КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Ih Ih / 22k 1
ε значение коэффициента kв методах... Симпсона, прямоугольников и трапеций, равны соответственно... 5) 4, 1 , 2* 6) 3, 1, 2 7) 1, 2, 3 8) 2, 3, 1 66. Интеграл, вычисленный по формуле левых прямоугольников, для функции, заданной таблицей,
равен...
1) 1,5* 2) 7,0 3) 2,5 4) 4,5
67. Интеграл, вычисленный по формуле Симпсона, для функции, заданной таблицей,
равен...
1) 1,44* 2) 1,45 3) 2,46 4) 0,96
68. Интеграл, вычисленный по формуле трапеций, для функции, заданной таблицей,
равен...
1) 1,32* 2) 1,45 3) 2,46 4) 0,96
Оценка погрешности значения интеграла по правилу Рунге, вычисленного по методу трапеций Задача нахождения корня нелинейного уравнения с заданной точностью считается решенной, если Чтобы выбрать x0 в качестве начального приближения в методе Ньютона необходимо, чтобы в этой точке Этап «отделения корней» нелинейного уравнения заключается в Этапы решения нелинейного уравнения называются Оценка погрешности значения интеграла, вычисленного по методу правых прямоугольников с h=0.2 и h=0.1, если функция задана таблично, Оценка погрешности значения интеграла , вычисленного по методу Симпсона с h=2 и h=1, Начальное приближение к корню при решении нелинейного уравнения Количество интервалов разбиения, кратное двум, необходимо выбирать для вычисления интеграла Оценка погрешности значения интеграла , вычисленного по методу трапеций с h=2 и h=1, Формула погрешности , где применятся в В процессе решения нелинейного уравнения методом простой итерации приближение к корню может осуществляться При построении линейного интерполяционного многочлена Лагранжа для функции, заданной таблично, Оценка погрешности формулы Лагранжа определяют из приближенного равенства Высшей степенью точности обладает При решении нелинейного уравнения за неподвижный конец отрезка [a;b] При построении линейного интерполяционного многочлена Ньютона P1(x) для функции, заданной таблично, Неподвижной точкой (начальное приближение) при решении уравнения Метод, в котором подынтегральная функция заменяется полиномом наименьшей степени, называется Начальным приближением к корню при решении нелинейного уравнения При построении линейного интерполяционного многочлена Лагранжа для функции, заданной таблично, При построении линейного интерполяционного многочлена Ньютона P1(x) для функции, заданной таблично, Начальным приближением к корню при решении нелинейного уравнения Изменение степени интерполяционного полинома на единицу (добавление в таблицу значений функции одного узла) Начальным приближением к корню при решении нелинейного уравнения - это Замена некоторой функции y=f(x) другой функцией g(x,a0,a1,…,a n) таким образом, чтобы отклонение g(x,a0,a1,…,an) от f(x) Правилом выбора итерирующей функции при решении нелинейного уравнения методом итераций является Корень нелинейного уравнения f(x)=0 это Погрешность, при вычислении определенного интеграла по формуле трапеций Дана подынтегральная функция f(x)=x2. Погрешность,при вычислении определенного интеграла по формуле левых прямоугольников Метод Ньютона применять при решении нелинейного уравнения не рекомендуется, если Начальное приближение к корню при решении нелинейного уравнения это Оценка погрешности значения интеграла , вычисленного по методу Симпсона с h=2 и h=1, При построении линейного интерполяционного многочлена Ньютона P1(x) для функции, заданной таблично, Метод численного интегрирования, в котором подынтегральная функция заменяется квадратичным полиномом, Метод, не предназначенный для решения нелинейных уравнений это Оценка погрешности значения интеграла , вычисленного по методу средних прямоугольников Неподвижной точкой при решении уравнения При построении линейного интерполяционного многочлена Ньютона P2(x) для функции, заданной таблично, Интерполяционный полином наименьшей степени, это полином степени Формула предназначена для вычисления элементарного интеграла по формуле При вычислении элементарного интеграла по методу трапеции точки соединяются Существует метод интегрирования Погрешность, при вычислении определенного интеграла по формуле Симпсона При использовании формулы Лагранжа располагать узлы интерполяции можно Шаг равномерной сетки изменения x на отрезке вычисляется по формуле (n-число узлов) равен Неподвижной точкой при решении нелинейного уравнения На этапе уточнения корней нелинейного уравнения определяют Оценка погрешности значения интеграла, вычисленного по методу Симпсона с h=2 и h=1,если подынтегральная функции Оценка погрешности значения интеграла, вычисленного по методу трапеций с h=0.2 и h=0.1, если функция задана таблично, Неподвижной точкой при решении нелинейного уравнения Шаг интегрирования - это В формуле правила Рунге значение коэффициента k в методах Симпсона, По величине конечных разностей сделать вывод о степени интерполяционного полинома Задача численного интегрирования требует выполнения интерполяции при Метод правых прямоугольников имеет порядок точности, равный При построении линейного интерполяционного многочлена Ньютона P1(x) для функции, заданной таблично, Шаг равномерной сетки изменения х на отрезке [a;b] Обеспечить вычисление интеграла с заданной точностью можно, используя Метод решения нелинейного уравнения сходится, если Вторая интерполяционная формула Ньютона используется, когда точка интерполяции находится Начальным приближением к корню при решении нелинейного уравнения Интерполяционных полиномов степени