

Х x1 х2 xn
f(x) y1 у2 yn

Будем искать приближающую функцию в виде квадратного трехчлена:

(9)

Находим частные производные:

Составим систему вида :

После несложных преобразований получается система трех линейных уравнений с тремя неизвестными a, b, c. Коэффициенты системы, так же как и в случае линейной функции, выражаются только через известные данные из таблицы:

(10)

Здесь использованы обозначения:

Решение системы (10) дает значение параметров a, b и с для приближающей функции (9).

Квадратичная регрессия применяется, если все выражения вида у2 -2y1 + y0 , y3 -2 y2 + y1 , y4 -2 y3 + y2 и т.д. мало отличаются друг от друга.


 


Дата добавления: 2015-01-29; просмотров: 16; Нарушение авторских прав







lektsii.com - Лекции.Ком - 2014-2021 год. (0.009 сек.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав
Главная страница Случайная страница Контакты