КАТЕГОРИИ:
АстрономияБиологияГеографияДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Практические аспекты применения теоремы Котельникова.Пусть сигнал s(t)представляет собой непрерывную функцию времени, действующую в интервале 0,Т (рис.1.1.). Разбив сигнал на сколь угодно короткие импульсы, можно трактовать его как совокупность неограниченно большого числа дискретных сигналов (импульсов), обладающих различными уровнями.
Рис.1.1.Представление непрерывного сигнала в виде дискретных сигналов
Рассматривая каждый уровень как определенное сообщение и учитывая, что как число уровней в одном импульсе, так и число импульсов может быть бесконечно большим, приходим к противоречащему здравому смыслу выводу, что в непрерывном сигнале конечной длительности может содержаться бесконечно большое количество информации. Ошибочность подобного рассуждения заключается в следующем. Во-первых, бесполезно производить, отсчеты сигнала s(t) слишком часто, для каждого непрерывного сигнала имеется вполне определенный интервал между соседними «выборками», сокращение которого дополнительных сведений о сигнале. Иными словами, вся непрерывном сигнале информация может быть определена совокупностью выборок, взятых из сигнала в дискретные равностоящие моменты времени. Величина интервала Δt между соседними выборками зависит от наивысшей частоты в спектре сигнала: чем больше эта частота, тем меньше должен быть интервал. Если наивысшая частота в спектре меньше чем Fm, то интервал между выборками не должен превышать величину 1/2Fm, Это важное положение основывается на теореме Котельникова («Теорема отсчетов»). При полной длительности сигнала Тчисло выборок равно N = T/ Δt + 1 = 2 FmT + 1. (1.1.) Так как обычно 2 FmT >1,то N ≈ 2FmT. (1.2.) Во-вторых, бесполезно пытаться измерить сколько угодно малое изменение величины выборки, так как помехи, всегда присутствующие в реальной системе, ограничивают точность измерения. Минимальное изменение сигнала, обнаружимое измерительным устройством, может быть в первом приближении приравнено уровню шумов (канала связи, самого измерителя). Таким образом, при эффективном напряжении помехи а (нормальный случайный процесс) и эффективном напряжении случайного сигнала ис эфф, число различимых уровней смеси сигнал+ шум может быть представлено в виде отношения (1.3.) где Рс = u2сэфф — средняя мощность сигнала, а Рп = σ2—средняя мощность помехи (при сопротивлении цепи 1 ом). Процедура замены непрерывного сигнала совокупностью выборок может быть названа дискретизацией сигнала во времени. Разбиение же сигнала на дискретные уровни часто называют квантованием сигнала. Итак, по своей информационной емкости непрерывный сигнал может быть приравнен к дискретной во времени последовательности выборок, каждая из которых может принимать одно из конечного числа дискретных значений.
|