n существует При построении линейного интерполяционного многочлена Ньютона P1(x) для функции, заданной таблично, Оценка погрешности значения интеграла, вычисленного по методу Симпсона с h=2 и h=1, если подынтегральная функция Метод численного интегрирования, в котором подынтегральная функция заменяется полиномом нулевой степени, Оценка погрешности значения интеграла , вычисленного по методу левых прямоугольников При решении нелинейного уравнения малая скорость сходимости характерна для метода Термин, который относится к методам решения нелинейных уравнений это Нелинейное уравнение это Для подынтегральной функции наиболее точный результат будет, если применить метод При увеличении степени интерполяционного полинома на единицу формула Ньютона Универсальность формулы Лагранжа заключается в возможности Сплайн - это Начальным приближением к корню при решении нелинейного уравнения Необходимым условием существования корня нелинейного уравнения на отрезке [a;b] является Оценка погрешности значения интеграла , вычисленного по методу трапеций с h=2 и h=1, Метод трапеций имеет порядок точности, равный Формула для вычисления определенного интеграла по методу левых прямоугольников имеет вид Уменьшение шага интегрирования ,приводит к Термин - «метод расходится» означает Первым приближением к корню, отделенному на отрезке [a;b], При построении линейного интерполяционного многочлена Лагранжа для функции, заданной таблично, Формула (b-a)/n служит для определения (n – число разбиений) График функции на отрезке [a;b] пересекает ось ОХ только один раз, если выполняется условие При построении линейного интерполяционного многочлена Лагранжа для функции, заданной таблично, Погрешность, при вычислении определенного интеграла по формуле средних прямоугольников При построении линейного интерполяционного многочлена Ньютона P1(x) для функции, заданной таблично, Начальным приближением к корню при решении нелинейного уравнения Формула погрешности , где применятся в Начальным приближением к корню при решении налинейного уравнения Шаг интерполяции это Оценка погрешности значения интеграла, вычисленного по методу Симпсона с h=2 и h=1, если функция задана таблично, Конечные разности используются в Погрешность интегрирования при уменьшении числа разбиений При отделении корней нелинейных уравнений критическими точками считаются Дана подынтегральная функция y=5x3 Метод численного интегрирования, Если при построении интерполяционных полиномов по формулам Лагранжа и Ньютона Оценка погрешности значения интеграла , вычисленного по методу средних прямоугольников Этап отделения корней при решении нелинейного уравнения необходим, потому что В методе двойного просчета коэффициент k в формуле означает Многочлены Лагранжа и Ньютона предназначены для Основное условие интерполяции это Единственность решения задачи полиномиального интерполирования обеспечивается Вычисление интеграла с заданной точностью можно обеспечить, используя Метод Симпсона имеет порядок точности, равный Процесс решения нелинейного уравнения состоит из Добавление очередного узла интерполяции при использовании формул Ньютона требует При построении линейного интерполяционного многочлена Ньютона P1(x) для функции, заданной таблично, Приведение нелинейного уравнения к виду, удобному для итераций, означает При использовании интерполяционных формул Ньютона располагать узлы в произвольном порядке Формула для вычисления определенного интеграла по методу правых прямоугольников имеет вид При построении линейного интерполяционного многочлена Ньютона P1(x) для функции, заданной таблично, Для построения второй интерполирующей формулы Ньютона используется многочлен вида Неподвижной точкой при решении нелинейного уравнения , Методом интегрирования с наименьшей степенью точности является Оценка погрешности значения интеграла , вычисленного по методу средних прямоугольников Начальным приближением к корню при решении нелинейного уравнения К методам отделения корня нелинейного уравнения не относится Меньшее количество интервалов разбиения при вычислении интеграла с заданной точностью потребуется для Метод двойного просчета служит для Шаг интегрирования (h), в формуле прямоугольников равен Если при решении нелинейного уравнения на заданном отрезке имеется два корня, то о методе итераций можно сказать При построении линейного интерполяционного многочлена Ньютона P1(x) для функции, заданной таблично, Правилом выбора неподвижной точки при решении нелинейного уравнения методом хорд является Начальным приближением к корню при решении нелинейного уравнения Формула погрешности , где применятся в Узлы интерполяции это Начальным приближением к корню при решении нелинейного уравнения При использовании формулы Лагранжа добавление дополнительного узла На этапе отделения корней нелинейного уравнения используется Неподвижной точкой при решении нелинейного уравнения В формуле Рунге коэффициент k для формул трапеций и средних прямоугольников равен Понятия «интерполяция» и «экстраполяция» это Формула Симпсона имеет следующий вид 2-ю интерполяционную формулу Ньютона целесообразно применять, если Оценка погрешностей численного интегрирования по формуле левых прямоугольников Начальным приближением к корню при решении нелинейного уравнения Начальным приближением к корню при решении нелинейного уравнения При построении линейного интерполяционного многочлена Лагранжа для функции, заданной таблично, 1-ю интерполяционную формулу Ньютона целесообразно применять, если Оценка погрешности значения интеграла , вычисленного по методу средних прямоугольников Порядок конечной разности наивысшего порядка, полученный по n исходным точкам функции равен При построении линейного интерполяционного многочлена Ньютона P1(x) для функции, заданной таблично, Нахождение возможно более узкого отрезка, содержащего только один корень уравнения, называется Метод половинного деления всегда находит корень нелинейного уравнения f(x)=0, если Начальным приближением к корню при решении налинейного уравнения Формула для вычисления определенного интеграла по методу средних прямоугольников имеет вид Формулу Ньютона можно применять для При построении линейного интерполяционного многочлена Лагранжа для функции, заданной таблично, Погрешность,при вычислении определенного интеграла по формуле трапеций с шагом h=1, составляет Дана подынтегральная функция y=5x. Единственность решения полиномиального интерполирования обеспечивается При построении линейного интерполяционного многочлена Лагранжа для функции, заданной таблично, В методе Симпсона количество интервалов разбиения должно быть Формула трапеций точно вычисляет интеграл, если подынтегральная функция Кубатурой называется В качестве аппроксимирующей функции чаще всего используют алгебраический многочлен вида Используя одни и те же узлы интерполяции, построить несколько интерполяционных полиномов При решении задачи численного интегрирования интерполяция используется Метод интегрирования, который наилучшим образом подходит для вычисления интеграла линейной функции, Оценка погрешности значения интеграла, вычисленного по методу левых прямоугольников с h=0.2 и h=0.1, если подынтегральная функция Метод решения нелинейного уравнения, обладающий квадратичной сходимостью это Если интерполируемая функция f(x) задана в (n+1) равноотстоящих узлах, Оценка погрешности значения интеграла, вычисленного по методу левых прямоугольников с h=0.2 и h=0.1, если функция задана таблично, Вставьте пропущенные коэффициенты в формуле Симпсона (в соответствующем порядке) Замена таблично заданной функции y=f(x) другой функцией g(x), такой, что g(xi)=fxi) (i=0,1,2,…,n), это - Формула служит для определения (n – число разбиений) Метод хорд применяется на этапе Оценка погрешности значения интеграла , вычисленного по методу трапеций Метод прямоугольников позволяет получить точное значение интеграла, если Геометрической интерпретацией задачи интерполяции является построение Элементарный отрезок интегрирования в методе Симпсона равен Формулу Лагранжа можно применять для Зависимость между числом узлов интерполяции и степенью интерполяционного многочлена состоит в том, что При вычислении элементарного интеграла по методу прямоугольников точки соединяются Начальным приближением к корню при решении нелинейного уравнения Наивысшую точность при одном и том же шаге интегрирования позволяет обеспечить При построении линейного интерполяционного многочлена Ньютона P1(x) для функции, заданной таблично, Численное значение интеграла функции одной переменной называют Начальным приближением к корню при решении нелинейного уравнения Если точка интерполяции Х находится в начале таблицы с равноотстоящими узлами, Экстраполяция - это Перенумерация узлов при построении формулы Лагранжа применяется для Для подынтегральной функции наиболее точный результат будет, если применить метод Оценка погрешности значения интеграла , вычисленного по методу трапеций с h=2 и h=1, Формула трапеций это Метод левых прямоугольников имеет порядок точности, равный Определённый интеграл в методах численного интегрирования вычисляется по формуле Дана подынтегральная функция y=5. Неподвижной точкой при решении нелинейного уравнения методом хорд служит Корень нелинейного уравнения f(x)=0 считается отделенным на отрезке [a;b], За начальное приближение при решении нелинейного уравнения методом итераций принимают При построении линейного интерполяционного многочлена Лагранжа для функции, заданной таблично, Если подынтегральная функция задана таблично, то применение метода средних прямоугольников При построении линейного интерполяционного многочлена Лагранжа для функции, заданной таблично, В точке корня функция равна Погрешность значения интеграла, вычисленного по методу правых прямоугольников с h=0.2 и h=0.1, если подынтегральная функция Пара методов, обеспечивающих точность одного порядка это Степень интерполяционного полинома Ньютона при трех известных точках интерполируемой функции может быть равна Уточнить корень нелинейного уравнения графическим методом В методе Симпсона подынтегральная функция заменяется интерполяционным многочленом Начальным приближением к корню при решении нелинейного уравнения Метод средних прямоугольников имеет порядок точности, равный При построении линейного интерполяционного многочлена Лагранжа для функции, заданной таблично, Оценка погрешностей численного интегрирования по формуле правых прямоугольников Интерполяция вида называется Формулой трапеции является формула В формуле Рунге коэффициент k для формул левых и правых прямоугольников равен Наименьшее количество интервалов разбиения в методе Симпсона равно Пара методов, обеспечивающих точность одного и того же порядка это Корень x на отрезке [a;b] существует, если Интерполирующая функция это При уменьшении количества узлов интерполяции точность интерполяции При использовании n+1 узла таблицы, интерполяционный полином Лагранжа является полиномом
|